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입사 후 가장 잘 수행할 수 있는 업무는 해상운송 계획 수립과 유류 이송관리입니다.
해양물류수업 프로젝트에서 팀장으로 참여해 '국내 항만의 화물처리량 예측시스템'을 개발한 경험이 있습니다.
다양한 이해관계자를 아우르는 해상물류 업무에서 이러한 경험은 큰 자산이 될 것입니다.
해상운송 계획 수립과 유류 이송관리 업무입니다.
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또한, 항만물류 자동화를 위한 디지털 솔루션 활용법도 꾸준히 학습하여, 효율적인 해상 수송과 공사의 친환경 정책 수행에 핵심적 역할을 하겠습니다.
해양물류수업 프로젝트에서 팀장으로 참여해 '국내 항만의 화물처리량 예측시스템'을 개발한 경험이 있습니다.
Python기반시 계열분석 모델을 활용해 국내 5개 항만의 처리량을 예측하고, Tableau로 시각화하여 예측의 직관성을 높였습니다.
이 시스템은 데이터 기반의 물류 예측 역량을 보여주는 대표적인 성과로, 해당 과목에서 최고점을 받았을 뿐 아니라 교수님 연구실에서 활용사례로 인용된 바 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 한 국석유공사에서 운영 중인 유류수송 선박의 운항데이터와 연료 사용 패턴을 분석해 최적 운항시나리오를 제안할 수 있습니다.
나아가 VTS 연계 데이터를 활용한 항만 입출항 시뮬레이션, 해상기상 예측 데이터와 연계한 적시 입항 계획 등으로 수송지연을 최소화하고, 비용 효율성을 높이겠습니다.
다양한 이해관계자를 아우르는 해상물류 업무에서 이러한 경험은 큰 자산이 될 것입니다.
어촌계 일손 부족 지원 활동 중, 물류공정 최적화를 도와 지속적 성과를 남긴 일이 가 장 기억에 남습니다. |
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2025.05.01
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