|
|
|
|
|
 |
기계엔지니어로서 설비 유지보수 및 최적화 역량이 필수적이며, 저는 이를 위해 다양한 경험을 쌓아왔습니다.
이 과정에서 실험과 데이터 분석의 중요성을 깨달았으며, 이를 바탕으로 실무에서도 설비 운영 최적화를 위한 데이터 기반 분석을 활용할 수 있도록 역량을 개 발하였습니다.
GS칼텍스에서도 이러한 문제 해결 경험을 바탕으로, 설비의 효율성을 극대화하고 유지보수의 신뢰성을 높이는 역할을 수행하고 싶습니다.
|
|
|
 |
특히, 정유·석유화학공정에서의 기계설비 유지보수 및 효율적인 운영을 통해 안정적인 생산성을 확보하는 것이 제 목표입니다.
또한, 설비 진단 및 유지보수 역량을 키우기 위해 정유·석유화학 플랜트의 신뢰성 유지 및 예방정비(PM, PredictiveMaintenance) 관련 교육과정을 이수하겠습니다.
이 과정에서 실험과 데이터 분석의 중요성을 깨달았으며, 이를 바탕으로 실무에서도 설비 운영 최적화를 위한 데이터 기반 분석을 활용할 수 있도록 역량을 개 발하였습니다.
또한, 플랜트 정비와 관련된 기본적인 실습을 경험하기 위해 현장 인턴십에 참여하였으며, 플랜트 내 회전기계(펌프, 압축기 등)의 분해 및 조립 과정을 직접 경험하며 유지보수 작업의 중요성을 익혔습니다.
대학 시절 팀 프로젝트에서 플랜트 설비의 유지보수 효율성을 높이기 위한 연구를 수행하였습니다.
우리 팀은 특정 기계 부품의 마모를 예측하는 모델을 개발하고자 했으며, 이를 위해 다양한 데이터를 분석해야 했습니다.
그러나 프로젝트 초기, 충분한 실험 데이터가 확보되지 않아 신뢰성 있는 분석이 어려운 상황이었습니다. |
 |
데이터, 설비, 경험, 유지, 분석, 기계, 보수, 플랜트, 성, 활용, 위해, 해결, 통해, 역량, 문제, 엔지니어, 프로젝트, gs, 실무, 칼텍스 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.06.07
5페이지
