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(검색결과 약 18,653개 중 39페이지)
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| 인터넷 저작권 보호조치 검토
1. 기술적 보호조치
프로그램 작성자나 정보 구축자 또는 저작자가 자신의 성과물에 대한 불법적인 침해를 막기 위하여 강구하는 기술적 수단을 권리보호 기술장치라고 하거나 기술조치라고 한다. 컴퓨터프로그램보호법에서는 기술적보호조치를 프로그램에 관한 식별번호•고유번호 입력, 암호화 기타 이 법에 의한 권리를 효과적으로 보호하는 핵심기술 또는 장치 등을 통하.. |
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| 1. Background
- 산술논리 연산장치 ALU는 중앙처리장치의 일부로서 컴퓨터 명령어 내에 있는 연산자들에 대해 연산과 논리동작을 담당한다. 일반적으로 ALU는 입력된 연산자와, 현재 더해지고 있는 연산자, 누산기에 저장된 결과, 그리고 시프트된 결과들을 저장하기 위한 공간을 가지고 있으며, ALU내의 비트의 흐름과, 그 안에서 수행된 연산들은 게이트 회로에 의해 통제되는데, 게이트 회로는 다시 각.. |
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| Furnace장비 개발에 전기전자 전공이 강점이 되는 이유
공정장비 자동화 설계 및 제어 경험
저는 장비의 전기적 제어·센서 신뢰성·온도분포 최적화 등 전기전자 기반 기술을 활용해 Furnace의 정밀성을 높이고, 공정기술자와 협업하여 양산성극대화에 기여하고 싶습니다.
따라서 Furnace장비 개발은 단순한 장비 개발이 아니라 "셀 효율을 결정하는 핵심 공정 기술 개발"이라고 생각합니다.
이 경험은 "공정.. |
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| 저의 가장 큰 차별점은 재료공학 기반의 소재 이해력과 AI 및 데이터 분석 기술, 시스템 설계 역량을 함께 갖춘 융합형 사고방식입니다.
단순히 소재를 이해하거나 공정을 구현하는 수준이 아니라, 전지산업 전반을 기능적·구조적·통계적으로 해석하고 개선방향을 설계할 수 있는 능력이 저의 강점입니다.
특히 KGICT 아카데미에서의 교육을 통해 실무에서 요구되는 표준화된 공정설계 능력과 시뮬레이션 기.. |
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설계, 공정, 구조, 기술, 기반, 산업, 셀, 시스템, 문제, 소재, 팀, 싶다, 화, 차다, 가장, 통합, 알고리즘, 과정, 능력, 갈등 |
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| 특히 로봇의 센서 데이터 처리와 AI 모델 적용 경험을 통해 이론과 실무를 잇는 능력을 갖추었습니다.
이 경험은 제가 연구원의 로봇·AI 업무에 빠르게 적응할 수 있는 기반이 될 것이라 확신합니다.
저는 ROS, Python, TensorFlow, PyTorch 등을 활용한 로봇제어와 AI 모델 구축 경험을 보유하고 있습니다.
특히 센서 데이터 처리와 AI 알고리즘 결합을 통한 문제 해결 경험이 많아, 연구원의 실무에 즉시 .. |
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| 수학교육 철학 중 문제 해결(Problem solving) 연구
1. 문제 해결
요즘 강조되고 있는 문제 해결은 듀이의 진보주의 철학에서 그 근거를 찾을 수 있으며, 형태주의와 Polya의 영향을 받아 1980년대에 들어서면서 NCTM에서의 권고로 부활된 것으로 볼 수 있다. 문제해결은 수학을 가르치고 배우는 방법이 되는 동시에 그 자체가 수학적 사고의 본질이고 수학을 배우고 가르치는 목적이며 학교수학의 초점이.. |
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| 입사 후에는 삼성 리서치 인공지능 부문에서 사용자 맞춤형 AI 알고리즘, 고효율 학습 모델, 그리고 경량화된 AI 기술을 연구해 삼성전자 제품에 탑재되는 기술을 고도화하고 싶습니다.
장기적으로는 "AI 기반 사용자 경험혁신"이라는 비전을 실현하여, 고객이 삼성전자 제품을 사용할 때마다 AI의 가치를 체감할 수 있도록 기여하고 싶습니다.
적합사유와 제품 경험 : 제가 삼성 리서치 인공지능 직무에 적.. |
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| 이러한 경 험은 실제 디펜스 환경에서 요구되는 AI 모델의 신뢰성과 경량화를 모두 고려한 실무능력이라 자신합니다.
특히 국방환경에서는 단순 정확도보다도 '신뢰도', '속도', '자원효율성'이 함께 요구되므로, 이들을 균형 있게 고려한 AI 모델 개발이 필수입니다.
저는 석사과정에서 영상기반의 AI 모델을 실제 환경에 적용하는 데 초점을 맞췄습니다.
이처럼 복합 데이터를 AI 모델에 적용하는 감각은 .. |
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| 특히 사용자 운동 데이터의 정합성과 실시간 성 확보를 위한 이벤트 기반 설계나, 운동 콘텐츠 메타데이터 관리체계를 백엔드에서 효율적으로 구현하고자 합니다.
특히 최근에는 '운동 루틴 추천 API' 개발을 주제로 개인 프로젝트를 진행하면서 사용자 프로필 기반 추천 알고리즘과 운동데이터를 처리하는 백엔드 구조를 설계해 실 제 Heroku 환경에 배포한 경험도 있습니다.
답변 : 저는 사용자 운동 데이.. |
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| 이는 연구원의 AI·SW 직무수행에도 직접적으로 도움이 될 것이라 자신합니다.
AI·데이터 분석 역량입니다.
AI 프로젝트 경험입니다.
제가 가진 AI 모델 설계 경험과 SW 개발 역량을 활용해 연구원의 디지털 혁신에 기여하고 싶어 지원했습니다.
저의 강점은 AI 알고리즘 설계 능력과 소프트웨어 개발 경험의 융합입니다.
10년 후 저는 연구원 AI·SW 분야의 핵심 전문가로 성장해 있을 것입니다.
저는 이 문.. |
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| 특히 2024년 이후 급격하게 변화하는 고용시장 환경 속에서, 기존의 전통적 모집방식은 그 효과성을 상실해 가고 있으며, 새로운 채용전략이 요구되고 있다.
내부 인재 모집 및 리스킬링 기반 전환 채용이다.
이러한 변화 속에서 조직의 지속가능경영은 단순한 선언을 넘어 채용 전략 전반에 스며들어야 한다.
궁극적으로 효과적인 모집은 조직의 미래를 설계하는 출발점이며, 단순한 채용을 넘어서 조직의 .. |
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| 대학에서 빅데이터 분석과 기계학습 모델을 기반으로 센서 데이터를 처리하고 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다.
입사 후에는 열차 센서 데이터 기반의 고장 유형별 알고리즘을 개발하고, 이를 실제 정비 프로세스와 연동할 수 있는 로직을 설계하고 싶습니다.
CBM 설계 직무에서 가장 필요한 역량은 데이터 기반 문제 정의 능력, 센서 신호해석 역량, 그리고 이를 기반으로 한 예측 모델 설계 및 현장 .. |
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| JPEG 인코딩 실험
1. JPEG encoder의 quality mode (-quality N) 테스트
1) 10, 50, 70, 90 인코딩하여 jpg 생성
command window를 통해서 인코딩 했습니다.
2) 각 4개의 jpg 파일을 다시 디코딩하여 bmp 생성
3) 관찰 및 이유 설명
lena10.jpg
lena50.jpg
9.46kb
23.7kb
lena70.jpg
lena90.jpg
33.2kb
67.9kb
-quality N 명령어 사용시
다음 알고리즘에 의해 Quantization parameter값이 결정.. |
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| 학부 시절 팀 프로젝트로 스마트 공기청정기 소프트웨어를 설계했던 경험이 있습니다.
코웨이의 S/W 설계 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
제품 설계에서 고려한 사용자 경험설계 사례가 있다면 말씀해 주세요.
이 제품처럼 기술을 숨기면서도 사용자에게 직관적인 경험을 주는 설계에 참여하고 싶습니다.
코웨이의 '기술 중심 UX 설계'를 세계시장에 알리는 핵심 설계자로 성장하고 .. |
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| 제가 KTAX 프로젝트(PMO, AI, DATA, Inf raA rchitect 등) 컨설팅 및 수행 직무에서 성과를 창출하기 위해 제시할 핵심 역량은 크게 세 가지입니다.
PMO의 관점에서도 이러한 데이터 파이프라인 관리 경험은 프로젝트 일정과 품질을 보장하는 데 중요한 기반이 됩니다.
이처럼 저는 학문적 기반과 실무 적용 경험을 결합하여 직무 전문성을 발휘해왔 으며, 이는 KT에서 수행할 AX 프로젝트에서도 직접적으로.. |
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