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(검색결과 약 12,420개 중 11페이지)
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| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
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| 차례
도큐먼트의 데이터 관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조
MFC 컬렉션 클래스
02. 메모리 할당
03. 파일 입출력
CFile 클래스
CArchive 클래스
CFileDialog 클래스
Serialize
04. 레지스트리에 프로그램의 설정 저장
01. 메모리에서 데이터관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조 : 배열
동일한 형식의 데이터 메모리 상의 연속된 공간에 저장하는 구조 int array[100]
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 데이터베이스 내 데이터 환경
1. 제 1 환경 : 파일
데이터 베이스 관리 시스템이 이용되지 않는다. 대부분의 응용 프로그램은 개발 당시의 분석가와 프로그래머들이 설계해 놓은 독립된 데이터 파일들을 사용하고 있다.
- 특징
. 파일들은 간단하고 비교적 만들기 쉽다.
. 파일이 널리 확살될수록 중복이 많아지고 유지비용이 늘어난다.
. 일견 사소한 응용 프록램에 대한 변경이 다른 변화에 대한 연쇄작.. |
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| [데이터웨어하우징] 데이터웨어하우징의 개념(정의)과 구조, OLAP
목차
* 데이터웨어하우징
Ⅰ. 정의
가. 주체지향성
나. 통합성
다. 비휘발성
라. 시계열성
Ⅱ. 데이터웨어하우징의 구조
가. 데이터웨어하우징의 4개 층
나. 데이터웨어하우스의 구조
Ⅲ. OLAP: On Line Analytical Processing
가. OLAP 시스템 분석 - OLAP Server와 웨어하우스
나. 데이터웨어하우스 디자인과 다차원 데이터베이스.. |
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| [독후감] ‘빅 데이터가 만드는 세상’을 읽고
빅 데이터란 개념을 처음 들어 본 게 아니다. 학교 여러 교수님들 깨서도 강조를 하신바 있고 가끔씩 신문을 보다가 빅 데이터에 대한 기사가 있는 것도 보았고 오바마 미국 대통령도 대선전략으로 빅 데이터를 이용 한 바 있다는 사실을 이미 접한 상태였었다.
하지만 정작 빅 데이터가 구체적으로 무엇인지 그리고 어떤 유용한 점이 있는가에 대해서는 바쁘다.. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
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| 데이터 베이스 시스템
1
조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
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| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
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| 데이터베이스 및 정렬
데이터베이스 익히기(1)
데이터베이스란 많은 양의 정보를 체계적으로 정리해 둔 것이다.
예를 들면 전화번호부, 직원 인적 사항 관리, 거래처 관리 대장과 같은 데이터들의 모임을 데이터베이스라고 한다.
엑셀에서의 데이터베이스 관리란 저장된 데이터를 입력, 수정, 저장, 관리할 수 있어서 데이터를 분석하고 예측하는데 도움을 준다.
데이터베이스 익히기(2)
데이터베이스 구.. |
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| 제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다.
데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다.
데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다.
학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다.
데이터 3법 개정안으로 인해 고객행동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다.
제일기획을 지원한 이유와 .. |
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데이터, 고객, 분석, 정보, 변수, 다양하다, 활용, 생각, 광고, 과정, 목표, 제일기획, 필요하다, 기준, 민감, 싶다, 대회, 상태, 서비스, 이다 |
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| 데이터베이스 마케팅의 목적에 대한 레포트 자료.
데이터베이스 마케팅의 목적
목차
데이터베이스 마케팅의 목적
I. 고객 평생가치의 극대화
II. 유통채널 및 서비스 수행체제
III. 장기 전략의 수립
IV. 마케팅 리서치의 자동화
* 참고문헌
...(이하 내용 생략) |
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| [데이터통신망] 통신망의 종류와 방식, 데이터 전송방식
목차
* 데이터통신망
Ⅰ. 통신망의 종류
1. 점대점 연결
2. 교환망
3. 방송망
Ⅱ. 통신방식
Ⅲ. 데이터 전송방식
1. 병렬전송
2. 직렬전송
데이터 통신망
컴퓨터와 통신의 발달로 지역적으로 벌리 떨어진 원거리 컴퓨터 사용자끼리 정보의 교환이 가능하게 되었다. 원거리 입출력장치와 컴퓨터를 통신회선으로 연결하여 넓은 범위의 데이터.. |
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| 웹 설문조사의 장, 단점은?
웹 설문조사의 기술적, 방법론적 한계점은 극복 가능한가?
웹 데이터의 특성은? |
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