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(검색결과 약 16,584개 중 45페이지)
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| Academic Information System Proposal
(Final Report Reference)
제작기간 : 20 .10.29 ~ 200 .12.02
팀명 :
팀장 :
팀원 :
[목차]
1. 시스템 목적 및 개요(System Objectives)
2. 사용자 요구사항 분석(Needs Analysis)
A. 사용자의 파악과 데이터베이스 범위의 결정
B. 데이터 요구사항 파악
C. 웹 콘텐츠 파악
3. 시스템 전략 및 하위 목표(System Strategy Goals)
A. 시스템 전략
B. 하위목표 선.. |
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| REPORT
■ 과목명 :
■ 담당교수:
■ 제출일 :
[목차]
1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마.. |
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| 대학에서 빅데이터 분석과 기계학습 모델을 기반으로 센서 데이터를 처리하고 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다.
입사 후에는 열차 센서 데이터 기반의 고장 유형별 알고리즘을 개발하고, 이를 실제 정비 프로세스와 연동할 수 있는 로직을 설계하고 싶습니다.
CBM 설계 직무에서 가장 필요한 역량은 데이터 기반 문제 정의 능력, 센서 신호해석 역량, 그리고 이를 기반으로 한 예측 모델 설계 및 현장 .. |
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데이터, 기반, 설계, 모델, cbm, 실제, 인재, 역량, 분석, 현장, 센서, 로템, 경험, 통해, 정비, 화, 산업, 생각, 고장, 중요하다 |
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| 저는 이 역량을 바탕으로 CJ대한통운의 AI·빅데이터 최적화 직무에서 택배, 물류, SCM 전반의 효율성을 높이고, 차별화된 스마트 물류 솔루션 개발에 기여하겠습니다.
따라서 저는 CJ대한통운에서 AI·빅데이터 최적화를 통해 "보이지 않는 물류의 혁신"을 실현하고, 한국 물류산업이 세계적 표준을 선도하는데 기여하고 싶습니다.
주제는 "물류센터 피킹 효율 최적화"였고, 저는 프로젝트 매니저와 데이터 .. |
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물류, 분석, 데이터, 최적화, 빅데이터, ai, cj, 통운, 통해, 문제, 이다, 모델, 기반, 경험, 해결, 활용, 현장, 점, 실제, 프로젝트 |
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| 저는 이러한 경험과 노력을 바탕으로 전북은행이 데이터 중심 경영을 강화하고, 고객 맞춤형 혁신금융 서비스를 제공하는 데 핵심적인 역할을 수행하고자 합니다.
저는 이러한 경험과 기술을 기반으로 전북은행 데이터 분석 직무에서 데이터 기반 혁신을 실현하고, 은행의 경쟁력 강화에 적극 기여할 것입니다.
저는 은행원의 기본 역량뿐 아니라 데이터 분석가로서의 전문성과 문제 해결 역량을 결합해 전.. |
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데이터, 분석, 금융, 고객, 은행, 전북, 수행, 프로젝트, 능력, 기반, 기여, 역량, 데, 경험, 업무, 기술, 문제, 해결, 혁신, 이러하다 |
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| 저는 사람의 사고방식과 데이터 알고리즘의 작동원리를 융합해, 인간 중심의 인공지능 기술을 연구하고자 상명대학교 지능데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전에 지원했습니다.
상명대학교 휴먼지능정보공학 전에서 이론과 실제를 융합하는 교육을 통해, 인간 중심의 지능형 데이터 연구자로 성장하고 싶습니다.
그래서 저는 단순히 기술을 습득하는데 그치지 않고, 데이터가 담고 있는 인간적 의미를 분석.. |
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데이터, 인간, 지능, 감정, 기술, 분석, 인공, 학습, 연구, 모델, 경험, 과정, 이다, 패턴, 단순하다, 정보공학, 휴먼, 싶다, 인지, 통해 |
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| 이 호기심은 AI와 데이터 분석 분야로 자연스럽게 이어졌고, 기계학습과 딥러닝 등 최신 기술을 통해 실질적인 문제를 해결하는 데 큰 열정을 가지고 있습니다.
저는 데이터 과학자로서 정확한 예측 모델을 구축하고, AI 기술을 통해 네이버의 서비스 품질 향상과 비즈니스 성장에 기여하고 싶습니다.
이러한 프로젝트를 통해 저는 AI 모델의 성능을 최 적화하는 능력과 효율적인 데이터 처리 기술을 연마할.. |
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ai, 데이터, 기술, 모델, 통해, 경험, 네이버, 처리, 문제, 다양하다, 활용, 프로젝트, 서비스, 모델링, 오다, 기여, 러닝, 해결, 발전, 싶다 |
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| 네트워크 데이터의 형식과 압축
네트워크 데이터의 형식과 압축
네트워크데이타의 가장 일반적인 변환은 애풀리케이션 프로그램이 사용하는 형태에서 네트워크로 전송하는데 적합한 형태로 도는 그역방향으로 바꾸는 것이다. 이를 프리젠테이션 형식화 (Presentation formatting)이라 한다.
1)컴퓨터마다 데이터형식이 다른 형식으로 표현한다
(예 모토롤라 68xxx big endian, 인텔80x86 little -endian구조.. |
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| 무선 데이터 통신 연구에 관련된 자료...
무선 데이터 통신 연구에관련된 자료입니다.
무선에 관심이 있으신분 많이 받아보세요...
그럼... |
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| 성폭력의 유형(근친성학대, 데이터 성폭력, 직장 내 성폭력, 사이버 성폭력)
목차
성폭력의 유형
I. 피해자와 가해자의 관계에 의한 분류유형
1. 근친성학대
2. 데이트 성폭력
II. 발생공간에 의한 분류유형
1. 직장 내 성폭력
2. 사이버 성폭력
* 참고문헌
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| 저는 수치를 바라보되 그 속에 담긴 유저의 행동과 감정을 상상하는 데이터 분석 가입니다.
저는 숫자를 통해 유저의 감정을 설계하는 데이터 분석가로, 메이플스토리의 다음 10년을 함께 설계하겠습니다.
메이플스토리 데이터 분석가에 지원한 이유는 무엇인가요?
메이플스토리의 어떤 데이터를 분석하고 싶나요?
이처럼 고차원적 분석을 통해 게임 디자인과 운영에 전략적 시사점을 제시할 수 있는 분석가.. |
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| 한양대학교 데이터사이언스 학부 심리뇌과학 전공에 편입하여 인간의 인지과정과 뇌기능을 데이터 기반으로 분석하는 전문역량을 갖추는 데 주력하고자 합니다.
심리뇌과학은 인간의 행동, 감정, 인지기능이 뇌에서 어떻게 구현되는지를 심층적으로 탐구하는 학문으로, 데이터 과학기법과 결합해 뇌와 마음의 복잡한 메커니즘을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.
실제 임상 및 실험 데이터를 기반으로 모.. |
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| 최근 신세계디에프는 AI 기반 고객 예측 모델을 활용한 퍼스널 라이징, 옴니채널 고객 접점 통합 등 전략적 분석 역량을 강화하고 있으며, 저는 이 중심에서 실무형 데이터 분석가로서 기여할 수 있다고 확신합 니다.
단순 데이터 분석이 아닌, 사업에 연결 되는 실행인사이트를 도출할 수 있는 분석가로서 신세계디에프의 데이터 전략에 일조하고자 합니다.
제가 지원한 데이터 분석 직무에서 가장 먼저 수.. |
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| 콘텐츠를 기획하고 운영하는 데 있어서 단순히 예쁜 화면이 나 트렌디한 카피에 집중하기보다, 왜 고객이 이탈했고, 어떤 지점에서 머무르며, 어떤 요소가 구매 전환을 유도했는지를 데이터 기반으로 분석한 후 그 인사이트를 기획에 녹여내는 것이 저의 방식입니다.
깨끗한나라에서 제가 이루고자 하는 가장 큰 목표는 '브랜드와 고객을 데이터로 연결하는 콘텐츠 전략가'가 되는 것입니다.
특히 자사 몰과.. |
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콘텐츠, 고객, 데이터, 전략, 기획, 이다, 구매, 이탈, 가장, 분석, 설계, 경험, 브랜드, 기반, 페이지, 광고, 커머스, 마케팅, 운영, 실제 |
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| 카카오 게임즈의 데이터 직무에 지원한 동기는 무엇인가요
게임 데이터에서 가장 중요하다고 생각하는 핵심 지표와 선정 이유는 무엇인가요
데이터파이프라인을 설계할 때 안정성과 확장성을 동시에 확보한 사례가 있나요
실시간 스트리밍데이터 처리 경험이 있나요
AB테스트를 설계하고 분석한 경험을 구체적으로 말해주세요
모델 성능 저하나 데이터 드리프트를 탐지하고 대응한 경험을 말해주세요
압박 .. |
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데이터, 지표, d, 퍼센트, 이벤트, 운영, 분석, 콘텐츠, 기반, 이다, 성, 위해, 유저, 설명, 게임, 파이프라인, 포인트, 경험, 별, 의사결정 |
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