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현대자동차 서비스 엔지니어로서 현장 진단에서도 이런 '끝까지 파고드는 태도'와 '데이터 중심의 논리적 사고력'을 바탕으로 복합적인 차량 문제를 해결하겠습니다.
앞으로 저는 현대자동차의 하이테크 정비 현장에서 진단 데이터를 기반으로 고장의 근본 원인을 규명하는 전문가로 성장하고자 합니다.
이를 통해 데이터 기반의 진단이 문제 해결의 핵심임을 깨달았습니다.
하이테크 정비에서는 데이터가 곧 '진단 언어'입니다.
이와 같이 저는 집요함과 논리적 사고를 무기로, 현대자동차의 하이테크 진단·정비 현장에서 문제 해결 중심의 전문성을 발휘하겠습니다.
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대학 시절, 자동차공학 실습 중 하이브리드 차량의 고전압 배터리 관리시스템(BMS) 데이터가 비정상적으로 표시되는 문제가 발생한 적이 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 직접 회로 재납땜을 시도하고, 이후 데이터로 깅시스템을 개선하여 문제 발생 시점의 파형을 자동 저장하도록 설계했습니다.
이후 졸업연구로 차량 진단 프로토콜(UDS) 기반의 진단 툴을 개발하면서, 데이터 기반으로 문제의 원인을 추적하는 접근법을 체득했습니다.
현대자동차 서비스 엔지니어로서 현장 진단에서도 이런 '끝까지 파고드는 태도'와 '데이터 중심의 논리적 사고력'을 바탕으로 복합적인 차량 문제를 해결하겠습니다.
이후 차량 정비 실습과 자동차 진단 경진대회에 참가하면서, 문제를 단계별로 분석하고 해결하는 과정의 재미를 배웠습니다.
앞으로 저는 현대자동차의 하이테크 정비 현장에서 진단 데이터를 기반으로 고장의 근본 원인을 규명하는 전문가로 성장하고자 합니다.
이를 통해 데이터 기반의 진단이 문제 해결의 핵심임을 깨달았습니다.
정비는 단순히 고장부품을 교체하는 것이 아니라, 원인을 논리적으로 규명하는 과정입니다.
저는 실습 중 ECU 진단 시 그래프 분석으로 오작동 구간을 찾아낸 경험이 있으며, 이러한 데이터 기반 사고방식은 서비스 엔지니어의 핵심 자산이라 생각합니다.
하이테크 정비에서는 데이터가 곧 '진단 언어'입니다.
저는 UDS 프로토콜을 기반으로 진단 데이터를 수집해 문제를 규명한 경험이 있으며, 이를 통해 데이터 기반 진단의 정확성이 부품 교체보다 훨씬 효율적이라는 점을 체감했습니다.
현장 경험을 통해 '고객이 신뢰하는 진단의 기준'을 세우는 것입니다. |
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2025.11.04
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