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이 경험을 통해 단순한 코드 구현을 넘어서, 공정의 흐름을 분석하고 데이터를 기반으로 실시간 제어와 판단을 내리는 시스템 구조에 대한 통합적인 사고력을 기를 수 있었습니다.
특히 제조 데이터 기반의 소프트웨어 설계, 공정 최적화 알고리즘 구현, 실시간 제어시스템에 이르기까지 다양한 기술을 학문과 실무를 연계하여 심화할 수 있다는 점에서, 제 연구 목표와 완벽하게 부합한다고 판단합니다.
현대차와 연계된 실제 생산현장의 공정 데이터를 바탕으로 실시간 제조 모니터링 시스템의 이상 감지 및 품질 예측 알고리즘을 개발하고, 이를 공정 최적화로 직으로 확장하는 프로젝트에 참여할 계획입니다.
MQTT 기반 실시간 센서 데이터 수집 시스템입니다.
공정 데이터 기반 실시간 품질 예측시스템을 구축하고, 이상 발생 시 자동 보정이 가능한 공정제어 알고리즘을 개발해 생산성 향상에 기여하고 싶습니다.
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이 경험을 통해 단순한 코드 구현을 넘어서, 공정의 흐름을 분석하고 데이터를 기반으로 실시간 제어와 판단을 내리는 시스템 구조에 대한 통합적인 사고력을 기를 수 있었습니다.
제가 수행했던 공정 로그 기반 이상 탐지시스템 개발 경험은, 향후 제조공정 모니터링, 예지보전, 실시간 제어로직 고도화 등의 분야에서 실질적인 밑거 름이 될 수 있다고 확신합니다.
특히 제조 데이터 기반의 소프트웨어 설계, 공정 최적화 알고리즘 구현, 실시간 제어시스템에 이르기까지 다양한 기술을 학문과 실무를 연계하여 심화할 수 있다는 점에서, 제 연구 목표와 완벽하게 부합한다고 판단합니다.
특히 OPC-UA 기반 통신, 실시간 데이터 수집 및 기록, 이벤트 기반 제어로직 등 핵심 요소에 대한 구조적 이해를 기반으로, 디지털 트윈을 위한 실시간 데이터 연계 구조를 익힐 예정입니다.
또한 산업용 데이터베이스, 공정이력관리 시스템(PMS), 수율 분석 및 품질 트렌드 모델링에 대해 학습하며, 데이터 기반 제조의사결정 흐름을 체계적으로 익힐 것입니다.
더불어 Python기반의 제조분석도구, 그리고 C++/C#을 활용한 HMI 설계 경험도 병행하여 프로그래밍 역량을 강화하겠습니다.
2단계 : 공정 시뮬레이션 및 실시간 제어 알고리즘 설계(2~3학기)
이 단계에서는 공장 자동화 라인의 디지털 시뮬레이션을 구현하고, 이상 탐지 및 예측 알고리즘을 개발하는 실험 중심 프로젝트를 수행할 계획입니다.
또한 PLC 제어 시퀀스 분석 및 최적화 설계, 자동화장비 간 병목 현상 분석 알고리즘, 작업자-로봇협업을 위한 실시간 작업 흐름관리 소프트웨어를 개발하여 제조효율 극대화에 기여할 수 있는 응용기술을 습득하겠습니다.
현대차와 연계된 실제 생산현장의 공정 데이터를 바탕으로 실시간 제조 모니터링 시스템의 이상 감지 및 품질 예측 알고리즘을 개발하고, 이를 공정 최적화로 직으로 확장하는 프로젝트에 참여할 계획입니다.
데이터 흐름을 분석하고 그것을 기반으로 효율과 품질을 동시에 향상시킬 수 있는 실질적 시스템을 제안하는 것이 제학업의 궁극적인 목표입니다.
동시에 실시간 수집, 분석, 제어까지 이어지는 구조에 적응할 수 있는 기술역량도 핵심입니다. |
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2025.06.23
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