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(검색결과 약 12,420개 중 10페이지)
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| RFID 기술과현장적용
1123421
서론 정의와 역사
3
본론 1 RFID 구성요소
태그로부터 읽어드린 데이터 처리
분산되어있는 다수의 리더 시스템 관리
태그
안테나
리더
호스트
4
본론 1 작동원리
칩과 안테나로 구성된 태그에 활용 목적에 맞는 정보를 입력하고 제품에 부착
리더는 데이터를 해독하여 호스트 컴퓨터로 전달
안테나는 전송받은 데이터를 변조하여 리더로 전달
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본론 1 RFID 와 Barcod.. |
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| 부족한 글이지만 올려드리오니 많은 도움이 되시길^^
피자마케팅전략
피자월드는 고객 데이터베이스를 바탕으로하여 텔레마케팅을 적극활용하여 판매량을 더욱 활성화시켰다. 이는 다른 대형피자업체와 차별화된 마케팅 전략으로 고객의 데이터베이스를 확보하는 것이 절대 우선이다.
오늘날 많은 중소규모의 피자집들이 새로이 생기고 있다. 이는 오늘날 파자등의 외식산업에 대한 소비가 얼마나 급증했는.. |
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| 현대건설의 ERP시스템 도입사례 및 선결 과제 및 문제점
『목차』
Ⅰ.ERP 시스템
1.정의
2.ERP의 특성
3. 효과
Ⅱ.도입사례
1.현대건설
2.도입배경
3.도입효과
4.동종업계의 ERP시스템 붐
Ⅲ. 도입에 따른 선결과제와 문제점
Ⅳ.결론
Ⅰ.ERP 시스템
1.정의
기업은 경영활동의 수행을 위해 여러 개의 시스템 즉 생산, 판매, 인사, 회계, 자금, 원가, 고정자산 등의 운영 시스템을 갖고 있는데 ERP는 이.. |
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| 식스시그마(6시그마)의 정의와 방법론
목차
* 식스시그마의 정의와 방법론
Ⅰ. 식스시그마 경영
1. 측정기준으로서의 식스시그마
2. 방법론으로서의 식스시그마
3. 경영철학으로서의 식스시그마
Ⅱ. 식스시그마의 탄생과 전개
Ⅲ. 식스시그마의 의미
Ⅳ. 식스시그마 방법론
1. DAMIC란 무엇인가?
▶ Define 정의
▶ Measure 측정
▶ Analyze 분석
▶ Improve 개선
▶ Control 관리
2. DFSS의 정의
▶ Defin.. |
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| 목 차
Ⅰ. 업계 최다 회원보유
Ⅱ. 고객 데이터베이스 활용
Ⅲ. 새로운 상품 개발
Ⅳ. 모바일 서비스 강화
Ⅴ. 문화 마케팅 활동
Ⅰ. 업계 최다 회원보유
신한카드는 업계 최다인 2200만명의 회원을 보유하고 있는 ‘대한민국 넘버 원’ 신용카드사다. 1988년 창립한 옛 LG카드와 2002년 문을 연 신한카드가 통합해 2007년 10월 신한카드로 새롭게 출범했다.
위의 그래프에서 살펴볼 수 있는.. |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 다양한 데이터베이스
-목차-
1.객체 지향 데이터베이스(Object Oriented Database)
2.객체-관계 데이터베이스(Object Relational Database)
3.공간 데이터베이스(Spatial Database)
4.시간 데이터베이스(Temporal Database)와 시계열 데이터베이스(Time Series Database)
5. 텍스트 데이터베이스(Text Database)와 멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database)
6.이질 데이터베이스(Heterogeneous D.. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| [데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
목차
Ⅰ. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1) 파일
2) 레코드
3) 필드
2. 전통적 파일과 데이터베이스
1) 파일처리방식의 문제점
(1) 자료의 중복
(2) 자료의 통합성 부족
(3) 자료와 프로그램의 상호종속성
(4) 자료에 대한 통제의 부족
2) 데이터베이스의 특징
(1) 저장적 측면
(2) 처리적 측면
Ⅱ. 데이터베이스의 구성요소와 유형
1. .. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| Big Data(빅 데이터)
정의 및
개념
1. 빅 데이터의 정의 및 개념
빅 데이터라는 용어는 2011년 하반기에 해외 블로그나 저널로에서 사용하기 시작했다. 국내 또한 그 시기에 빅 데이터에 대해 관심을 갖기 시작하고 관련 기사들이 나오기 시작했다. 빅 데이터는 다양한 연구기관에서 정의를 내리고 있다. 맥킨지(McKinsey)는 빅 데이터를 ‘전통적인 데이터베이스 S/W를 통해 저장, 관리, 분석할 수 있는 .. |
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