|
|
|
|
|
 |
정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오
정형 데이터와 비정형 데이터의 비교
빅데이터 시대에서의 정형 데이터와 비정형 데이터의 융합
정형 데이터와 비정형 데이터 통합관리의 필요성
정형 데이터와 비정형 데이터 관련 사례
정형 데이터와 비정형 데이터 통합관리의 필요성
금융권의 정형 데이터와 비정형 데이터 활용
|
|
|
 |
정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오
정형 데이터와 비정형 데이터의 비교
데이터 구조 측면 비교
정형 데이터는 일정한 형식과 구조를 갖추어 데이터베이스에 저장되고 관리되는 반면, 비정형 데이터는 정해진 틀이 없는 자유로운 형태의 데이터를 가리킨다.
정형 데이터(StructuredData)는 사전에 정의된 구조와 형식에 따라 저장되고 관리되는데이터를 의미한다.
일반적으로 관계형 데이터베이스(RDB)에 저장되는데이터가 대표적이다.
정형 데이터는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 SQL(StructuredQueryLanguage)을 이용해 저장, 검색, 수정, 삭제가 가능하다.
그러나 소셜미디어 게시물, 영상, 이미지와 같은 비정형 데이터가 급증하는 현실에서는 정형 데이터만으로는 사회현상과 소비자 행동을 충분히 설명하기 어렵다는 한계가 존재한다.
비정형 데이터(Unst ructuredData)는 미리 정의된 형식이나 구조가 없는데이터를 의미한다.
비정형 데이터는 기존 관계형 데이터베이스에 저장하기 어렵다.
또한 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 음성분석 등의 기술이 비정형 데이터를 분석하는 데 사용된다.
그러나 표준화된 구조가 없어 처리와 분석에 시간이 많이 들고, 정확성을 보장하기 어려운 단점도 존재한다.
정형 데이터는 정량적 분석에 강점을 지니며, 비정형 데이터는 정성적 분석과 맥락이 해에 유용하다.
예를 들어 금융사기 탐지에서 거래기록은 정형 데이터, 고객의 통화음성은 비정형 데이터로 결합분석된다.
의료기관은 환자의 혈액검사 수치(정형데이터)와 MRI·CT 영상(비정형 데이터)을 결합하여 정밀진단을 수행한다. |
 |
데이터, 형, 정형, 비정, 분석, 관리, 처리, 활용, 구조, 기술, 형식, 저장, 데이터베이스, 의미, 거래, 가능하다, 고객, 비교, 영상, 통합 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.09.17
5페이지
