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(검색결과 약 16,994개 중 44페이지)
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| 데이터를 기반으로 문제를 해결한 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
IT 프로젝트에서 협업 갈등을 해결했던 경험이 있습니까?
DX 직무 역시 기술을 현장의 언어로 바꾸는 과정이며, 저는 이러한 '기술-비즈니스 간 통역능력'을 통해 E1의 IT 혁신 프로젝트에 기여할 수 있다고 자신합니다.
데이터 공학 수업에서 진행한 '클라우드 기반 공정데이터 통합시스템' 팀 프로젝트에서 저는 팀장으로서 일정 관리.. |
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| 저는 이를 위해 디지털 해석 기술과 물리적 감성을 결합해 차량 성능의 가상검증을 완성해내는 엔지니어가 되겠습니다.
이 태도는 향후 GM에서 새로운 차량 플랫폼이나 진동해석 기법을 적용할 때에도 유효하다고 생각합니다.
NVH와 VehicleDyn amics는 어떻게 연계된다고 생각합니까?
VehicleDyn amics는 차량의 거동을 제어하는 기술이고, NVH는 그 거 동의 결과로 발생하는 소음과 진동을 제어하는 기술.. |
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| 특히 소프트웨어 기반으로 설비를 통합하고, 데이터 기반의 자동 테스트, 제어로직을 구현하는 일련의 흐름은 제게 큰 동기를 부여했습니다.
특히 사내에서 직접 설계한 생산 및 시험설비를 기반으로 설비의 신뢰성과 성능을 확보하고, 이를 소프트웨어로 통합하는 방식은 저의 커리어 목표와 완벽히 맞닿아 있다고 느꼈습니다.
생산설비와 시험설비의 PC 프로그램 개발은 하드웨어 이해, 소프트웨어 구현 .. |
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| 엔진 핵심 부품(피스톤·커넥팅 로드·실린더 라이너 등)의 설계 경험 또는 이해
협업을 기반으로 한 설계-해석-시험 연동 경험
차세대 친환경 엔진 설계
엔진 설계 직무 핵심역량이해
엔진 핵심 부품 설계 이해
협업 기반 설계-시험 연동 경험
설계-해석-시험이 반복되며 최적화되는 구조를 경험했고,
엔진 설계의 본질은 '열·유체·구조 기반의 종합시스템 설계'입니다.
저는 엔진이라는 기계가 가진 복합성-.. |
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| 저는 "데이터로 기계를 이해하고, 모델로 혁신을 예측하는 엔지니어"로 성장하기 위해 현대로템의 AI(ModelEngineer)직 무에 지원했습니다.
이 경험은 AI 모델 엔지니어로서 '데이터 이해력'이 기술보다 우선임을 깨닫게 했습니다.
AI(ModelE ngineer) 직무의 핵심 역량은 '데이터 전처리 및 분석능력', '모델 개발 및 최적화 역량', 그리고 '도메인 지식과의 융합력'입니다.
AI 모델은 입력 데이터의 품질.. |
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| 도화엔지니어링에 지원한 이유와 화공직무를 선택한 동기는 무엇인가요?
플랜트 공정 설계에서 에너지 효율을 높이기 위한 핵심 접근법은 무엇입니까?
공정 설계 시 사용하는 소프트웨어와 실제 적용 경험을 설명해보세요.
공정 개선을 위해 실험·데이터 분석으로 성과를 낸 경험이 있나요?
압박 질문2:설계일정 지연시 대응은?
협업 커뮤니케이션입니다.
경제성은 공정통합·열회수·운전 최적화·대체소재 검.. |
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| 저의 강점은 문제 상황을 빠르게 분석하고, 침착하게 해결 방안을 찾는 능력입니다.
제가 가장 힘들었던 경험은 대학교 3학년 때 진행했던 전력제어 시스템 설계 프로젝트였습니다.
당시 저는 문제의 원인을 하드웨어에서만 찾으려 했습니다.
이 경험 이후 저는 어떤 문제를 마주하더라도 "먼저 구조를 점검하자"는 습관이 생겼습니다.
저는 전기가 단순한 기술이 아니라 사회의 안전과 효율을 유지하는 핵.. |
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| 한국타이어 제조기술-기계 직무에 지원한 이유는 무엇인가
기계 시스템의 고장 원인을 분석해 해결한 경험
설비 자동화 또는 제어기술을 활용한 경험
EV 타이어 제조설비에서 특히 중요한 기술요소는 무엇인가
저는 학부에서 기계구조 해석·진동·유압구동·열전달·기계설계 프로젝트를 수행하며 문제 해결 능력을 길러왔고, 특히 설비고장 분석과 공정개선 프로젝트를 진행하며 제조기술 직무가 제 역량과 가.. |
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| 입사 후에는 세메스의 핵심 기술인 세정·증착·식각장비 공정 개발 분야에서 장비의 안정성과 공정 최적화를 동시에 달성하는 엔지니어 으성장하겠습니다.
이 프로젝트를 통해 '기술은 사람과 협업할 때 완성된다'는 것을 배웠고, 세메스의 공정 개발 직무에서도 이러한 협력적 문제 해결력을 바탕으로 기술혁신을 이끌고 싶습니다.
Python과 MATLAB을 활용해 공정 로그 데이터를 자동으로 정리하고, 이상 패.. |
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| 공정 개선 및 설비 운영 경험 사례
저는 리튬 배터리의 공정 특성에 대한 이론적 지식과 더불어, 실제 제조 현장에서의 설비 운영, 이상 대응, 공정개선 등 다양한 경험을 보유하고 있으며, 제조품질과 생산성 향상을 위한 데이터를 기반으로 한 분석과 실천에 익숙합니다.
저는 지난 3년간 전자소재 제조기업의 생산기술팀에서 근무하며, 공정안정화, 설비 개선, 생산 수율 향상 업무를 중심으로 실무경험.. |
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| KATRI 식약처 시험·검사 직무는 식품 및 생활용품에 포함된 유해물질의 시험, 정량 및 분석 결과 해석, 기준 적합 여부 판단 등 과학적 사고와 실험정확도가 요구되는 업무입니다.
시험 결과를 바탕으로 검출률 비교, 농약 종류별 규격초과율 계산 등 보고서 작성까지 수행하며 시험분석 전 과정에 대한 실무 역량을 키웠습니다.
이러한 경험은 단순 분석에 그치지 않고, 결과에 기반한 식약처 기준 해석과 .. |
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| 검사 직무를 선택한 이유는 무엇인가
정밀화학/스페셜티 케미컬 산업에서 검사 품질의 핵심 역할은 무엇인가
품질검사에서 데이터 정확성을 어떻게 확보할 것인가
검사 직무수행 중 발생할 수 있는 가장 큰 리스크는 무엇인가
이러한 경험을 바탕으로 제품 품질이 산업 전체의 신뢰로 이어지는 화학 메이커에서 검사 직무로 기여하고 싶어 지원했습니다.
검사 직무에서도 이러한 원인 분석-표준화-반복검증 .. |
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| 이 경험을 통해 단순한 코드 구현을 넘어서, 공정의 흐름을 분석하고 데이터를 기반으로 실시간 제어와 판단을 내리는 시스템 구조에 대한 통합적인 사고력을 기를 수 있었습니다.
특히 제조 데이터 기반의 소프트웨어 설계, 공정 최적화 알고리즘 구현, 실시간 제어시스템에 이르기까지 다양한 기술을 학문과 실무를 연계하여 심화할 수 있다는 점에서, 제 연구 목표와 완벽하게 부합한다고 판단합니다.
현.. |
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| 이러한 이론적 기반 위에 실제 해석 데이터를 다뤄보는 경험을 쌓기 위해 교내 연구실에서 "차량 프레임의 충돌 시 안전성 해석 프로젝트"를 수행했습니다 .
입사 후에는 GMTCK의 Saf ety CAE팀에서 차량 구조물의 충돌 해석 및 인체 모델링 기반 안전성 평가 업무를 수행하며, GM 글로벌 플랫폼의 안전성 향상에 기여하고 싶습니다.
Saf ety CAE 분야 역시 해석의 정밀도와 데이터 해석력이 중요한 만큼, .. |
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| 쎄트렉아이의 SW-우주 부문 직무는 위성 임무 운영을 위한 소프트웨어 개발과 지상국제어, 임무계획, 데이터 처리 등 전반적인 우주시스템 SW 엔지니어링을 수행하는 역할이라고 이해하고 있습니다.
쎄트렉아이의 핵심 가치인 '도전과 기술혼'을 제 삶의 태도로 이미 실천해왔고, 앞으로도 우주 SW 개발 현장에서 이를 적극 발휘할 것입니다.
제가 가장 크게 경험한 실패는 위성 데이터 전송 알고리즘에서 .. |
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