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저는 데이터 엔지니어링, 분석, 시스템 운영 전반에 걸쳐 준비된 인재로서, 효성 아이티엑스의 빅데이터 플랫폼/BI 시스템 운영 직무에 최적화된 역량을 갖추고 있습니다.
특히 졸업 프로젝트로 '클라우드 기반 IoT 빅데이터 수집 및 분석시스템 구축'을 수행하며 Hadoop, Spark, Kafka 같은 오픈소스 빅데이터 플랫폼을 직접 구축·운영해본 경험이 있습니다.
정리하면, 저는 빅데이터 플랫폼 구축·운영 경험, BI 시스템 기획·구축 역량, 데이터 분석 및 ETL 자동화 능력, 장애대응과 데이터 거버넌스 실무감각을 두루 갖춘 인재입니다.
빅데이터 플랫폼/BI 시스템 운영 직무를 선택한 이유는 무엇인가요?
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저는 데이터 엔지니어링, 분석, 시스템 운영 전반에 걸쳐 준비된 인재로서, 효성 아이티엑스의 빅데이터 플랫폼/BI 시스템 운영 직무에 최적화된 역량을 갖추고 있습니다.
데이터 수집- 정제-저장-분석-시각화의 전 과정을 설계하고, 클러스터 환경 구축, 데이터 파이프라인 설계, 장애 대응까지 실질적인 경험을 통해 플랫폼 운영 감각을 익혔습니다.
인턴십 과정에서는 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 운영을 지원하며, 데이터 노드 모니터링, 자원 스케줄링(YARN 관리), 데이터 적재 지연 문제 해결, 로그분석 등을 담당했습니다.
저는 데이터 품질지표 설정, 데이터 분류 체계 설계, 사용자 권한별 접근 정책 수립 방법을 학습했고, 관련 프로젝트 경험을 통해 이를 실제 시스템에 적용하는 실무감각을 갖추었습니다.
정리하면, 저는 빅데이터 플랫폼 구축·운영 경험, BI 시스템 기획·구축 역량, 데이터 분석 및 ETL 자동화 능력, 장애대응과 데이터 거버넌스 실무감각을 두루 갖춘 인재입니다.
효성 아이티엑스의 빅데이터 기반의사결정 지원체계를 한 단계 업그레이드하고, 안정적이고 효율적인 데이터 플랫폼 운영을 통해 기업의 디지털 경쟁력 강화에 핵심적인 기여를 하겠습니다.
데이터는 기업의 의사결정과 혁신의 핵심 자산이며, 이를 안정적으로 관리하고 활용할 수 있는 플랫폼과 시스템을 운영하는 직무는 기업가치 창출에 직접 기여할 수 있는 중요한 역할이기 때문입니다.
빅데이터 플랫폼 운영 시 가장 중요하게 생각하는 요소는 무엇인가요? |
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데이터, 시스템, 운영, 빅데이터, 플랫폼, 분석, 경험, 구축, 기반, 설계, 관리, bi, 활용, 갖추다, 장애, 프로젝트, 체계, 통해, 사용자, 기업 |
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2025.04.26
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