|
|
|
전체
(검색결과 약 8,461개 중 4페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| Chat GPT 활용분야에 대해 작성한 레포트입니다.
1. Chat GPT 활용분야 개요
2. Chat GPT 활용사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 핵심기술입니다.
신약 개발 초기 단계에서 고비용과 시간 소모를 줄이기 위해, AI를 활용한 분자 설계 및 가상 스크리닝 기술을 고도화하는 것이 목표입니다.
AI 모델 개발
분자 설계AI 모델 구축시 고려하는 주요
향후 AI 기반 신약 개발 연구에서 가장 기대하는 기술 발전은 무엇인가요?
특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개.. |
|
 |
개발, ai, 신약, 모델, 기반, 화합물, 예측, 분자, 데이터, 후보, 이다, 활용, 설계, 표적, 성, 답변, 기술, 구축, 구조, 가상 |
|
|
|
|
 |
|
| Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT란?
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT VS 기존검색
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
6. Chat GPT 한계와 문제점
7. 시장전망
8. 참고자료 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 AI와 빅데이터를 활용하여 금융 데이터를 분석하고, 리스크 예측 및 최적화된 금융 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입행 후, 데이터 기반 금융모델을 연구하고, AI 알고리즘을 활용한 신용평가 및 리스크 관리 시스템을 고도화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 AI 기반 금융 데이터 분석 및 리스크 관리 시스템 구축 전문가 으성장하고 싶습니다.
입행 후, 저는 먼.. |
|
|
데이터, 금융, ai, 분석, 기반, 활용, 모델, 문항, 산업, 평가, 리스크, 수행, 신용, 개발, 은행, 싶다, 역량, 관리, 경험, 시스템 |
|
|
|
|
 |
|
| 인공지능 AI 정의,종류,장단점 분석과 인공지능과 일자리 문제연구 및 인공지능의 미래전망
1. 인공지능 AI 정의
2. 인공지능의 종류
(1) 강한 인공지능
(2) 약한 인공지능
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공지능과 일자리 문제
6. 인공지능의 미래전망
7. 인공지능 기술활용에 대한 나의생각
1. 인공지능 AI 정의
AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| KT에서 AIAgent의 백엔드를 개발하며, 확장성 있는 AI 서비스 아키텍처를 구축하고, 실시간 데이터 처리 및 AI 모델 서빙 최적화을 통해 고객 경험을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
저는 백엔드 시스템의 비동기 처리 개선, API 응답 속도 최적화, AI 모델 서빙아키텍처 개선을 담당하였습니다.
답변 : AIAgent백엔드 개발에서는 대규모 트래픽 처리, AI 모델의 효율적인 배포 및 운영, 실시간 데이터 분.. |
|
|
ai, 처리, 모델, 백엔드, 시스템, 최적화, aiagent, 서비스, 수행, 아키텍처, 개발, 데이터, 위해, 개선, 서빙, 기술, kt, 경험, 성, 운영 |
|
|
|
|
 |
|
| 1. AI (인공지능) 정의
2. 인공지능의 탄생
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능 관련기술 분야
5. 인공지능 순기능과 역기능
6. 인공지능 기술적용 사례연구
7. 느낀점
1. AI (인공지능) 정의
AI라고도 불리는 “인공지능” 이란 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미한다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정하며 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
|
|
데이터, 금융, ai, 모델, 학습, 분석, 통해, 서비스, 구축, ibk, 기업은행, 활용, 고객, 과정, 경험, 성능, 형, 정제, 프로젝트, 기술 |
|
|
|
|
 |
|
| 이외에도 금융텍스트 데이터 분석, NLP 기반 질의응답 시스템 구축, 시계열 데이터 기반 보험금 청구 이상 패턴 탐지 모델 등 다양한 AI 프로젝트를 경험하며, 한화생명의 실무환경에서도 바로 활용 가능한 기술력을 축적해왔습니다.
AI 기술을 금융환경에 실제로 적용해 보고 싶다는 열망으로, 저는 '보험금 청구 자동화 시스템' 개발 프로젝트를 주도한 적이 있습니다.
고객 경험 중심의 AI 솔루션' 개발.. |
|
|
ai, 기술, 모델, 고객, 데이터, 기반, 설계, 경험, 시스템, 개발, 싶다, 명, 화생, 실무, 활용, 형, 적용, 청구, 가능하다, 보험금 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 AI 모델 개발과 데이터 분석 능력을 바탕으로 한화손해 보험이 고객에게 더 나은 서비스와 효율적인 보험상품을 제공할 수 있도록 기여할 수 있을 것이라고 확신합니다.
특히, 보험산업에서 고객 맞춤형 상품 추천 시스템이나 고객 서비스 개선을 위한 AI 기반 챗봇 개발 등에 관심이 많아 이 분야에서의 전문성을 키우게 되었습니다.
저는 한화손해보험의 AI 기술을 활용한 차세대 시스템 개발에 기여.. |
|
|
ai, 보험, 고객, 서비스, 시스템, 데이터, 맞춤, 형, 상품, 추천, 개발, 분석, 통해, 기여, 모델, 한화, 손해, 기술, 기반, 데 |
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험을 바탕으로, KT에서 최적의 AIAgent 솔루션을 개발하고, AI 기반 고객 서비스 및 비즈니스 프로세스 자동화를 혁신하는 역할을 수행하고 싶습니다.
특히, Trans former기반의 자연어 처리기술을 활용한 대화형 AI 개발에 관심을 가지고 연구를 진행하였으며, GPT-3 및 BERT 모델을 활용한 질의응답 시스템을 구현하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로, KT에서도 최.. |
|
|
ai, 활용, 모델, 개발, 고객, 기반, 수행, aiagent, 학습, 경험, 시스템, 기술, 챗봇, 대화, 형, 지속, 프로젝트, kt, 위해, 서비스 |
|
|
|
|
 |
|
| 2단계에서는 팀 프로젝트 중심의 커리큘럼을 활용하여 실제 비즈니스 데이터를 다루는 능력을 기르며, '고객행동 예측 AI', '이상 거래 탐지 모델'과 같은 금융산업에 특화된 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
대학교에서는 자연어 처리 기반 고객 리뷰 분석 프로젝트를 통해 AI의 실효성을 느꼈고, 실제 비즈니스 문제 해결에 기여하는 기술자, 특히 금융영역을 이해하고 설계할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 .. |
|
|
ai, 금융, 데이터, 프로젝트, 기반, 기술, 실제, 실무, 고객, fisa, 해결, 싶다, 문제, 팀, 모델, 학습, 처리, 분석, 경험, 이다 |
|
|
|
|
 |
|
| 인공지능 AI 활용사례와 기업적용사례연구 및 인공지능 도입 찬반논쟁 분석 및 향후시사점
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
1. 인공지능 AI 정의
2. 인공지능기술 기법소개
3. 인공지능기술 활용사례 연구
4. 인공지능 도입 찬반논쟁 분석
(1) 찬성 측 주장정리
(2) 반대 측 주장정리
5. 인공지능기술 기업적용사례 연구
6. 결론 및 향후시사점
1. 인공지능 AI 정의
Artificial Intelligence의 줄임.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 케이뱅크는 복잡한 금융 데이터를 기반으로 신뢰성 높은 의사결정을 내리는 AI 개발자가 필요하다고 생각합니다.
개인 맞춤 금융 콘텐츠 생성입니다.
저는 이러한 기술적 변화를 가장 먼저 체감하고 구현하는 AI 엔지니어로서, 케이뱅크의 미래 금융을 함께 설계하고 싶습니다.
실제 금융서비스 전반에 AI가 적용되는 구조라는 점입니다.
AI 기술을 금융에 적용할 때 가장 큰 어려움은 무엇이라고 생각하나.. |
|
|
ai, 고객, 기반, 이다, 금융, 기술, 형, 데이터, 분석, 모델, 성, 앱, 생, 감정, 중심, 판별, 성형, 싶다, 구조, 적용 |
|
|
|
|
 |
|
| 특히, GPT 기반의 언어 모델을 활용한 문서 요약 및 텍스트 생성 시스템 개발 프로젝트에 참여하여, 프롬프트 엔지니어링을 최적화하고 모델의 성능을 향상시키는 연구를 수행하였습니다.
KT에서도 생성형 AI 기반의 서비스 최적화 연구를 수행하며, 다양한 응용기술을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
저는 GPT 및 StableD iffus ion 모델 연구를 통해 생성형 AI의 구조를 깊이 이해하고 있으며, 이를 활용.. |
|
|
ai, 모델, 생, 연구, 기술, 개발, 기반, kt, 활용, 서비스, 최적화, 성형, 경험, 프로젝트, 사용자, 위해, gpt, 수행, 통해, 성 |
|
|
|
|
|
|
