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데이터를 기반으로 문제를 해결한 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
IT 프로젝트에서 협업 갈등을 해결했던 경험이 있습니까?
DX 직무 역시 기술을 현장의 언어로 바꾸는 과정이며, 저는 이러한 '기술-비즈니스 간 통역능력'을 통해 E1의 IT 혁신 프로젝트에 기여할 수 있다고 자신합니다.
데이터 공학 수업에서 진행한 '클라우드 기반 공정데이터 통합시스템' 팀 프로젝트에서 저는 팀장으로서 일정 관리와 기술 아키텍처 설계를 총괄했습니다.
E1의 DX 인턴으로서 실제 산업현장의 데이터를 다루며, 기술적 시야를 실무적 관점으로 확장하고 싶습니다.
E1은 단순한 자동화가 아닌, '데이터 기반의사결정체계' 구축을 목표로 하고 있습니다.
이를 통해 E1이 '데이터 중심에너지 기업'으로 자리매김하는데 기여하겠습니다.
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해당 경험은 지원자께 어떤 영향을 미쳤나요?
AI와 클라우드 기술이 에너지 산업의 DX에 어떻게 기여할 수 있다고 생각합니까?
그 과정에서 기술은 도구가 아니라 '문제 해결의 언어'라는 사실을 깨달았습니다.
특히 E1의 '디지털 에너지 솔루션 플랫폼'구 축 프로젝트에 참여해, 고객 중심의 데이터 서비스 고도화에 기여하는 것이 저의 구체적인 목표입니다.
저의 가장 큰 강점은 '데이터 기반의 문제 해결력'과 '기술을 비즈니스 언어로 번역하는 능력'입니다.
DX 직무 역시 기술을 현장의 언어로 바꾸는 과정이며, 저는 이러한 '기술-비즈니스 간 통역능력'을 통해 E1의 IT 혁신 프로젝트에 기여할 수 있다고 자신합니다.
가장 몰입했던 경험은 AI 기반의 '에너지 소비 패턴 분석시스템'을 개발한 학과 연구 프로젝트였습니다.
데이터 공학 수업에서 진행한 '클라우드 기반 공정데이터 통합시스템' 팀 프로젝트에서 저는 팀장으로서 일정 관리와 기술 아키텍처 설계를 총괄했습니다.
프로젝트 초기에 팀원 간 기술 수준 차이로 진행 속도가 느려지는 문제가 발생했습니다.
그 결과 팀 내 혼선이 줄어들고, 프로젝트 효율이 30% 이상 향상되었습니다.
저는 이러한 리더십과 협업관리 능력을 바탕으로, E1의 IT프로젝트에서도 팀의 목표를 구체적으로 실현하는 조율자로 성장할 자신이 있습니다.
E1은 디지털 전환 추진 과정에서 '실패를 허용하는 실험문화'와 '데이터 기반의사결정'을 강조하고 있습니다.
개인의 창의성을 존중하면서도, 데이터와 성과로 결과를 검증하는 균형 잡힌 문화는 기술혁신을 지속시킬 수 있는 힘이 됩니다.
특히 AI·IoT 기술을 통한 LPG 공급망 최적화, 클라우드 기반 ERP 통합, ESG 데이터 관리 시스템 등으로 디지털 경쟁력을 강화하고 있습니다.
단순히 데이터를 삭제하지 않고, 회귀분석을 통해 결측값을 보정하고 데이터 정합성을 유지했습니다.
또한 클라우드 ERP를 통해 부서 간 데이터 공유가 즉각적으로 이루어져, 공급망 전체의 민첩성이 향상됩니다. |
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2025.11.10
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