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특히 저는 실시간 데이터 스트리밍 처리와 NoSQL 기반의 대용량 데이터 저장 구조 설계 경험을 보유하고 있어, 경동나비엔의 스마트팩토리 및 AI 기반 R&D에 직접적인 기여가 가능하다고 생각합니다.
저는 고효율 보일러 운영 데이터, 실시간 센서 정보, 고객 사용 패턴 등을 유기적으로 수집하고 분석할 수 있는데이터 파이프라인을 고도화하여, 더 나은 제품 설계와 에너지 솔루션 제공에 기여하겠습니다.
단순히 제품의 에너지 효율을 높이는 것뿐만 아니라, 사용자의 행동 데이터를 분석하여 자동으로 최적화된 운전 조건을 제시하거나, 실시간 환경 데이터를 반영해 사전 대응하는 기술이 핵심이 될 것입니다.
경동나비엔은 단순 제조기업이 아니라, 데이터를 통해 사용자와 기술을 연결하는 기업이라고 생각했습니다.
실시간 데이터 처리 경험이 있다면 구체적으로 설명해주세요.
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특히 저는 실시간 데이터 스트리밍 처리와 NoSQL 기반의 대용량 데이터 저장 구조 설계 경험을 보유하고 있어, 경동나비엔의 스마트팩토리 및 AI 기반 R&D에 직접적인 기여가 가능하다고 생각합니다.
저는 프로젝트 초기부터 모든 시스템 구조를 설계했습니다. 라즈베리파이와 온습도 센서, 전력계량기를 활용하여 데이터를 수집하고, MQTT 프로토콜을 통해 서버에 전달, Node.js 기반의 웹서버에서 실시간 시각화를 구현하는 방식으로 전체 구조를 구성했습니다.
도전의 크기만큼 시행착오도 많았지만, 그 과정에서의 학습과 문제 해결 경험은 지금까지도 제 기술적 자산이 되어주고 있습니다.
스마트함은 단순히 기술을 잘 다루는 능력이 아니라, '지속가능하고 창의적인 방식으로 문제를 해결하는 태도'라고 생각합니다.
최근 AI 및 IoT 기반의 '에너지 효율화' 기술이 급부상하고 있습니다.
특히 탄소중립, 에너지 절약, ESG 경영 기조가 전 세계적으로 확산되면서, R&D 데이터 엔지니어에게는 단순 분석을 넘어서, 에너지 흐름 자체를 정교하게 설계하고 제어할 수 있는 역할이 요구되고 있습니다.
단순히 제품의 에너지 효율을 높이는 것뿐만 아니라, 사용자의 행동 데이터를 분석하여 자동으로 최적화된 운전 조건을 제시하거나, 실시간 환경 데이터를 반영해 사전 대응하는 기술이 핵심이 될 것입니다.
저는 데이터 파이프라인 설계부터 실시간 분석, IoT 연계 모델링까지 다양한 경험을 갖추고 있어, 단순 분석이 아닌 '의미 있는 시스템 설계'로 기여할 수 있다고 판단해 지원하게 되었습니다.
IoT 기반의 실시간 에너지 소비분석 시스템을 개발한 경험이 있습니다.
데이터의 '정합성'과 '사용 목적에 부합한 구조화'가 가장 중요하다고 생각합니다.
물론 역할은 유기적으로 연결되어 있지만, 저는 구조적 안정성과 효율성을 중시하는 엔지니어링 마인드를 기반으로, 이후 분석과 모델링 단계로 이어지는 구조를 만드는 것이 DataE ngineer의 핵심이라고 생각합니다. |
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2025.07.14
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