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공정의 흐름과 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 개선하는 저의 역량은 금호타이어의 제조품질 강화 목표에 실질적으로 기여할 수 있다고 확신합니다.
이러한 공정을 '정밀하게 통제'하고 '데이터로 개선'하는 제조엔지니어는 그 자체로 고도기술 전문가라고 생각합니다.
타이어 제조공정에서 가장 품질 영향을 많이 미치는 구간은 어디라고 생각하나요?
단순한 작업 지시자가 아닌, 공정을 해석하고 설계자에게 개선을 제안할 수 있는 '현장기반 엔지니어'가 되고 싶습니다.
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공정의 흐름과 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 개선하는 저의 역량은 금호타이어의 제조품질 강화 목표에 실질적으로 기여할 수 있다고 확신합니다.
또한 스마트 제조 흐름에 맞춰 MES 시스템, SCADA 기반 현장 자동화 사례도 공부하며, 단순 작업 지시나 보고에 머물지 않고, 공정 데이터를 바탕으로 설비 이상 징후감지, 불량률 변화 요인 추적 등에 직접 참여할 수 있도록 준비하고 있습니다.
이 경험은 실제 제조 현장에서의 협업 역량을 키워준 기반이 되었고, 특히 공정별 담당자와의 긴밀한 커뮤니케이션, 설비·작업자·엔지니어간 협업의 중요성을 사전에 체득한 계기였습니다.
1단계로는 현장 공정 흐름과 설비구조에 대한 충분한 관찰과 이해를 진행할 계획입니다.
특히 트레드성형, 타이어 성형, 가류공정 등 복잡도가 높은 구간의 표준작업과 데이터 흐름을 정리해 공정간 상관관계를 체계적으로 파악하겠습니다.
이 과정에서 IoT 센서 기반의 진동 데이터, 온도센서로 그, 공정 이벤트 기록 등을 통합해보고, 필요시간단한 스크립트 분석도 병행할 생각입니다.
3단계에서는 공정별 DoE를 기초로 한 시뮬레이션 설계를 통해, 불량률을 가장 크게 유발하는 요인을 추정하고, 공정조정이 가능한 구간에 대해 개선안과 기대효과를 수치로 정리한 개선 제안서를 작성하겠습니다.
현장을 있는 그대로 보는 '사실 기반의 사고력'이라고 생각합니다. |
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2025.04.14
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