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네이버 광고 플랫폼의 데이터 기반 최적화
광고성과 분석을 위한 데이터 파이프라인 구축
이러한 도전 경험을 바탕으로, 네이버의 광고상품/플랫폼 직무에서도 데이터 분석을 기반으로 한 광고상품 최적화 및 성과 개선을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
네이버 광고 플랫폼에서도 데이터 분석 및 AI 기반 최적화를 활용하여 광고 상품의 성과를 개선하고, 광고주 및 사용자 경험을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
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광고상품 및 플랫폼을 운영하기 위해서는 사용자 행동 데이터 분석, 광고 효율 최적화, 비즈니스 모델 설계에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
네이버 광고 플랫폼의 데이터 기반 최적화
광고주 및 사용자 경험 개선을 위한 데이터 활용 역량 강화
광고성과 분석을 위한 데이터 파이프라인 구축
네이버의 광고 플랫폼에서 데이터 기반 최적화를 수행하며 광고 상품의 경쟁력을 강화하고, 광고주와 사용자가 모두 만족하는 광고 생태계를 구축하는데 기여하고 싶습니다.
기존에는 광고성과 데이터를 수작업으로 분석하고 최적의 예산 배분을 결정했으나, 이 과정에서 시간이 많이 소요되고 데이터 간 연관관계를 체계적으로 분석하기 어려운 문제가 있었습니다.
이를 개선하기 위해 저는 Python기반의 광고성과 분석시스템을 구축하고, 머신러닝 모델을 활용하여 광고 효율성을 예측하는 방안을 도입하였습니다.
성과 분석을 위한 최적의 모델 선정
이러한 도전 경험을 바탕으로, 네이버의 광고상품/플랫폼 직무에서도 데이터 분석을 기반으로 한 광고상품 최적화 및 성과 개선을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다. |
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2025.03.08
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