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| 빅데이터의 윤리적 해석
[ 목차 ]
1. 빅데이터란 무엇인가
1-1. 빅데이터 개념분석
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구
2. 빅데.. |
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| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
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빅데이터, 데이터, 분석, 정보, 활용, 텍스트, 기업, 기술, 통해, 보험, 대한, 영화, 이러하다, 마, 이닝, 형, 서비스, 공단, 건강, 규모 |
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| <85-025-01> 2004학년도 1학기 사이버윤리(Cyber Ethics)
About Data Smog
< 목 록 >
Ⅰ. About Data Smog
- 책 「Data Smog」의 요약 및 정리
Ⅱ. 문제 파악 및 문제 제기
- Data Smog의 문제점의 인식과 그 문제점의 문제 제기
Ⅲ. 문제 분석 및 해결방안 모색
- Data Smog의 문제점에 대한 고찰 및 해결방안 모색
Ⅳ. 해결방안의 유추 및 도출
- Data Smog의 해결방안과 해결방향 제시
【1】A.. |
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| 구글 경영,마케팅 케이스연구
INDEX
1. Google 구글 기업소개
2. Google 구글의 주요수익모델
3. 구글 기업현황
4. 구글 기업환경분석
5. 구글의 성공요인
6. 구글의 경영전략
(1) 빅데이터 활용 경영전략
(2) 환경윤리 경영전략
(3) 서비스경영 전략
7. 구글 SWOT분석
8. 구글 STP전략 분석
(1) 시장세분화 (Segmentation)
(2) 목표시장설정 (Targeting)
(3) 포지셔닝 (Positioning)
9. 구글 마케.. |
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| <목차>
Ⅰ.서론
1. 문제제기
2. 연구방법
Ⅱ. 사이버폭력의 개념과 유형
1. 사이버폭력의 개념
2. 사이버폭력의 특성
3. 사이버폭력의 유형
Ⅲ. 사이버폭력의 실태 및 사례
1. 사이버폭력의 실태
2. 사이버폭력 유형별 사례
Ⅳ. 사이버폭력에 대한 대응방안
1. 사이버폭력에 대한 개인의 대응방안
2. 민간사업자의 노력
3. 법제도적인 노력
Ⅴ.결론
사이버 피해 상담, 5년 동안 5배 이상 증가
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
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데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 기업윤리의 형태
목차
기업윤리의 형태
I. 대인접촉윤리
II. 기업정책윤리
III. 기능별 윤리
1. 회계부문 윤리
2. 마케팅부문 윤리
3. 재무부문 윤리
4. 정보부문 윤리
5. 기타
* 참고문헌
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| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| [교직윤리] 교사의 가치관, 교직윤리(교직윤리의 의의와 성격)
목차
교직윤리
I. 교사의 가치관
1. 유아의 이해와 존중
2. 철저한 준법정신
II. 교직윤리
1. 교직윤리의 의의
2. 교직윤리의 성격
3. 교직윤리의 근원
교직윤리
1. 교사의 가치관 |
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| 부동산윤리의 유형 및 규제방법
목차
* 부동산윤리의 유형 및 규제방법
Ⅰ. 부동산윤리
Ⅱ. 부동산 윤리의 유형과 규제방법
1. 부동산윤리의 유형
- 고용윤리
- 조직윤리
- 서비스윤리
- 공중윤리
2. 부동산윤리상 규제방법
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 .. |
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