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비씨카드는 금융 플랫폼 기업으로서 전통적인 카드서비스에 안주하지 않고, AI와 데이터 기반의 AX 혁신을 통해 금융생태계를 변화시키고 있다고 생각합니다.
특히 고객 맞춤형 서비스, 데이터 기반 신용리스크 관리, AI 챗봇과 같은 고객 경험혁신은 제가 쌓아온 역량을 발휘할 수 있는 최적의 환경입니다.
저는 입사 후 단기적으로는 AI 기반의 데이터 처리파이프라인을 안정적으로 구축하고, 고객 맞춤형 서비스 개발에 기여하고 싶습니다.
AX/DX(AI) 분야에서 가장 중요한 역량은 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 이를 기반으로 실제 서비스에 적용 가능한 AI 모델을 개발·운영하는 능력이라고 생각합니다.
금융 데이터 분석 인턴십을 통해 실제 데이터 보안과 개인정보보호를 고려한 데이터 처리 경험을 쌓으며, 금융권 특수성을 이해하게 되었습니다.
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해당 역량을 선택한 이유를 구체적인 사례와 함께 설명해주세요.
특히 고객 맞춤형 서비스, 데이터 기반 신용리스크 관리, AI 챗봇과 같은 고객 경험혁신은 제가 쌓아온 역량을 발휘할 수 있는 최적의 환경입니다.
저는 입사 후 단기적으로는 AI 기반의 데이터 처리파이프라인을 안정적으로 구축하고, 고객 맞춤형 서비스 개발에 기여하고 싶습니다.
이를 위해 데이터 전처리, 모델 학습, 배포자동화를 체계적으로 적용하겠습니다.
저의 차별화된 경쟁력은 데이터 기반 문제 해결 능력과 협업을 통한 실행력입니다.
대학 시절부터 데이터 분석대회와 캡스톤 프로젝트를 다수 수행하며, 방대한 데이터를 체계적으로 다루고 실제 문제 해결로 이어가는 역량을 길렀습니다.
저는 팀에서 데이터 전처리와 알고리즘 구현을 담당했는데, 불균형 데이터 셋 문제를 해결하기 위해 오버샘플링 기법을 적용하고, 랜덤포레스트와 XGBoost를 앙상블하여 성능을 끌어올렸습니다.
AX/DX(AI) 분야에서 가장 중요한 역량은 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고, 이를 기반으로 실제 서비스에 적용 가능한 AI 모델을 개발·운영하는 능력이라고 생각합니다.
금융 데이터 분석 인턴십을 통해 실제 데이터 보안과 개인정보보호를 고려한 데이터 처리 경험을 쌓으며, 금융권 특수성을 이해하게 되었습니다.
저는 데이터를 통해 문제를 정의하고 해결책을 만들어내는 과정에 매력을 느꼈습니다.
특히 금융산업은 방대한 데이터를 보유하고 있으며, 이를 통해 고객 경험과 보안을 동시에 강화할 수 있습니다.
인턴 경험에서 실제 데이터 보안정책을 준수하며 분석한 경험을 통해, 기술적 성과와 보안 사이의 균형이 중요함을 배웠습니다. |
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2025.09.05
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