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(검색결과 약 8,639개 중 22페이지)
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| 표준보육과정 현황 및 개선 과제
목차
* 표준보육과정 현황 및 개선 과제
Ⅰ. 표준보육과정 현황
1. 법적 근거 및 개발 과정
2. 표준보육과정의 목적 및 목표
3. 표준보육과정의 성격, 영역 및 내용
Ⅱ. 표준보육과정의 개선 과제
1. 표준보육과정에 대한 인지제고를 위한 홍보 강화
2. 사회적 통합과 연대 및 공동체 의식 강조
3. 보육대상별 표준보육과정의 목표 재설정
4. 표준보육과정개발의 기초.. |
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| 빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT 발표자료입니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 유형
3. 빅데이터의 요건
4. 빅데이터 특성
5. 빅데이터 이용사례
(1) IT 보안분야와 활용사례
- 지온스은행,라보뱅크
(2) 고객행동분석.. |
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| 빅데이터의 윤리적 해석
[ 목차 ]
1. 빅데이터란 무엇인가
1-1. 빅데이터 개념분석
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구
2. 빅데.. |
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| [재무비율의 분류와 표준비율] 재무비율의 분류, 표준비율의 의의와 종류, 비율분석과 표준비율의 한계
목차
* 재무비율의 분류와 표준비율
Ⅰ. 재무비율의 분류
1. 분석자료 기준
1) 정태비율
2) 동태비율
3) 혼합비율
2. 분석방법 기준
1) 관계비율
2. 구성비율
3. 이용목적 기준
4. 한국은행 기준
5. 감사보고서상 기준
Ⅱ. 표준비율의 의의와 종류
1. 표준비율의 의의
2. 표준비율의 종류
1) 산업 .. |
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 민간건설공사 표준도급계약서 2019변경안입니다.
민간건설공사 표준도급계약서
민간건설공사 표준도급계약 일반조건
제1조(총칙) ...
민간건설공사 표준도급계약서
민간건설공사 표준도급계약 일반조건
제1조(총칙) "도급인"과 "수급인"은 대등한 입장에서 서로 협력하여 신의에 따라 성실히 계약을 이행한다... |
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| 간호표준과 간호수가
Contents
1. 간호표준의 정의
2. 간호표준의 필요성
3. 간호표준 부재 시 문제점
4. 간호표준의 현 위치
5. 간호표준을 설정하기 위한 우리의 노력
6. 간호수가 체계 (우리나라)
7. 우리나라 간호수가 체계의 문제점
8. 간호수가를 현실화하기 위한 대책
간호 표준
1. 간호표준
판단되어질 수 있는 구조, 과정, 결과의 질에 대한 바람직한 수행기준을
기술 한 것
2. 간호.. |
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| 간호표준과 간호수가
Contents
1. 간호표준의 정의
2. 간호표준의 필요성
3. 간호표준 부재 시 문제점
4. 간호표준의 현 위치
5. 간호표준을 설정하기 위한 우리의 노력
6. 간호수가 체계 (우리나라)
7. 우리나라 간호수가 체계의 문제점
8. 간호수가를 현실화하기 위한 대책
간호 표준
1. 간호표준
판단되어질 수 있는 구조, 과정, 결과의 질에 대한 바람직한 수행기준을
기술 .. |
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| 표준보육과정 개념,목표,내용분석과 표준보육과정 vs 누리과정 비교분석 및 표준보육과정 문제점과 개선방안 제시 레포트입니다.
레포트의 방향성과 내용에 대해 교수님에게 창의적이라는 칭찬을 들었던 기억이 납니다.
참고하신다면 생각을 많이 해보았다고 칭찬 받을수있을거라 생각합니다.
1. 표준보육과정 개념
2. 표준보육과정 목표
3. 표준보육과정의 기본내용
4. 표준보육과정 vs 누리과정 체계.. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 티웨이항공에서도 이러한 강점을 바탕으로 안정적인 데이터 운영과 시스템 개선을 지원하고 싶습니다.
항공사 시스템은 보안이 매우 중요한 분야이며, 실시간 데이터 동기화 및 백업 전략을 최적화하여 안정적인 데이터 운영 환경을 구축하는 것이 필요합니다.
데이터 보안 및 시스템 안정성 관리 경험이 강점입니다.
티웨이항공에서 데이터베이스 최적화, 보안 강화, 실시간 데이터 관리 역량을 바탕으로, .. |
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데이터, 시스템, 데이터베이스, 관리, 최적화, 티웨이항공, 운영, 구축, 중요하다, 환경, 보안, 실시간, 분석, 생각, 활용, 안정, 이다, 필요하다, 성, 클라우드 |
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| 빅데이터
사례분석과 미래전망
-목차-
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 중요성
4. 빅데이터의 현재
5. 빅데이터 분석 기술
6. 빅데이터 활용사례
(1) 구글 Google 활용사례
(2) 페이스북 활용사례
(3) 현대백화점 활용사례
(4) DHL 활용사례
(5) 월마트 활용사례
(6) ZARA 자라 활용사례
(7) 넷플릭스 활용사례
7. 빅데이터의 미래전망
[참고문헌]
1. 빅데이터의 개념
빅.. |
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| 데이터베이스는 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS, DatabaseManagementSystem)을 통해 운영된다.
데이터의 무결성(정확성)과 보안이 보장되며, 접근 권한에 따라 데이터를 보호할 수 있다.
데이터베이스는 서로 다른 부서나 사용자가 하나의 중앙 시스템을 통해 데이터를 공유하고 접근할 수 있게 해준다.
데이터베이스는 여러 시스템이 공유하는 중앙저장소이므로, 장애가 발생하면 전체 조직의 .. |
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데이터, 데이터베이스, 시스템, 정보, 관리, 성, 저장, 접근, 효율, 여러, 통해, 검색, 업무, 사용자, 발생, 공유, 장애, 오류, 중복, 따르다 |
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| 목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 .. |
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| 빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망 레포트입니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석·활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있.. |
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