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저는 의료 데이터 관리 및 임상연구 분야에서 5년 이상 실무를 수행하며 데이터의 정확성과 신뢰성 확보에 주력해왔습니다.
임상시험 데이터의 체계적인 수집, 검증, 분석업무를 주도하며 데이터 품질 확보에 중점을 두었고, 규제기관 요구사항에 맞는 엄격한 데이터 관리 절차를 준수해 연구결과의 신뢰성을 높였습니다.
임상시험 데이터 관리 및 품질보증 업무
임상시험 데이터 관리는 연구의 근간을 이루는 중요한 과정입니다.
데이터 관리와 병행하여 통계분석 업무도 수행하였습니다.
업무 효율성 및 데이터 정확성 향상을 위해 다양한 자동화 프로젝트를 주도했습니다.
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지원 직무에 본인이 적합하다고 생각하는 이유와 직무수행에 필요한 역량을 기르기 위해 했던 행동 및 활동을 작성해 주십시오.
경력기술서[경력사원에 한하여 작성하며, 직무영역, 활동/경험/업무수행 내용, 역할 및 성과 등에 관해서 작성해주시기 바랍니다.] (최소 200자, 최대 10,000자 입력 가능)
저는 의료 데이터 관리와 임상연구 운영 분야에서 다년간 쌓은 경험을 통해 의료산업 발전에 실질적인 기여를 하고자 하는 확고한 목표를 갖게 되었습니다.
저는 생명과학과 통계학을 복수전공하며 데이터 분석과 임상연구 운영에 필요한 탄탄한 이론과 실무 경험을 갖추었습니다.
임상시험 데이터의 체계적인 수집, 검증, 분석업무를 주도하며 데이터 품질 확보에 중점을 두었고, 규제기관 요구사항에 맞는 엄격한 데이터 관리 절차를 준수해 연구결과의 신뢰성을 높였습니다.
임상시험 데이터 관리 및 품질보증 업무
통계 분석 및 연구지원 업무
데이터 관리와 병행하여 통계분석 업무도 수행하였습니다.
통계 소프트웨어인 R, SAS, Python을 활용해 임상시험 데이터를 분석하고, 생존 분석, 로지스틱 회귀분석, 다변량 분석 등 다양한 통계기법을 적용하여 연구가 설 검증에 필요한 결과를 도출하였습니다.
또한, 분석과정에서 발견한 데이터 품질 문제를 연구진에게 공유하여 연구 설계 및 데이터 수집 단계에서 개선점을 마련하는 데 기여했으며, 새로운 분석 방법론 도입과 검증에도 적극 참여하여 연구의 학술적 완성도를 높였습니다.
업무 효율성 및 데이터 정확성 향상을 위해 다양한 자동화 프로젝트를 주도했습니다.
자동화 시스템 도입 이후 작업생산성이 40% 이상 증가했고, 데이터 품질 문제 발생 빈도도 크게 감소해 임상연구 진행의 안정성과 신뢰성을 확보하는 데 크게 기여하였습니다.
또한 신규 입사자 교육 프로그램 개발과 업무 매뉴얼 작성에 참여해 조직의 역량 강화에 기여했으며, 팀 내 지식 공유 세미나를 주도하여 데이터 관리와 통계분석 관련 최신 정보를 공유하고 업무능력을 향상시키는 데 앞장섰습니다. |
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2025.06.09
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