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(검색결과 약 17,927개 중 6페이지)
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특히 보험업계 데이터를 기반으로 진행한 '고객 이탈 예측 모델링 프로젝트'는 제게 분석이 곧 전략이라는 인식을 확립하게 해주었습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
따라서 시계열 데이터와 이벤트 기반 분석이 중요하며, 고객의 생애주기와 니즈 변화에 맞춰 데이터를 분석하고 전략을 수립해야 합니다.
고객 이탈 예측, 상품 추천, 채널 성과 분석 등 머신러닝 .. |
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데이터베이스 마케팅의 의의와 목적 및 장단점
목차
* 데이터베이스 마케팅
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 데이터베이스 마케팅의 목적
1. 주문 획득 및 고객봉사체제 수행
2. 장기전략의 수립
3. 마케팅 관리의 자동화
Ⅲ. 장, 단점
1. 장점
2. 단점
Ⅳ. 새로운 마케팅의 사례
* 데이터베이스 마케팅
1. 의의
21세기는 정보 경쟁의 시대이다. 따라서 세계 구석구석에 흩어져 있는 정보
를 모아 잘 정돈된 상태를 .. |
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퍼 솔켈리코리아 데이터 분석-시각화 인턴십자기소개서 지원서
퍼 솔켈리코리아가 주관하는 이번 일본계 기업 인턴십은 단순한 기업 탐방이 아닌, 실제 비즈니스 환경에서 데이터 분석과 시각화 능력을 활용하고 검증할 수 있는 실전의 장이라는 점에서 저에게 큰 동기 부여가 되었습니다.
이 성향은 데이터 분석 직무와 잘 맞아 떨어졌습니다.
퍼 솔켈리코리아는 단순한 매칭기관을 넘어서, 데이터 분석 실.. |
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게임이라는 복잡한 시스템 안에서 대규모 데이터를 관리하고, 성능과 안정성을 함께 고려해야 하는데이터베이스 엔지니어는 제게 가장 매력적인 역할이자 꼭 도전해보고 싶은 자리입니다.
따라서 메이플스토리와 같은 게임에서 DB엔지니어는 단순한 보관자 역할을 넘어서, 게임 설계자와 데이터 분석 가 사이를 연결하는 설계자로 기능해야 한다고 생각합니다.
저는 넥슨의 기술 스택과 데이터 구조에 직접 .. |
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저는 입사 후 고객행동 데이터를 바탕으로 금융상품 추천의 정교함을 높이고, 동시에 신용리스크를 사전 예측할 수 있는 머신러닝 기반의 예측 모델을 설계하고 싶습니다.
케이뱅크에서 저는 데이터를 고객 경험으로 바꾸는 사람이고 싶습니다.
개인 맞춤형 금융UX를 정교하게 설계하고 싶습니다. 고객의 행동 데이터를 분석해, 금융상품 추천의 정확도를 높이고, 앱 내 구조나 동선을 개인화할 수 있는 모.. |
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데이터베이스 마케팅(Database Marketing)
[ 목차 ]
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅이란
Ⅱ. Data Mining
Ⅲ. 데이터베이스 구축
1. 기본 신상 정보
2. 거래 정보
3. 기호 정보
(1) 개인 신상 정보의 신뢰도 확보
(2) 사용자 정보 제공에 대한 이익 제공
(3) 구축 정보에 대한 보안 유지
Ⅳ. 데이터베이스 마케팅 사례
1. 하이퍼넷의 사례
2. Yahoo의 사례
3. 일반 기업의 응용 사례
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅이란.. |
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이러한 경험을 바탕으로 한국평가 데이터에서 개인 CB 모델 개발 및 운영업무를 수행하며 신뢰할 수 있는 신용평가시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
개인 CB모형 개발 및 운영업무에서는 데이터 기반의 의사결정이 필수적이며, 신용평가 모델을 최적화하기 위해선 다양한 변수를 고려하여 모델의 정확도를 높여야 합니다.
이를 위해, 금융 데이터 분석 관련 논문을 읽으며 신용리스크 평가기법을 익.. |
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관계형 데이터베이스 개론
관계형 데이터베이스의 이론 및 원리에서부터 그 활용에 이르기까지 관계형 데이터베이스의 전반적인 내용에 대한 강의로 시스템 설계자, DBA 및 Project Manager 등 관계형 데이터베이스 기반 Project의 관리자 Level을 대상으로 하는 강의로 Project를 기획하고 진행하는데 있어서 나침반과 같은 방향성을 얻을 수 있을 것입니다.
DBMS
DBMS의 목표
DBMS의 역사
F.. |
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동국제약 영업관리 및 데이터 분석(온라인사업부) 자기소개서 지원서 및 면접자료
동국제약에 입사한 후에는 온라인 사업부의 영업성과를 정량적으로 분석하고, 브랜드와 제품군별 고객 데이터를 기반으로 최적의 마케팅 전략을 기획·실행하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
영업관리 및 온라인 데이터 분석 직무는 수치 기반 사고력과 마케팅 감각, 커뮤니케이션 능력의 균형이 필수입니다.
초기에는 상품군.. |
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삼정KPMG 경영지원 데이터 분석 및 보고서 자동화 과정 자기소개서와 면접
데이터 분석 및 자동화 경험
비즈니스 실무와 연계한 데이터 기반 사고, 사용자의 요구를 분석하고 시각화하는 능력, 그리고 자동화를 통한 업무 개선 경험은 삼정KPMG의 프로젝트 수행에 실질적인 도움을 줄 수 있다고 확신합니다.
삼정KPMG 경영지원 데이터 분석 및 보고서 자동화 과정 면접 예상질문 및 답변*
데이터 자동화 경.. |
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해양수산과학기술진흥원 [해양연구 인프라 관리 및 활용 촉진] 자기소개서자소서 지원서
해양연구 인프라 관리 및 활용 촉진 분야는 연구장비 및 자원의 관리능력, 연구 데이터 분석 및 활용, 다양한 이해관계자와의 협업 능력이 요구된다고 생각합니다.
이 경험은 향후 해양연구 인프라 관리 및 활용 촉진업무를 수행하면서 다양한 이해관계자들과 원활히 협력하는 데 큰 자산이 될 것이라 생각합니다.
이.. |
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정보시스템을 활용한 기업의 성공사례 조사
아마존은 MIS를 적극 활용하여 고객 맞춤형 서비스를 제공하고 효율적인 물류·배송 시스템을 구축하여 글로벌 전자상거래 시장을 선도하고 있다.
아마존은 정보시스템을 통해 고객의 데이터를 전략적으로 활용하고, 최신 기술을 적극적으로 도입하여 경쟁력을 확보했으며, 끊임없는 시스템 개선을 통해 시장의 리더로 자리 잡았다.
경영정보시스템에 대해 정의하.. |
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[소매 정보관리] 소매정보화의 필요성과 데이터수집 방법, 시스템, 고객정보의 활용
목차
소매의 정보관리
Ⅰ. 소매정보화의 필요성
Ⅱ. 고객정보의 활용
Ⅲ. 소매정보화에서의 데이터수집의 방법
가. 내부자료
나. 2차 자료
Ⅳ. 소매정보화의 각종 체계적인 시스템
소매의 정보관리
I. 소매정보화의 필요성
소매정보화란 소매활동에서 발생하는 각종 자료를 체계적으로 수집하고 이를 분석하는 .. |
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저는 스트리밍 데이터 처리 기술인 ApacheKafka를 활용하여 실시간 데이터 파이프라인을 구축한 경험이 있으며, 이를 통해 광고 캠페인성과를 실시간으로 분석하고 최적화할 수 있도록 지원하였습니다.
이노션은 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며, 광고산업의 디지털 전환을 선도하는 기업입니다. 저는 데이터 엔지니어로서 이노션의 데이터 인프라를 구축하고 최적화하여 보다 정교한 데이터 분석 .. |
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