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데이터 분석, AI 모델 관련 경험에 대해 기재해주세요.
저는 SKALAAI 3기를 통해 "현실의 문제를 데이터로 해석하고, AI로 해결할 수 있는 실무형 인공지능 전문가"으성장하고자 합니다.
AI의 기술적 이해를 넘어, 산업현장의 문제를 정의하고 데이터로 해결하는 '비즈니스형 AI 엔지니어'로 발전하는 것이 목표입니다.
데이터를 수집·분석·적용하는 전 과정을 직접 경험하며 문제 해결형 사고력을 강화하고, 팀 협업을 통해 실무감각을 익히는 것이 목표입니다.
좋은 AI 개발자는 '모델 정확도보다 문제 정의를 잘하는 사람'이라고 생각합니다.
데이터 전처리 단계입니다.
단순히 코드를 짜는 개발자가 아니라, 데이터로 사회문제를 해결하는 창의적 AI 실무자가 되는 것이 제 목표입니다.
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데이터 분석, AI 모델 관련 경험에 대해 기재해주세요.
저는 SKALAAI 3기를 통해 "현실의 문제를 데이터로 해석하고, AI로 해결할 수 있는 실무형 인공지능 전문가"으성장하고자 합니다.
SKALA에서 제공하는 '산업별 AI트랙'을 통해 데이터를 바라보는 시야를 확장하고, 문제 해결 중심의 사고력을 키워 기업의 실제 가치 창출에 기여할 수 있는 역량을 기르고자 합니다.
단순히 코드를 다루는 개발자가 아니라, AI를 통해 사회적·산업적 문제를 해결하는 사람으로 성장하는 것이 이번 과정의 가장 큰 목표입니다.
또한 협업 과정에서 의견을 조율하고 문제 해결 방향을 제시하는 능력은 제강점 중 하나입니다.
즉, 저는 SKALA를 통해 데이터 해석력과 소통력을 기반으로 기술적 깊이를 강화하는 균형 잡힌 AI 인재 으성장하겠습니다.
특히 '환경 데이터를 활용한 이상 탐지시스템 개발 프로젝트'은 저에게 개발 역량의 기반을 다진 중요한 경험이었습니다.
프로젝트는 '스마트공장 내 센서 데이터 이상 탐지'를 주제로 진행되었으며, 제 역할은 데이터 전처리와 모델 구현이었습니다.
이 프로젝트를 통해 저는 데이터의 본질적 의미를 파악하는 능력과, 모델의 결과를 해석하는 논리적 사고력을 기를 수 있었습니다.
특히 'AWSEC2 및 S3 기반 데이터 분석 환경 구축 프로젝트'에서 클라우드의 효용성을 체감했습니다.
또한 GCP의 BigQuery를 활용해 대규모 SQL 쿼리 연산을 수행하며 클라우드 기반 데이터 처리의 유연성을 이해했습니다.
데이터를 수집·분석·적용하는 전 과정을 직접 경험하며 문제 해결형 사고력을 강화하고, 팀 협업을 통해 실무감각을 익히는 것이 목표입니다.
본인이 생각하는 '좋은 AI 개발자'란 어떤 사람입니까?
AI는 인간의 감정과 맥락을 완전히 이해하지 못합니다. |
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2025.10.28
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