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카이스트 대학원에서의 연구는 단순한 학문적 성취를 넘어서 실질적인 문제 해결로 이어져야 한다고 생각합니다.
학제적 연구를 경험하며 창의적 문제 해결 능력을 갖춘 연구자로 성장하길 희망합니다.
또한, 대규모 데이터 처리와 최적화 문제 해결에 관한 연구를 통해 기업과 사회가 직면한 다양한 문제를 지원하는 역할도 수행할 계획입니다.
국제학술대회 참여와 협업 프로젝트를 통해 최신 연구 동향을 파악하고, 세계적 연구자들과의 협력을 통해 연구 역량을 한층 강화할 생각입니다.
산업 현장의 문제를 해결하며 연구성과를 실제 제품과 서비스에 적용하는 과정을 통해 사회에 실질적인 기여를 할 것입니다.
전산학부에서 이 분야를 전문적으로 연구하며, 실생활 문제 해결에 적용할 수 있는 기술개발에 주력하고자 합니다.
특히 인공지능과 빅데이터 분야에서 선도적인 교수진과 협력하며 혁신적인 연구에 기여하고 싶습니다.
이를 통해 인공지능의 안전한 활용과 윤리적 문제 해결에 기여할 수 있습니다.
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저는 팀 내에서 알고리즘 설계와 코드리뷰를 담당하며 실수를 줄이고 코드 품질을 높이는 데 집중했습니다.
대학 3학년 때 '캡스톤 디자인' 팀 프로젝트의 팀장으로 선출되어 프로젝트 전반을 기획하고 관리하는 역할을 맡았습니다.
또한 프로젝트 일정 관리에 있어서도 꼼꼼함을 발휘했습니다.
중간 점검을 통해 진행 상황을 파악하고, 일정 지연 요인을 사전에 발견하여 조치를 취하는 등 체계적인 리더십을 발휘했습니다.
이러한 경험은 리더로서 조직을 이끄는 데 필요한 책임감과 문제 해결력, 커뮤니케이션 능력을 배양하는 데 큰 도움이 되었습니다.
캡스톤 디자인 프로젝트 외에도 학과 행사 준비위원회 활동에 참여하며, 행사 기획과 팀원 간 역할 조정, 예산관리 등 다양한 리더십 경험을 쌓았습니다.
장래에는 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 의료, 환경, 교육 등 사회적 가치가 큰 분야에서 혁신을 이루는 연구를 수행하고 싶습니다.
또한, 대규모 데이터 처리와 최적화 문제 해결에 관한 연구를 통해 기업과 사회가 직면한 다양한 문제를 지원하는 역할도 수행할 계획입니다.
산업 현장의 문제를 해결하며 연구성과를 실제 제품과 서비스에 적용하는 과정을 통해 사회에 실질적인 기여를 할 것입니다.
저는 인공지능과 머신러닝을 중심으로 한 데이터 과학 분야에 깊은 관심을 가지고 있습니다.
특히, 빅데이터 처리와 분석, 그리고 딥러닝 알고리즘의 효율적 설계와 최적화에 초점을 맞출 계획입니다.
최근 인공지능이 의료, 자율주행, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신을 이루고 있으나, 여전히 데이터의 품질과 알고리즘의 해석 가능성, 학습의 효율성 등해 결해야 할 과제가 많습니다.
빅데이터 시대에 맞춰 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리하는 알고리즘과 분산 컴퓨팅 기법을 연구하여, 현실 세계 문제에 적용 가능한 실용적 기술을 개발하고자 합니다.
특히, 에너지 효율성과 계산자원 최적화를 고려한 경량화 모델 연구를 통해, 모바일 및 임베디드 시스템에서도 인공지능 기능을 구현하는데 기여하고 싶습니다.
그 밖에도, 자연어 처리 분야에서의 의미기반이해와 대화형 인공지능 연구도 희망합니다.
Q5.학업과 연구 외에 대학원 생활에서 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
Q6.연구에서 예상되는 어려움을 어떻게 극복할 계획인가요?
Q7.자신의 강점이 연구자로서 어떻게 도움이 될 것 같나요?
Q8.연구실생활 중 팀워크가 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요? |
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2025.07.15
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