|
|
|
전체
(검색결과 약 25,339개 중 4페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 이러한 저의 성향과 역량은 이노션의 데이터 분석 업무에 잘 부합한다고 생각합니다.
이노션과 함께 데이터의 흐름 속에서 광고의 미래를 설계하고 싶습니다.
이노션은 데이터를 활용해 감각적인 광고와 전략적인 마케팅을 동시에 실현하는 기업이라고 생각합니다.
광고 데이터와 일반적인 데이터 분석의 차이점은 무엇이라고 생각하나요?
유튜브 광고 성과 데이터를 분석하여 클릭률과 구매율 간의 지표를 .. |
|
 |
데이터, 분석, 광고, 이노션, 마케팅, 캠페인, 전략, 싶다, 경험, 도출, 이다, 기반, 인사이트, 소비자, 브랜드, 통해, 성과, 생각, 감성, 반응 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 산업에서 데이터는 고객의 삶을 분석하고, 개인 맞춤형 보장을 설계하는 핵심도구입니다.
저는 Python과 SQL 기반의 데이터 처리 역량을 활용해, 보험업무의 효율성을 높이는 동시에 고객의 신뢰를 높이는 분석모델을 설계하고 싶습니다.
데이터로 사람의 미래를 읽고, 신뢰를 기술로 구현하는 기업이 바로 미래에셋생명이며, 그 중심에서 고객의 내일을 설계하는 분석가가 되고 싶습니다.
이러한 경험은.. |
|
|
데이터, 고객, 분석, 보험, 기반, 이다, 형, 통해, 생명, 예측, 모델, 중심, 미래에셋, 경험, 싶다, 서비스, 설계, 건강, 맞춤, 산업 |
|
|
|
|
 |
|
| 포스코가 추진하는 스마트팩토리의 핵심은 현장의 데이터와 AI 모델을 유기적으로 결합하는 것이라 생각합니다.
이러한 이유로 포스코 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다.
따라서 저는 '문제를 정의하는 시각, 데이터를 이해하는 분석력, 현장을 연결하는 협업력'을 강점으로, 포스코의 AI 모델 개발 직무에서 요구되는 핵심 자질과 부합한다고 생각합니다.
이를 통해 산업데이터에서 AI 모델이 실제.. |
|
|
데이터, 모델, ai, 경험, 포스코, 개발, 현장, 산업, 정의, 생각, 되어다, 처리, 적용, 설비, 이다, 문제, 철강, 예측, 프로젝트, 단순하다 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 E-HR 및 HR 데이터 분석 분야에서 쌓은 전문성을 바탕으로 자화전자의 인사시스템 혁신과 전략적인 재관리에 실질적인 기여를 하고자 지원하게 되었습니다.
저는 HR 데이터 분석 및 인사관리 분야에서 7년간 실무 경험을 쌓으며 데이터 사이언스와 조직관리의 융합 역량을 키워왔습니다.
특히 E-HR 시스템의 데이터 품질관리와 사용자 경험 개선 프로젝트를 주도하며 실질적인 업무 효율성 향상과 경영.. |
|
|
데이터, 분석, hr, 인사, 조직, 관리, 성, 기반, 자화, 경험, 다양하다, 되어다, 경영, 내, 교육, 의사결정, 인재, 품질, e, 지원 |
|
|
|
|
 |
|
| ETRI 입사를 위해 AI 및 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 보안 등 다양한 기술을 학습하고 연구를 수행하였습니다.
AI 및 데이터 분석 기반 기술 개발
ETRI에서는 데이터 중심의 연구분석 및 신기술 개발을 목표로, AI 및 보안기술을 활용한 혁신적인 연구를 수행하고 싶습니다.
클라우드 기반의 연구 데이터 공유 및 협업 시스템 개발
데이터 분석 및 보안연구를 수행하며, 네트워크 엔지니어, AI .. |
|
|
연구, 기술, 데이터, 분석, ai, 보안, etri, 수행, 기반, 네트워크, 개발, 시스템, 싶다, 성과, 기여, 활용, 통해, 최적화, 경험, 클라우드 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터 및 엑셀 활용 능력"
이러한 경험을 통해 직접 데이터를 입력하고 다루며 엑셀 및 기타 프로그램을 사용해 보았습니다.
주간 업무보고-엑셀 활용
이 때 익힌 엑셀 활용 능력을 바탕으로 인턴 업무 또한 효율적이고 성실하게 처리하겠습니다.
데이터 및 엑셀 활용 능력"
금융복수전공을 이수중으로, 재무와 금융통계 수업을 수강하며 엑셀을 활용한 경험이 있습니다.
재무관리 수업의 경우 직접 엑셀의.. |
|
|
업무, 수업, 진행, 엑셀, 처리, 경험, 활용, 데이터, 기한, 직접, 대회, 개념, 입력, 추가, 맡다, 마감, 자료, 참가, 시스템, 필요하다 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 반도체 데이터 사이언스 분야에 깊은 관심을 갖게 된 계기는 학부 시절 반도체 공정 실습과 데이터 분석 프로젝트 경험에서 출발했습니다.
이 경험은 제가 단순한 데이터 분석가가 아니라, 반도체 공정의 실제와 데이터를 동시에 다루는 융합형 연구자로 성장해야겠다는 학문적 목표를 가지게 만들었습니다.
연세대학교 반도체 데이터 사이언스대학원 과정에서 저는 데이터 기반 반도체 공정 최적화와 .. |
|
|
데이터, 반도체, 공정, 분석, 연구, 실제, 산업, 기반, 이다, 사이언스, 경험, 현장, 품질, 프로젝트, 대학원, 발생, 예측, 실시간, 불량, 모델 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 학업과 경험을 통해 축적한 데이터 분석 역량, 시장 트렌드 파악 능력을 기반으로 대한항공의 RM 직무에서 역량을 발휘하고 싶습니다.
이처럼 학문적 기반과 실무 경험, 자격증 취득을 통해 RM 직무에 필요한데이터 분석력, 시장이해도, 글로벌 감각을 고루 쌓아왔습니다.
학업과 인턴 경험을 통해 수요예측과 데이터 분석 역량을 길렀고, 이를 대한항공의 글로벌 경쟁력 강화에 기여하고 싶어 지원했.. |
|
|
데이터, 분석, 직무, 대한항공, rm, 기반, 글로벌, 예측, 통해, 수요, 전략, 경험, 능력, 활용, 기여, 역량, 패턴, 고객, 생각, 싶다 |
|
|
|
|
 |
|
| 또한 저는 롯데하이마트 DATA 직무를 통해 단순히 고객 구매 데이터를 분석하는 수준을 넘어, 고객의 라이프 사이클 전반을 이해하고 맞춤형 전략을 제시하는 역할을 하고 싶습니다.
저는 단순히 분석 결과를 도출하는 인재가 아니라, 데이터를 활용해 실질적인 변화를 만들어내는 기획자이자 전략가로서 롯데하이마트의 미래 성장에 기여하고자 합니다.
데이터 분석 능력입니다.
이처럼 저는 데이터 분석 .. |
|
|
데이터, 분석, 고객, 하이마트, 롯데, 전략, 예측, 통해, 기반, 싶다, 기업, 활용, 경험, 직무, 이다, 디지털, 실질, 단순하다, data, 기적 |
|
|
|
|
 |
|
| 답변 : 우리카드는 금융·플랫폼·데이터의 융합을 가장 성공적으로 실현한 카드사 중 하나입니다.
저는 금융소비자의 행동 데이터를 분석하는 프로젝트 경험을 통해, 카드산업의 미래는 '데이터 기반 고객 경험'이라는 확신을 얻었습니다.
답변 : 카드산업은 금융과 소비, 데이터가 만나는 지점입니다.
특히 소비 데이터는 고객의 삶을 읽을 수 있는 중요한 자산입니다.
답변 : 데이터 기반의 분석력과 커뮤.. |
|
|
데이터, 고객, 카드, 분석, 금융, 답변, 이다, 소비, 기반, 우리카드, 서비스, won, 결제, 중심, 경험, 통해, 생각, 맞춤, 마케팅, 제시 |
|
|
|
|
 |
|
| Q1.데이터 분석 직무에 지원하게 된 동기는 무엇인가요?
Q3 .최근 데이터 분석 프로젝트 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
Q5.데이터 분석과정에서 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
Q12.데이터 분석 결과를 비전공자에게 효과적으로 전달하는 방법은?
Q3.본인이 생각하는 삼성카드 데이터 분석팀의 약점은 무엇이라고 생각하나요?
데이터 분석과정에서 가장 중요한 것은 '문제정의'와 '데이터의 .. |
|
|
데이터, 분석, 고객, 결과, 실제, 생각, 카드, 경험, 활용, 화, 이다, 과정, 프로젝트, 실무, 팀, 문제, 관리, 비즈니스, 다양하다, 중요하다 |
|
|
|
|
 |
|
| 미래에셋생명 DX(데이터 분석)자기소개서
입사 후 저는 데이터 분석을 통해 고객 맞춤형 보험 리스크 예측 모델을 구축하고 싶습니다.
데이터 분석 업무는 혼자서 완결되지 않습니다.
데이터 분석 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
데이터 분석 프로젝트에서 어려웠던 점은 무엇이었나요?
보험산업에서 데이터 분석의 역할은 무엇이라고 생각하나요?
따라서 데이터 분석은 보험의 본질적.. |
|
|
데이터, 고객, 분석, 보험, 이다, 모델, 통해, 생명, 예측, 미래에셋, 구축, 기반, 금융, 형, 단순하다, 디지털, 관리, 경험, 혁신, 결과 |
|
|
|
|
 |
|
| 카카오 모빌리티 사업기획 직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
카카오 모빌리티의 핵심 서비스와 경쟁력은 무엇이라고 생각하나요?
카카오 모빌리티의 신사업 기회가 있다면 무엇이라고 생각하시나요?
데이터 기반으로 시장 기회를 발굴하고, 실행 가능한 전략을 설계할 수 있는 기획자가 되고 싶습니다.
카카오 모빌리티는 생활 전반을 아우르는 모빌리티 서비스를 제공하는 유일한 기업입니다.
안녕하십니.. |
|
|
모빌리티, 데이터, 사업, 서비스, 기획, 카카오, 경험, 기반, 이다, 기회, 제공, 통해, 충전, 전략, 생각, 프로젝트, 시장, 택시, 싶다, 플랫폼 |
|
|
|
|
 |
|
| 니프 코코리아 경영기획팀에서의 5년 목표는 "데이터 기반의 전략 수립 체계 확립"입니다.
경영분석 보고서 작성과 회계·재무팀과의 데이터 연계 경험 축적
경영기획의 핵심은 정확한 데이터 분석력과 이를 토대로 한 전략적 사고입니다.
반면 경영기획팀은 이러한 데이터를 기반으로 미래전략을 수립하고, 사업방향성을 제시합니다.
경영기획팀은 모든 부서의 데이터를 취합하고 이를 전략으로 연결하는 허.. |
|
|
데이터, 분석, 전략, 팀, 영기획, 개선, 손익, 계획, 부의, 원가, 매출, 통해, 부서, 경험, 성과, 프로젝트, 재무, 니프, 보고, 생산 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 E-HR 및 HR 데이터 분석 분야에서 쌓은 전문성과 실무 경험을 바탕으로, 자화전자의 인사시스템 혁신과 전략적인 재관리에 실질 적인 기여를 하고자 지원하게 되었습니다.
궁극적으로, 저는 자화전자가 미래 인재 경영의 모범기업으로 자리매김할 수 있도록 HR 데이터 분석 전문가로서 체계적인 데이터 관리와 혁신적인 인사전략 수립에 앞장서겠습니다.
저는 HR 데이터 분석 및 인사관리 분야에서 7년.. |
|
|
데이터, 분석, hr, 인사, 조직, 성, 관리, 인재, 경험, 신뢰, 내, 다양하다, 자화, 전략, 기반, 품질, 기여, 경영, 의사결정, 되어다 |
|
|
|
|
|
|
