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입사 후에는 한미그룹의 선진 데이터 관리 시스템과 최신 통계 기법을 배우며, 데이터 정확성과 분석의 효율성을 극대화하는 전문가로 성장하고자 합니다.
이 전 직장에서 임상시험 데이터의 수집부터 정제, 검증, 분석까지 전 과정에 참여하며, 데이터 품질관리와 정확한 통계분석 수행에 핵심적인 역할을 맡았습니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로 한 미그룹에서 데이터 관리 및 통계분석 분야의 핵심 인재로 성장하며, 임상연구와의사결정 지원을 위한 신뢰할 수 있는데이터 환경 조성에 기여하겠습니다.
다양한 임상시험 및 연구 프로젝트에서 데이터의 정확성 확보와 고도의 통계분석을 통해 연구 성과에 기여해왔으며, 최신 데이터 관리시스템과 분석기법을 적용해 업무 효율성 향상 및 품질 개선에 주력해왔습니다.
특히, 다기관 간 데이터 통합 및 표준화 작업을 주도해 연구 전반의 데이터 호환성을 높였으며, 이를 통해 분석 준비 시간을 단축시키고 데이터 품질을 획기적으로 향상시켰습니다.
데이터 관리 업무와 병행하여 임상시험 결과의 통계분석을 수행했습니다.
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직무에 관심을 가지가 된 계기, 향후 성장 목표 및 보완점 등] (최소 200자, 최대 700자 입력 가능)
지원 직무에 본인이 적합하다고 생각하는 이유와 직무수행에 필요한 역량을 기르기 위해 했던 행동 및 활동을 작성해 주십시오.
지원 직무 또는 본인에 대해서 어필할 수 있는 내용을 자유롭게 작성하시기 바랍니다.
연구직무의 경우 프로젝트, 논문, 습득한 지식, 결과 및 성과 등을 주요 내용 위주로 작성] (최소 200자, 최대 700자 입력 가능)
경력기술서[경력사원에 한하여 작성하며, 직무영역, 활동/경험/업무수행 내용, 역할 및 성과 등에 관해서 작성해주시기 바랍니다.] (최소 200자, 최대 10,000자 입력 가능)
이러한 경험과 지속적인 자기계발은 한미그룹 DM/STAT 직무의 요구사항에 부합하며, 신뢰받는데이터 전문가로서 연구 및 임상시험의 품질과 효율성 향상에 기여할 준비가 되어 있다고 믿습니다.
이상치 및 데이터 불일치 탐색, 정기적인 데이터 모니터링과 검증으로 연구진의 신뢰를 얻었고, 다기관 임상 데이터 통합 프로젝트를 주도하며 데이터 품질 향상과 작업 효율성 증대에 크게 기여했습니다.
다양한 임상시험 및 연구 프로젝트에서 데이터의 정확성 확보와 고도의 통계분석을 통해 연구 성과에 기여해왔으며, 최신 데이터 관리시스템과 분석기법을 적용해 업무 효율성 향상 및 품질 개선에 주력해왔습니다.
전 임직장에서 저는 다 기관 임상시험 데이터 관리 업무를 맡아, 임상시험 관리기준(GCP)과 국내외 규정을 준수하며 데이터의 완전성과 정확성을 확보하는 역할을 수행했습니다.
데이터 관리 업무와 병행하여 임상시험 결과의 통계분석을 수행했습니다.
또한, 통계분석과정에서 나타난 데이터 패턴과 문제점을 연구진과 공유하며 연구 설계 및 데이터 수집 단계에서의 개선점을 제안하는 등 전반적인 연구 품질 향상에 기여하였습니다.
업무 효율성과 정확도를 높이기 위해 데이터 처리자동화에 적극적으로 나섰습니다.
데이터 관리 및 분석팀 내에서 후배 직원 교육과 업무 매뉴얼 작성에 참여하여 팀 역량 강화에 기여하였습니다.
신규 입사자를 대상으로 한 데이터 관리 시스템 사용법 및 통계분석 기본교육을 진행했으며, 업무 프로세스 표준화 및 문서화 작업을 주도해 조직 내 업무의 일관성과 품질 유지에 이바지하였습니다. |
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데이터, 연구, 분석, 관리, 통계, 업무, 성, 프로젝트, 임, 작업, 기여, 임상시험, 향상, 직무, 수행, 품질, 성과, 시스템, 경험, 역할 |
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2025.06.07
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