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데이터 분석, AI 모델 관련 경험에 대해 기재해주세요.
제가 SKALACloud1기를 통해 성취하고 싶은 것은 '데이터 기반 문제 해결을 위한 클라우드 실무역량의 완성'입니다.
단순히 기술을 배우는 수준을 넘어, 프로젝트를 통해 데이터 처리-저장-분석-시각화까지의 흐름을 클라우드 환경에서 직접 설계하고 운영하는 경험을 쌓고자 합니다.
데이터 분석과 AI 모델링 분야에서는 '고객 이탈 예측 모델 개발' 프로젝트 경험이 있습니다.
향후 SKALA 과정을 통해 이러한 기술적 이해를 실무 수준으로 확장하고, 클라우드 기반 데이터 처리 및 분석파이프라인을 직접 설계·운영하는 역량을 완성하고자 합니다.
SKALA는 현업 중심의 클라우드 프로젝트 기반 교육으로, 기술의 실무적 활용을 체계적으로 경험할 수 있는 과정입니다.
저는 '클라우드를 이해하는데이터 전문가'가 되고 싶습니다.
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Cloud 서비스에 대해 학습 혹은 활용한 경험에 대해 기재해주세요.
제가 SKALACloud1기를 통해 성취하고 싶은 것은 '데이터 기반 문제 해결을 위한 클라우드 실무역량의 완성'입니다.
단순한 기술학습이 아니라, 클라우드 환경에서 실제 비즈니스 문제를 해결하는 프로젝트 기반 교육이기 때문입니다.
SKALA는 저에게 '기술의 연결성'을 완성하는 과정이며, 데이터와 서비스의 경계를 허무는 첫 번째 발판이 될 것입니다.
저의 강점은 '논리적 사고를 기반으로 한 문제 해결 능력'과 '지속적인 학습 습관'입니다.
단순히 기술을 배우는 수준을 넘어, 프로젝트를 통해 데이터 처리-저장-분석-시각화까지의 흐름을 클라우드 환경에서 직접 설계하고 운영하는 경험을 쌓고자 합니다.
이를 통해 제강점인 논리적 사고를 실무적 맥락에서 확장시키고, 기술과 비즈니스의 연결점을 이해하는 클라우드형 인재로 성장하고 싶습니다.
이 경험은 저에게 '데이터 중심의 개발사고'를 심어줬습니다.
단순히 기능을 만드는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 사용자가치를 높이는 방향으로 개발해야 한다는 관점을 갖게 되었고, 이는 이후 모든 프로그래밍 경험의 기준이 되었습니다.
데이터 분석과 AI 모델링 분야에서는 '고객 이탈 예측 모델 개발' 프로젝트 경험이 있습니다.
향후 SKALA 과정을 통해 이러한 기술적 이해를 실무 수준으로 확장하고, 클라우드 기반 데이터 처리 및 분석파이프라인을 직접 설계·운영하는 역량을 완성하고자 합니다.
이를 통해 데이터 처리·AI 모델링·클라우드 운영까지 아우르는 통합역량을 완성하고 싶습니다.
특히 데이터 분석과 AI 모델링 환경에서 연산비용을 효율적으로 조절할 수 있다는 점이 기업 경쟁력에 직결된다고 생각합니다.
AI 모델링과 클라우드의 접점은 무엇이라고 생각하나요?
클라우드 환경에서 AI 모델을 학습·배포하면 속도, 확장성, 비용 측면에서 모두 이 점을 얻을 수 있습니다.
따라서 클라우드는 AI를 산업화하는 필수 기반이라고 생각합니다. |
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2025.10.28
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