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(검색결과 약 15,863개 중 52페이지)
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| Q6. 실패를 경험한 적이 있나요?
Q20.앞으로 연구자가 된다면 어떤 연구를 해보고 싶나요?
Q36.수학과 과학을 연결하여 문제를 해결한 경험이 있나요?
Q47. 생명과학 분야에서 가장 해결하고 싶은 문제는 무엇인가요?
Q52. 실험을 설계할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
Q53.실험 과정에서 실패를 경험한 적이 있다면, 어떻게 극복했는지 설명해주세요.
DGIST에서는 첨단 융합기술을 바탕으로,.. |
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| 특히 저는 실시간 데이터 스트리밍 처리와 NoSQL 기반의 대용량 데이터 저장 구조 설계 경험을 보유하고 있어, 경동나비엔의 스마트팩토리 및 AI 기반 R&D에 직접적인 기여가 가능하다고 생각합니다.
저는 고효율 보일러 운영 데이터, 실시간 센서 정보, 고객 사용 패턴 등을 유기적으로 수집하고 분석할 수 있는데이터 파이프라인을 고도화하여, 더 나은 제품 설계와 에너지 솔루션 제공에 기여하겠습니다... |
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| 입사 전 준비과정에서 특히 '데이터 기반 화장품 연구'를 위해 R, Python을 활용한 빅데이터 분석 및 머신러닝 모델 구현에 집중했습니다.
AI 연구동아리에서 '화장품 리뷰 데이터 분석'을 주제로 프로젝트를 진행할 때, 팀원들이 텍스트 전처리 방식에 대해 의견 차이를 보였습니다.
연구 주제는 신원료 효능 분석을 위한 AI 예측 모델 구축이었는데, 팀원들은 주로 생물학적 실험을 담당했고, 저는 데이터.. |
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| 지원 분야 및 직무역량과 관련된 프로젝트/연구/경력사항에 대해 작성해 주십시오.
DB하이텍지원 동기 및 향후 계획을 작성해 주십시오.
아날로그 및 전력소자 기반의 SPICE 모델 개발을 5년 이상 수행하였으며, 특히 NMOS, PMOS, BJT, Diode, LDMOS 등 다양한 소자의 DC, AC, Noise, Mism atc h 특성 측정 및 모델 파라미터 추출 경험을 보유하고 있습니다.
자기소개서 작성시 참고할 수 있는 실질적인 예.. |
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| 저는 AI와 데이터 분석, 검색엔진 최적화, 그리고 기계학습 모델 개발 분야에 깊은 관심과 경험을 쌓 아왔으며, 이러한 역량을 카카오뱅크에서 활용하여 고객 경험을 한층 더 발전시키고 서비스 효율성을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
대학에서 진행한 AI 기반 검색시스템 프로젝트에서는, 대규모 데이터 셋을 처리하고, 기계학습 알고리즘을 사용하여 검색 결과의 정확도와 속도를 최적화하는 데 집중.. |
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| 특히 스마트홈과 HVAC 시스템에 적용할 수 있는 예측 모델링에 매력을 느꼈고, 졸업 프로젝트로 '온도 및 습도센서 기반 에너지 효율 최적화 모델'을 개발하며 AI 기술이 실제 거주환경을 얼마나 바꿀 수 있는지를 경험했습니다.
한 예로, 외부 스타트업과의 산학 프로젝트에서 HVAC제어 시스템에 적용할 예측 모델을 개발할 때였습니다.
단순한 정밀도 높은 모델을 넘어, 고객에게 신뢰받는 '설명 가능한 .. |
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| 집단수준의 실천기술 - 중간단계
1. 집단유지
2. 의사소통 특성
3. 특수한 문제
4. 갈등처리
5. 권한부여
6. 의도하지 않은 결과
1. 집단유지
2. 의사소통 특성
3. 특수한 문제
4. 갈등처리
5. 권한부여
6. 의도하지 않은 결과
2. 의사소통 특성
치료자는 집단성원의 언어와 말에 주의를 기울임으로써 그들의 감정, 생각, 태도를 이해하게 된다. 또한 치료자의 의사소통 형태는 성원들의 자기 의식과 행.. |
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온라인컨설팅 계약서
계약 당사자
갑:
을:
갑과을은 다음과 같이 온라인컨설팅 계약을 체결한다.
제1조 [목적]
본 계약은 을이 갑에게 필요한 제반의 경영컨설팅 서비스를 온라인으로 제공하여 의뢰인의 창업부터 성공까지 갑의 기업활동을 지원함을 목적으로 한다.
제2조 [서비스의 수단]
① 컨설팅 서비스는 온라인을 통해서 수행함을 기본으로 한다.
② 온라인이란 인터넷, 전화, 편지 등 기타 대면 .. |
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| DB생명에 입사한 후 단기적으로는 기존 AI 기반 프로젝트에 참여해 고객 데이터 분석, 예측 모델 구축 등 실질적인 업무에 빠르게 기여하겠습니다.
제가 가진 가장 큰 역량은 데이터 기반의 문제 해결 능력과 AI 모델링 경험입니다.
저는 데이터 기반 문제 해결 능력과 머신러닝 프로젝트 경험을 바탕으로 고객 데이터 분석, 리스크 관리, 이상치 탐지 등 다양한 AI 기반 업무에 기여할 수 있습니다.
특히 .. |
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| 입사 후, 저는 창의적이고 기술적으로 완성도 높은 게임 아트를 제작하여, 컴투스 게임의 몰입감과 완성도를 한층 높이는데 기여하겠습니다.
게임 아트 분야에서 협업은 프로젝트 완성도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.
저는 다양한 팀 프로젝트와 실습, 그리고 게임잼과 공모전 경험을 통해 협업 과정에서 저만의 강점과 단점을 인식하고, 이를 개선하기 위해 꾸준히 노력해왔습니다.
대학교 게임아.. |
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| 저는 성균관대학교 대학원에서 산업공학의 이론적 기초를 확립하고, 실제 데이터 기반 실험을 통해 학문적 문제를 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다.
대학원에서는 데이터 기반 시스템 최적화 및 스마트 제조의사결정 모델을 중심으로 연구를 수행할 계획입니다.
학문적 목표는 산업공학의 정량적 접근에 인공지능적 사고를 접목시켜, 데이터 기반 지능형 시스템 최적화 프레임워크를 구축하는 것입니다.. |
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| 국제화 시대에 창의적인 비즈니스 모델을 제시
순 서
Ⅰ. 비즈니스모델의 정의
Ⅱ. 비즈니스모델의 분류
1. 거래 쌍방의 주체에 따른 분류
2. 포지셔닝(positioning) 또는 편향성(bias)에 따른 분류
3. 수익 원천에 따른 분류
Ⅲ. 성공적인 비즈니스모델 구축의 필요조건
1. 명확한 고객가치 제안
2. 수익 메커니즘의 설계
3. 활동 간 선순환구조 구축
4. 모방 불가능성 확보
Ⅳ. 창의적인 비즈니스.. |
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| 대학원에 진학한 이후 저는 기계시스템 제어와 스마트 제조 기술을 중심으로 연구를 심화할 계획입니다.
현대산업구조는 자동화와 데이터 기반 운영으로 빠르게 전환되고 있으며, 이러한 환경 속에서 기계공학의 역할은 단순한 하드웨어 설계가 아니라, 시스템 전체의 최적화를 가능하게 하는 제어 이론의 발전에 있습니다.
제가 대학원에서 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 '데이터 기반 지능형 제.. |
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| 저는 '세밀한 진동제어 기술을 통해 미래의 감각 경험을 설계하는 엔지니어'가 되고자 하는 목표를 가지고 있습니다.
이러한 관심은 자연스럽게 진동모터 기구 설계 직무로 이어졌습니다.
입사 초기에는 CAD, CAE 기반의 구조해석 및 모델링 역량을 바탕으로 진동모터의 기구적 설계 최적화에 집중하겠습니다.
진동모터 기구 설계직무를 수행하기 위해서는 정밀기계 설계 능력, 진동해석이해, 그리고 실험 .. |
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| AI 기반 공정 최적화 모델을 개발하여 생산 효율성과 품질을 동시에 확보하는 것입니다.
모의 데이터 분석 프로젝트에서 시계열 예측 모델을 개발해 수요를 예측한 경험이 있어, 이를 롯데케미칼의 원재료 수급과 생산계획에 적용할 수 있습니다.
데이터 분석과 AI 모델링을 모두 경험한 실무형 역량입니다.
또한 인턴십에서는 ERP 데이터와 생산데이터를 연계해 재고 최적화 모델 을 개발하며, 실제 현장 .. |
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