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GS칼텍스에서 다양한 엔지니어링 문제를 해결하고, 새로운 기술을 도입해 보다 효율적이고 안정적인 시스템을 구축하는 데 참여하고자 지원하게 되었습니다.
학부 연구실에서 기계시스템의 효율성을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하며, 실제 산업현장에서 발생할 수 있는 문제를 예측하고 해결하는 경험을 쌓았습니다.
해당 프로젝트는 한 제조업체의 생산라인에서 기계시스템의 비효율적인 에너지 소비 문제를 해결하는 것이었습니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 기계시스템을 다각적으로 분석해야 했습니다.
이번 경험은 GS칼텍스에서 기계설비의 효율성 개선, 자동화 시스템 개발 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 중요한 경험이 되었으며, 앞으로도 이런 문제 해결 능력을 통해 지속적으로 회사에 기여하고 성장해 나가고 싶습니다.
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저는 어릴 때부터 기계와 기술에 대한 깊은 관심을 가지고 있었습니다.고등학교 시절부터 기계적 문제를 해결하는 과정에 매력을 느껴 기계공학을 전공하게 되었고, 그동안 기계시스템 설계 및 효율성 개선, 고장분석 등의 여러 프로젝트를 통해 기계 분야에 대한 전문지식을 쌓았습니다.
GS칼텍스에서 다양한 엔지니어링 문제를 해결하고, 새로운 기술을 도입해 보다 효율적이고 안정적인 시스템을 구축하는 데 참여하고자 지원하게 되었습니다.
그중에서도, 열역학과 유체역학을 기반으로 한 시스템 최적화 문제를 해결하는 데 많은 시간을 할애하였고, 이러한 경험은 실제 엔지니어링 환경에서의 문제 해결 능력을 키우 는데 큰 도움이 되었습니다.
학부 연구실에서 기계시스템의 효율성을 개선하기 위한 프로젝트를 수행하며, 실제 산업현장에서 발생할 수 있는 문제를 예측하고 해결하는 경험을 쌓았습니다.
해당 프로젝트는 한 제조업체의 생산라인에서 기계시스템의 비효율적인 에너지 소비 문제를 해결하는 것이었습니다.
문제는 설비의 부품 중 일부가 예기치 않게 과도하게 마모되고 있다는 것이었고, 이를 해결하지 않으면 생산성이 지속적으로 감소할 우려가 있었습니다.
기계시스템의 복잡성으로 인해 단일부품의 마모 현상만으로는 문제를 전체적으로 분석하는 데 한계가 있었습니다.
제조업체의 생산라인에서 발생하는 문제였기에, 이를 해결하기 위한 시간이 매우 촉박했으며, 이에 따라 실험 및 데이터 분석과정에서 시간과 자원의 효율성을 최대화해야 했습니다.
이 문제를 해결하기 위해서는 기계시스템을 다각적으로 분석해야 했습니다.
해결책으로는 디지털 트윈(DigitalTwin) 기술을 활용하여 기계시스템의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 예측분석을 통해 문제를 진단할 수 있도록 하였습니다.
디지털 트윈 기술은 기계의 가상 모델을 통해 실제 상황을 시뮬레이션할 수 있어, 이를 통해 시스템의 문제를 사전에 예측하고, 개선방법을 도출하는 데 큰 도움이 되었습니다. |
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2025.06.07
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