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저는 이 역량을 바탕으로 CJ대한통운의 AI·빅데이터 최적화 직무에서 택배, 물류, SCM 전반의 효율성을 높이고, 차별화된 스마트 물류 솔루션 개발에 기여하겠습니다.
따라서 저는 CJ대한통운에서 AI·빅데이터 최적화를 통해 "보이지 않는 물류의 혁신"을 실현하고, 한국 물류산업이 세계적 표준을 선도하는데 기여하고 싶습니다.
주제는 "물류센터 피킹 효율 최적화"였고, 저는 프로젝트 매니저와 데이터 분석을 동시에 담당했습니다.
CJ대한통운은 TES 기반의 스마트 물류혁신을 선도하며, 글로벌 Top 5 물류기업을 목표로 성장하고 있습니다.
이를 통해 CJ대한통운의 물류 프로세스 효율화, ESG 기반 경로 최적화 등에 기여할 수 있습니다.
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이 성과는 실제 물류기업 현장에서 활용 가능한 수준으로 발전시킬 가능성을 보여주었고, 저에게 "AI와 빅데이터는 물류혁신의 핵심 동력"이라는 확신을 주었습니다.
물류 스타트업에서 데이터 분석 인턴으로 근무하며, 창고 입출고 데이터를 기반으로 수요예측 모델을 개발했습니다.
빅데이터를 활용해 복잡한 문제를 구조적으로 해결하는 분석력, 둘째, AI 모델을 실제 산업환경에 적용할 수 있도록 개선하는 실용성, 셋째, 여러 부서와 협업하며 문제를 이해하고 소통하는 능력입니다.
CJ대한통운은 TES(Technology, Engineering, System&Solution) 기반의 스마트 물류혁신을 통해 글로벌 Top 5 물류기업 도약을 목표로 하고 있습니다.
CJ대한통운은 친환경 전기화물차 도입, 탄소저감물류센터 운영 등 지속가능한 물류 모델을 구축하고 있습니다.
CJ그룹의 문화와 인재상입니다.
저 역시 데이터 분석 프로젝트와 글로벌 학술교류 경험을 통해 이러한 인재상과 부합한다고 생각합니다.
따라서 저는 CJ대한통운에서 AI·빅데이터 최적화를 통해 "보이지 않는 물류의 혁신"을 실현하고, 한국 물류산업이 세계적 표준을 선도하는데 기여하고 싶습니다.
주제는 "물류센터 피킹 효율 최적화"였고, 저는 프로젝트 매니저와 데이터 분석을 동시에 담당했습니다.
책임감을 가지고 끝까지 문제를 파고들면 불가능해 보이는 과제도 해결할 수 있다는 점.둘째, 데이터 분석은 책상 위에서만 이뤄지는 것이 아니라, 현장과의 소통을 통해 진정한 가치를 창출할 수 있다는 점입니다.
물류 빅데이터 프로젝트 경험 중 가장 도전적이었던 순간은 무엇입니까? |
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2025.09.10
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