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(검색결과 약 17,927개 중 7페이지)
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1. SDN이란 무엇인가
1.1. SDN 등장배경
1.2. SDN 정의
1.3 SDN의 특징과 원칙
2. SDN 개발현황
2.1. 기술 동향
2.2 표준화 동향
2.3. 장비개발 및 활용
3. SDN의 활용사례
3.1. 빅스위치의 SDN 활용
3.2. 주니퍼 네트윅스의 SDN 활용
3.3. HP의 SDN활용
3.4 해외사례
4. SDN 기업/단체
4.1 SDN 관련 기업
4.2 SDN 개발관련 국내현황
5. SDN의 한계
5.1 SDN의 확장성 문제
5.2 구조적 .. |
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기초전자 물리실험 - 전자공학센서 활용 및 실험 데이터 분석
1.실험제목 : 전자공학센서 활용 및 실험 데이터 분석
2.실험자 :
3.실험일자 :
4.제출일자 :
5.실험목표
1. 물리량 측정용 센서로 물리량을 측정할 수 있다.
2. 물리량 측정용 센서로 측정한 물리량을 분석할 수 있다.
3. Logger Pro 3의 8가지 기본분석법과 계산식에 의한 분석법, 사진 분석법 및 비디오 분석법을 수행할 수 있다.
6.실.. |
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또한, 공공데이터를 활용한 분석 프로젝트를 수행하며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 키웠습니다.
향후 군인공제회에서도 데이터를 활용한 분석과 최적화 업무를 수행하며 기여하고자 합니다.
군인공제회에서 가장 필요하다고 생각하는 기술은 데이터 분석 및 디지털 전환 역량입니다.
답변 : 데이터 분석 및 디지털 전환 역량이 가장 필요하다고 생각합니다.
특히, 온라인 강의를 통해 파이썬과 SQL을 .. |
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데이터, 분석, 활용, 통해, 기술, 군인공제회, 금융, 경험, 업무, 이다, 프로젝트, 효율, 수행, 기반, 조직, 협업, 결과, ai, 문제, 해결 |
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인적자원관리
사례연구 보고서
목 차
Ⅰ. 서론 : 인적자원관리(HRM) 이론연구
1. 인적자원관리의 개념
2. 인적자원관리의 분류
3. 인적자원개발(HDM)
Ⅱ. 기업 사례 연구
1. 국내기업사례 : 유한킴벌리
1) 유한킴벌리 기업 소개와 선정이유
2) 유한킴벌리의 경영철학과 전략
3) 유한킴벌리의 인적자원관리
4) 유한킴벌리의 경영성과
2. 해외기업사례 : Gore Associates
1) 고어 社의 기업 소.. |
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가장 자랑할 만한 성취는 연구 데이터 관리 시스템을 구축하여 데이터 처리 속도를 50% 이상 향상시킨 경험입니다.
저는 연구 데이터 관리 및 전산시스템 최적화를 통해 연구원들이 보다
나노기술연구는 정밀한 데이터 분석과 IT인프라의 안정성이 필수적이며, 저는 연구원들이 원활하게 연구를 수행할 수 있도록 전산시스템을 최적화하는 역할을 하고 싶습니다.
연구 데이터 관리 시스템을 고도화하고, AI .. |
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데이터, 연구, 시스템, 분석, 연구원, 관리, 최적화, 속도, 구축, 처리, 효율, 활용, 원, 향상, 되어다, 발생, 문제, 개선, 수행, 목표 |
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저는 AI와 빅데이터를 활용하여 금융 데이터를 분석하고, 리스크 예측 및 최적화된 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입행 후, 데이터 기반 금융모델을 연구하고, AI 알고리즘을 활용한 신용평가 및 리스크 관리 시스템을 고도화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 금융 데이터 분석 및 리스크 관리 시스템 구축 전문가 으성장하고 싶습니다.
입행 후, 저는 먼.. |
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데이터, 금융, ai, 분석, 기반, 활용, 모델, 문항, 산업, 평가, 리스크, 수행, 신용, 개발, 은행, 싶다, 역량, 관리, 경험, 시스템 |
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빅데이터와 SNS를 활용한 마케팅 전략
SNS를 활용한 마케팅 전략
SNS의 정의
SNS는 Social Networking Service의 약자로 온라인상에서 이용자들이 인맥을 새롭게 쌓거나 기존 인맥과의 관계를 강화할 수 있게 하는 서비스다.
SNS를 활용한 마케팅 사례
롯데월드
롯데월드의 SNS맨을 잡아라!
롯데월드는 SNS맨이라고 불리는 남자직원에게 가면을 쓰게한 후, 롯데월드 내부를 돌아다니게 하였다. 그리고 .. |
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반도체 공정 최적화를 위한 데이터 분석 프로젝트 수행"
한국 나노기술원에서도 데이터 기반의 공정 최적화 연구를 수행하며, 시스템반도체 공정기술을 발전시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
반도체 공정 데이터 분석 및 최적화 연구 수행"
반도체 공정 데이터 수집 및 분석
A2.한국 나노기술원에서 반도체 공정 최적화 연구를 수행하며, 데이터 분석을 활용한 생산 효율성 향상 연구를 수행하고 싶습니다... |
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공정, 반도체, 데이터, 수행, 연구, 분석, 최적화, 원, 나노기술, 실험, 한국, 문제, 기반, 경험, 역할, 성, 싶다, 기술, 불량, 률 |
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㈜유유제약의 사례로 본
빅데이터를 이용한
기업의 의사결정과정
목차
기업 소개
제품 소개
㈜유유제약의 경영의사결정
-문제인식
-대안생성
빅데이터
-빅데이터 소개
-빅데이터 분석 결과
결론
㈜유유제약
기업 소개
완제 의약품 제조업체로 1941년 2월 유한무역㈜로 설립한 뒤
2008년 5월 지금의 명칭으로 변경
주요사업은 항생제와 항혈전제, 골다공증 치료제와 의약품의 제조 및 판매
기업 소개
골.. |
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저는 실제 데이터 문제를 해결한 경험을 통해 분석 역량을 키웠으며, 이를 바탕으로 토스에서도 실질적인 데이터 기반 솔루션을 제공하고자 합니다.
저는 데이터 분석을 통해 문제를 정의하고, 최적의 해결책을 도출하는 역할을 수행하며, 사용자 맞춤형 금융경험을 개선하는 데 기여하고 싶습니다.
토스에서도 급변하는 금융환경에서 데이터 분석을 통해 빠르게 해결책을 도출하는 역할을 수행하고 싶습니.. |
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데이터, 분석, 금융, 고객, 싶다, 토스, 통해, 경험, 서비스, 해결, 사용자, 수행, 문제, 기반, 활용, 기여, 형, 과정, 제공, 맞춤 |
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저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
저는 제조공정 데이터 분석 및 AI 기반 스마트팩토리 시스템 개발을 연구하였으며, 다.. |
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시스템, 기반, it, ai, 공정, 스마트, 데이터, 포스코, 구축, 활용, 개발, 최적화, 팩토리, 연구, 클라우드, 분석, 보안, 기술, 디지털, 수행 |
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저는 IT기술을 활용하여 금융 데이터 분석과 시스템 개발을 최적화하는 역할을 수행하고 싶어 SGI 신용정보 전산(IT) 직에 지원하게 되었습니다.
인턴 생활을 통해 SGI 신용정보의 IT시스템 구조를 깊이 이해하고, 금융 데이터 처리 및 보안관리에 대한 실무 경험을 쌓고 싶습니다.
특히, 대용량 금융 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 시스템을 구축하고, 신용평가 및 채권관리 프로세스를 자동화하는 .. |
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금융, 데이터, 기술, 시스템, it, 신용정보, sgi, 관리, 싶다, 처리, 경험, 성, 효율, 개발, 분석, 높이다, 최적화, 보안, 데, 구조 |
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저는 데이터 기반의 분석과 기술 마케팅을 결합하여 바이오 사업의 경쟁력을 높이는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
BIO 사업부문 DATAANALYTICS(기술 마케팅) 직무는 데이터 기반의 시장분석을 수행하고, 고객 맞춤형 솔루션을 제시하여 제품의 경쟁력을 극대화하는 역할을 수행합니다.
이러한 강점을 바탕으로, 저는 CJBIO의 데이터 분석 기반 기술 마케팅을 수행하며, 제품의 시장 경쟁력을 .. |
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데이터, 분석, 기술, 시장, 마케팅, 기반, 수행, 제품, 고객, 전략, 바이오, 직무, 수립, 글로벌, 역량, 역할, 연구, 지원, cjbio, 솔루션 |
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LGCNS의 DXEngineer로서 저는 AI와 데이터 분석 기술을 활용하여 "문제를 미리 감지하고 해결하는 스마트한 시스템"을 구축하는 역할을 하고 싶습니다.
DXEngineer 직무와 관련된 전공을 이수하며, 데이터 분석, AI, 클라우드 컴퓨팅, 시스템 설계 등 DX 솔루션 개발을 위한 핵심 기술을 익혔습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, LG CNS에서 AI 및 클라우드 기반 DX 솔루션을 개발하며, 산업 전반의 디지.. |
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데이터, dx, ai, 클라우드, 활용, 분석, 기반, 개발, 기술, 디지털, 솔루션, 시스템, 산업, dxengineer, 싶다, 경험, 수행, 모델, lg, cns |
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임상 데이터의 신뢰성을 높이고, 실무에서 효율적으로 분석할 수 있는 기술 습득
임상 데이터 분석 및 연구 설계 학습
임상 연구에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
임상연구에서 가장 중요한 요소는 데이터의 신뢰성과 윤리적 기준 준수라고 생각합니다.
저는 임상 데이터 분석 역량과 연구 설계 경험을 활용하여, 임상시험의 신뢰도를 높이고, 데이터 기반의사결정을 지원하는 역할을 수행할.. |
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임, 상, 데이터, 연구, 분석, 과정, 수행, 신뢰, 임상시험, 성, 동국제약, 역할, 철저하다, 개발, 경험, 설계, 중요하다, 신약, 이러하다, 준수 |
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