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(검색결과 약 4,276개 중 8페이지)
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| 대학에서는 마케팅과 데이터 분석을 접목한 프로젝트를 수행하며 소비자 행동 데이터를 기반으로 최적의 광고 전략을 도출하는 과정을 경험하였습니다.
데이터 분석을 활용한 광고성과 최적화
마케팅 및 광고 데이터를 분석하여, 광고 집행 전략을 최적화하는 경험을 쌓아왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로 동국제약에서 광고성과 최적화 및 마케팅 데이터 분석을 통해 실질적인 성과를 도출하는 역할을 수.. |
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광고, 데이터, 분석, 기반, 전략, 마케팅, 최적화, 성과, 통해, 수행, 소비자, 경험, 활용, ai, 해결, 문제, ds, 싶다, 행동, 화하다 |
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| 32/4 게이지 모티프입니다.
43,000stitch
기계자수 펀칭데이터입니다.
모티프32/4게이지로 침수는 약 43,000입니다.
저렴하게 침수의 30%가격입니다. |
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모티프, 기계자수, 레이스, 자수, 펀칭, 사우러, 히라오카, mjd, 5yd, mic, mig, tns, 윌컴 |
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| [별지 제8호의2서식]
210mmx297mm(일반용지60g/㎡(재활용품))
데이터베이스 명세서
데이터베이스
① 명칭(제목)
② 형태 및 수량
③ 제작완료(갱신)일
공
표
④ 맨처음 공표된 국가
⑤ 맨처음 공표된 연월일
⑥ 맨처음 공표후 30일
이내에 공표된 국가
⑦ 공표매체 정보
제작자
⑧ 맨처음 공표시 표시한
제작자 이름
⑨ 국적
⑩ 데이터베이스 내용(외국어 데이터베이스 경우는 한글로, 200자 원고지 2매.. |
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| 데이터베이스 관리방식
목차
데이터베이스 관리방식
I. 전통적 데이터베이스 관리방식
II. 현대적 데이터베이스 관리방식
III. 최근의 데이터베이스 관리방식
* 참고문헌
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| 데이터교환이론) 데이터교환방식의 유형과 네트워크접근방법
목차
* 데이터교환이론
Ⅰ. 데이터교환방식의 유형
1. 회선교환방식
1) 장점
2) 단점
2. 메시지교환방식
1) 장점
2) 단점
3. 패킷교환방식
1) 패킷교환방식의 특징
2) 패킷교환방식과 메시지교환방식의 차이점
Ⅱ. 네트워크접근방법
1. 폴링방식
2. 경쟁방식
3. 토큰전달방식
데이터교환이론
I. 데이터교환방식의 유형
데이터의 교환.. |
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| 데이터베이스의 개념과 필요성
1. 데이터베이스의 개념
데이터베이스란 테이타를 정리 통합하여 컴퓨터로 처리 가능한 형태로 만든 정보화일 혹은 그 집합체이다. 대량의 정보가 범람하는 오늘날 개개인 모두가 필요한 정보를 독자적으로 찾는데는 한계가 있지만, 데이타베이스를 활용함으로서 지금까지 단독으로는입수가 불가능했던 정보들의 횩과적인 활용이 가능해지고 정보의 효용가치를 극대화시키는.. |
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| `빅데이터 경영을 바꾸다`의 주요 내용과 함께 개인적인 생각과 느낌을 정리했습니다.참신한 내용을 담고 있으므로, 참고하시여 작성하시면 좋은 결과가 있을 것으로 믿습니다.^^
빅데이터 경영을 바꾸다
최근 들어 ‘빅데이터’라는 말을 자주 듣게 된다. 그동안은 각종 데이터를 수집하고, 가공하여 이를 비즈니스에 활용하는 정도로 막연하게 이해했는데, 이 책을 통해 ‘빅테이터’가 무엇이고, 왜 지금 각.. |
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| 제조현장산업데이터 기반 지능형 분석 플랫폼 개발' 프로젝트는 산업데이터 융합 직무와 직접적으로 맞닿아 있는 경험입니다.
이는 기술성과 실효성을 모두 갖춘 융합형 산업 데이터 활용 모델이라는 점에서, 한국전자기술연구원의 데이터 기반산업 전환 전략과 긴밀히 연결됩니다.
단순히 데이터를 수집하고 분석하는 것이 아니라, 산업현장의 문제를 데이터로 정의하고 해결하는 과정입니다.
데이터 격차.. |
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데이터, 산업, 기술, 기반, 분석, 모델, 경험, 활용, 현장, 융합, 플랫폼, 형, 시스템, 성, 공정, 관련, 지원, 성과, 이다, 수집 |
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| 특히 보험업계 데이터를 기반으로 진행한 '고객 이탈 예측 모델링 프로젝트'는 제게 분석이 곧 전략이라는 인식을 확립하게 해주었습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
따라서 시계열 데이터와 이벤트 기반 분석이 중요하며, 고객의 생애주기와 니즈 변화에 맞춰 데이터를 분석하고 전략을 수립해야 합니다.
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 .. |
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데이터, 분석, 고객, 기반, 보험, 전략, 예측, 모델, 경험, 채널, 화, 상품, 인사이트, 역량, 활용, 프로젝트, 실제, 력, 생각, 구성 |
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| TES(AI·빅데이터 최적화) 직무는 물류 데이터를 분석하고 최적의 물류 운영 방안을 도출하는 업무를 수행합니다.
이러한 경험을 바탕으로, CJ대한통운 TES(AI·빅데이터 최적화) 직무에서 AI와 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 최적화하는 업무를 수행할 수 있는 역량을 갖추었다고 자신합니다.
이를 통해 AI 및 빅데이터 기술을 활용한 물류 최적화 연구를 수행하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
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물류, 최적화, ai, 데이터, 활용, 수행, 기반, 예측, 빅데이터, 운영, 분석, tes, cj, 통운, 프로젝트, 수요, 연구, 역량, 모델, 통해 |
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| 데이터베이스와 디지털콘텐츠대한 법적 보호 비교
1. 들어가며
데이터베이스나 디지털콘텐츠에 대한 보호제도 비교는 양자의 창작성이 인정되는 부분은 제외한 나머지 부분에 대한 보호제도의 비교이다. 다시 말하면 데이터베이스의 경우 그 소재가 창작성 있는 저작물인지 여부는 불문하고, 그 소재의 선택과 배열에 창작성이 있는 데이터베이스를 제외한, 소재의 선택과 배열에 창작성이 없는 디지털화.. |
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| 4차 산업혁명과 미래직업 변화 [4차산업혁명,4차 산업혁명,미래직업,데이터분석가,데이터과학자]에 대해 발표한 자료입니다.
1. 4차 산업혁명 정의
2. 미래의 유망직종
3. 미래 일자리 감소 직업
4. 4차 산업혁명과 미래인재를 위한 필요교육
5. 참고자료 |
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| 저는 프로젝트 경험을 통해 다양한 이해관계자와 소통하며 문제를 해결한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 아성다이소에서도 효과적인 협업을 통해 SCM 데이터 분석 및 운영을 최적화하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 아성다이소의 SCM 데이터 분석 및 운영에서 보다
이러한 역량은 SCM 데이터 분석 및 운영업무에서 정확한 의사결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.
정확한 데이터 분석을 통해 재고.. |
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| 하나은행의 DigitalHana路과정에서 데이터 분석과 서비스 기획을 실무적으로 경험하며, 고객 중심의 금융혁신을 주도하는 인재로 성장하고자 합니다.
DigitalHana路과정은 금융 데이터 분석과 서비스 기획을 실무적으로 경험할 수 있는 과정으로, 금융 데이터 기반의 맞춤형 서비스 기획 역량을 더욱 강화할 수 있는 기회라고 생각합니다.
이를 바탕으로, 저는 하나은행의 DigitalHana路과정에서 금융 데이.. |
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| CRM을 위한 데이터모델링
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ⓒAccenture 2001 All Rights Reserved
데이터 모델링 소개
E-R모델링 vs. 다차원 모델링
데이터 웨어하우스 모델링 vs. 데이터 마트 모델링
고객관계(CRM) 데이터모델링
모델 Repository구성 및 모델 유지/관리
모델링 Roles & Responsibilities
목차
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비즈니스사용자와의 약속
사용자의 정보요구에 대한 종합적인 이해를 촉진
업무(요소).. |
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