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| Selling into
Contents
2. 빅 데이터 정의 및 의의
1. 논문 및 저자 소개
4. 논문 분석
4-1) Micromarket 이란
4-2) Big data를 이용한 Micromarket Strategy
② Make it easy for sales team
③ Put data at the Hearts of Sales
5. 결론
6. QnA 및 토의
3. 논문 등장 배경 및 선정 이유
① Opportunity map
1. 논문 및 저자 소개
HBR 2012년 7,8월호
HBR에 실린 최초의
Big data 관련 논문
Selling into .. |
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| 1. 실험제목
Labview 를 이용한 load cell로부터의 Data acquisition
2. 실험목적
로봇의 안정된 거동에 있어서 로봇의 발바닥에 받는 하중의 분포와 크기는 매우 지배적인
요소이다. 기본적으로 인간의 걸음걸이를 바탕으로 발바닥에서 받는 하중의 분포 및 크기를
측정하여 로봇의 동역학적 특성을 파악하는데 적용시킬 수 있을 것이다. 본 실험에서는 Labview의 DAQ를 이용하여 인간이 걷는 동안 발.. |
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| INDEX
1.목적
2.소스코드
3.이용한 함수
4.출력결과
5.정리
1.목적
정수값을 입력한 정수의 개수대로 임의로 받아 큐에 enqueue,dequeue 하여 출력값을 txt 파일에 출력한다. 다시 같은 값을 스택에 push 한 후, 다시 pop 하여 그 값들이 역순으로 txt 파일로 출력되도록 한다.
2.소스코드
헤더파일1 //ArrayBaseStack.h
#ifndef __AB_STACK_H__
#define __AB_STACK_H__
#define TRUE 1
#define FALSE 0.. |
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| Load cell을 이용한 Data Acquisition
1. 실험제목
Labview 를 이용한 load cell로부터의 Data acquisition
2. 실험목적
이족 로봇의 경우 걸음을 걸을 때 각 발바닥 위치에 따라 하중의 분포와 크기가 다르며 이는 로봇의 안정된 거동에 중요한 영향을 끼친다. 그러므로 인간의 걸음걸이를 바탕으로 발바닥에서 받는 하중의 분포 및 크기를 측정함으로써 로봇의 동역학적 특성을 파악하는데 적용시킬 .. |
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| 성격심리학 연구의 자료
성격연구와 관련하여 성격심리학자들이 채택하는 정보나 자료는 대개 다음의
4가지이다(Block, 1993).
생활사 자료(L-data), 관찰 자료(O-data), 검증 자료(T-data), 그리고 자기 보고서 자료(S-data)가 그것이다. 이를 두문자어법으로 표기하면 LOTS가 된다.
1. 생활사 자료
개인의 삶의 기록을 통해 얻어질 수 있는 정보이다. 예를 들면, 어떤 사람이
... 자세한 내용은 본문.. |
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| Business Intelligence
Big data advanced analytics
Contents
1) What are strategic technologies
2) Why are the technologies important now
3) How are the technologies used currently
4) Are there any problems from current applications
5) How can the problems be solved
6) Future of the technologies
What are strategic technologies
1) What are strategic technologies
기업들이 .. |
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| how to analyse raw DNA and protein data
1. this site is very useful to analyse your DNA and protein data(national center for Biotechnology information)
@Welcome to NCBI
1) what's new
1996년도에서 1997년 초까지의 기록
①Cn3D-Cn3D가 무엇이며 이것의 특징, operation, 사용법, opening structure와 viewing 등이 나와 있다.
②E.coli의 완전한 genome sequence 와 annotation
③THC BLAST
2)Pro.. |
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| 의학통계학(Biostatistics)의 개요
■ 의학통계학의 개념부터...
연구 목적 → Data 수집 → Data 분석 → 원하는 결과/ 해석
① ② ③
가장 최적한/ 합리적인 방법을 위한 방향제시
통계학 → 의학통계학
→ 임상시험(clinical trial)
genetic analysis
bioinformatics....
→ 더 나아가서... Modeling
◆ statistician s view : Frequentist / Bayesian
◆ application : bio-medical / economic / socia.. |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 첨부 자료는 가정용 ANALOG BOOMBOX형태의 제품을 직접 생산할 수있는
회로도 및 PCB와 SOFTWARE이다.
이 DATA는 실제 BUSINESS현장에서 사용된 생생한 DATA 이므로
이러한 제품을 생산판매하고자하는 기업체에서는 개발 COST를 절약할수 있는
좋은 기회가 될것입니다.
첨부 자료는 가정용 ANALOG BOOMBOX형태의 제품을 직접 생산할 수있는
회로도 및 PCB와 SOFTWARE이다.
이 DATA는 실제 BUSINES.. |
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| Hertz Goes Wireless
목 차
Hertz 소개
132
Hertz 무선서비스
L - Commerce
결 론 및 Q A
1)
M - Commerce
2)
Pervasive Computing
3)
Data Base
4)
Hertz 소개
Hertz 소개
L-Commerce
M-Commerce
Pervasive
Computing
Data Base
결론 및 Q A
L - Commerce
Hertz 소개
L-Commerce
M-Commerce
Pervasive
Computing
Data Base
결론 및 Q A
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| Multimedia database
1. Multimedia server 기능적 요구사항
① Text와 format된 data
INGRES, SYSTEM R과 같은 관계형(relational)과 계층형(hierachical)모델에 기초한 database system은 format된 data에 적합하다. 또한 효율적인 databse의 접근을 위해서 index기법(B-trees, Hashing)을 사용하였다.
② audio data
고음질 encoding기법은 더 많은 저장공간을 필요로 하며 Music signal은 speech signa.. |
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| Oracle Bible
Introduction to the Oracle Server.doc
Database and Instance startup and shutdown.doc
Data Blocks, Extents, and Segment.doc
Tablespaces and Datafiles.doc
Schema Objects.doc
Datatypes.doc
Data Integrity.doc
The Data Dictionary.doc
Memory Structures and Processes.doc
Data Concurrency.doc
SQL and PL-SQL.doc
Transaction Management.doc
The Optimizer.doc
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| ◉어셈블리어 명령어(8051)
명령어
오퍼랜드
설명
바이트
사이클
MOV
A, Rn
레지스터 Rn의 값을 Acc에 이동시킴
11
A, direct
direct 번지의 값을 Acc에 이동시킴
21
A, @Ri
Ri가 가리키는 번지의 값을 Acc에 이동시킴
11
Rn, #data
data(상수)의 값을 레지스터 Rn에 이동시킴
21
Rn, A
Acc의 값을 레지스터 Rn에 이동시킴
11
Rn, direct
direct 번지의 값을 레지스터 Rn에 이동시킴
22
Rn, #data
data(상수.. |
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| National System and Improvement of GHG Estimation in Korea
Contents
Ⅰ. Background : After meeting in Oslo
Cooperation between Institutions to compile climate change statistics
－ Between NSO and other institutions relating CC statistics, Research Institutes, Policy makers
－ Interdisciplinary nature of CC statistics
－ Implies Hard to see an efficient institutional linkage.. |
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