|
|
|
|
|
 |
대한상공회의소의 AI 엔지니어 교육과정은 단순한 알고리즘 교육을 넘어, 산업현장에서 필요한 실전 중심 프로젝트를 경험할 수 있는 점에서 매우 매력적입니다.
이 교육을 통해 저는 단순히 모델 구현에 그치지 않고, 실제 산업데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 '비즈니스 문제 해결형 AI 엔지니어'로 성장하고자 합니다.
이 과정을 통해 산업과 기술 사이에서 가치를 설계하는 AI 엔지니어로 나아가겠습니다.
|
|
|
 |
AI 기술을 단순 구현이 아닌 '문제 해결 수단'으로 이해하고자 하는 저에게, 이 교육은 단단한 기반과 실무연결고리를 제공해 줄 것이라 확신하여 지원하게 되었습니다.
결국 AI는 혼자 구현하는 기술이 아닌, 문제를 함께 정의하고 해결하는 협업의 기술이라는 점을 인식하고 이를 실천하기 위해 노력하고 있습니다.
이 교육을 통해 저는 단순히 모델 구현에 그치지 않고, 실제 산업데이터를 기반으로 문제를 정의하고 해결하는 '비즈니스 문제 해결형 AI 엔지니어'로 성장하고자 합니다.
특히 자연어 처리 기반의 비정형 데이터 분석과 추천시스템 구현에 집중하고 싶습니다.
교육과정 중에는 다양한 기업과의 산학 프로젝트를 통해 현장에서 어떤 데이터를, 어떤 맥락으로 분석해야 하는지를 배우고, 이를 기반으로 기획-분석-적용이 연결된 End-to-End 프로젝트 경험을 쌓는 것이 1차적인 목표입니다.
장기적으로는 기업 내 의사결정을 지원하거나 고객 경험을 개선할 수 있는 실전형 AI 솔루션을 설계하고, 팀 단위의 협업 프로젝트에서 리더 역할을 맡을 수 있을 만큼 실무감각을 키우고 싶습니다.
이 과정을 통해 산업과 기술 사이에서 가치를 설계하는 AI 엔지니어로 나아가겠습니다. |
 |
데이터, 프로젝트, ai, 경험, 통해, 문제, 해결, 분석, 구현, 기반, 처리, 기술, 형, 모델, 엔지니어, 협업, 이다, 되어다, 점, 다양하다 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.04.07
3페이지
