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저는 제조 현장에서의 공정 최적화와 품질 개선을 통해 지속가능한 생산을 실현하는 것을 목표로 삼아왔습니다.
입사 후에는 첫째, 현장설비의 안정적 운영과 공정 효율화를 위해 데이터를 기반으로 한 개선안을 지속적으로 발굴하겠습니다.
특히 Python을 활용한 센서 데이터 분석 프로젝트 경험이 있어, 설비 가동률 및 품질 데이터를 기반으로 한 공정 최적화 작업에 즉시 기여할 수 있습니다.
저는 ○○산업생산기술팀에서 6개월간 인턴으로 근무하며 공정개선과 설비 유지보수 업무를 경험했습니다.
이 경험은 유한킴벌리의 제조 생산ProcessEngineer로서 데이터 기반 문제 해결과 현장 적용 능력을 발휘하는 데 직접적으로 도움이 될 것입니다.
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입사 후에는 첫째, 현장설비의 안정적 운영과 공정 효율화를 위해 데이터를 기반으로 한 개선안을 지속적으로 발굴하겠습니다.
저는 문제 해결을 위해 원인을 집요하게 추적하는 분석적 성격과, 현장에서 빠르게 실행하는 추진력을 동시에 갖추고 있습니다.
특히 Python을 활용한 센서 데이터 분석 프로젝트 경험이 있어, 설비 가동률 및 품질 데이터를 기반으로 한 공정 최적화 작업에 즉시 기여할 수 있습니다.
이러한 성향과 기술역량은 제조공정 개선과 품질 향상, 생산안정성 확보에 큰 장점이 될 것입니다.
생산라인의 병목현상을 분석하기 위해 각 공정의 사이클타임과 가동률 데이터를 수집·분석했습니다.
분석 결과, 특정 공정에서 설비 자동화 장치의 피더 속도가 낮아 전체 라인 효율을 저해하는 것을 발견했고, 부품 교체 및 속도제어로 직 개선을 통해 생산량을 12% 향상시켰습니다.
품질 불량률 개선 프로젝트에서 통계적 공정관리(SPC)를 적용하여 불량 원인을 분석하고, 작업자 교육을 강화했습니다.
이 경험은 유한킴벌리의 제조 생산ProcessEngineer로서 데이터 기반 문제 해결과 현장 적용 능력을 발휘하는 데 직접적으로 도움이 될 것입니다.
대학 4학년 때 진행한 캡스톤 디자인 프로젝트에서, 센서 데이터 수집 장치가 작동하지 않는 문제가 발생했습니다.
하드웨어 테스트 결과 센서 자체에는 문제가 없었으나, 데이터 전송 모듈의 펌웨어 오류가 원인이었습니다.
이를 통해 현장의 다양한 목소리를 듣고, 실질적인 개선이 현장작업자의 안전과 생산성에 직결된다는 것을 체감했습니다. |
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2025.08.11
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