|
|
|
|
 |
|
| 세 방리튬 배터리의 생산관리 직무 수행 시 가장 중요한 역량은 무엇이라 생각합니까?
저는 공정 효율 개선과 데이터 기반 관리에 관심이 많아 생산관리 직무에 자연스럽게 끌렸습니다.
팀 프로젝트로 수행한 '배터리 셀 조립라인 생산성 향상 모델'에서는 실제 공정데이터를 기반으로 병목구간을 분석하고, 라인 밸런싱을 조정하여 생산효율을 12% 개선하는 시뮬레이션 결과를 도출했습니다.
세방리튬 배터.. |
|
 |
생산, 배터리, 관리, 팀, 데이터, 리튬, 효율, 개선, 품질, 공정, 문제, 발생, 라인, 분석, 수행, 경험, 현장, 생각, 통해, 프로젝트 |
|
|
|
|
 |
|
| 면 접 질문6: 생산계획에서 가장 중요한 KPI는 무엇인가요
면 접 질문 14:생산계획 직무에서 데이터 기반 사고가 중요한 이유는 무엇인가요
면 접 질문2: ProductionPlanning 직무의 핵심 역할
면접 질문3:백신 생산계획의 난이도
면 접 질문4: 수요예측 데이터
면 접 질문6: 생산계획 KPI
면 접 질문7: 병목 공정 대응
면 접 질문 9 : Batc h 생산 특성
면 접 질문7: 병목 공정(Bottleneck) 발생 시 어떤 .. |
|
|
생산, 계획, 질문, 면, 접, 바이오, 기반, 일정, 공정, 면접, 직무, 역할, 품질, gmp, 데이터, 압박, 중요하다, sk, 사이언스, 생각 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTAI 센터의 핵심 인재로 성장하고자 합니다.
저는 AI 모델 구현을 총괄하면서 데이터 수집 및 전처리를 주도했고, LSTM 기반의 행동 예측 알고리즘을 설계했습니다.
A1.가장 구체적인 목표는 KT의.. |
|
|
ai, 모델, 기반, 데이터, 기술, kt, 예측, 활용, 경험, 프로젝트, 개발, 설계, 시스템, 러닝, 분석, 구조, 감정, 위해, 이후, 지원 |
|
|
|
|
 |
|
| KT의 B2C 마케팅&세일즈 직무는 고객 데이터를 분석하여 최적의 마케팅 전략을 수립하고, 효과적인 세일즈 전략을 통해 매출을 극대화하는 역할을 수행한다고 이해하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 기반 소비자 행동 분석 및 맞춤형 마케팅 전략 수립을 통해 B2C 마케팅의 효과를 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 통해, 고객 중심의 마케팅 전략을 수립하기 위해서는 데이.. |
|
|
마케팅, 고객, 분석, 전략, 데이터, 경험, 소비자, 형, 맞춤, 수립, 기반, 수행, kt, 최적화, 통해, 구매, 프로젝트, b, c, 활용 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 제조 소프트웨어 개발 경험과 데이터 분석 역량을 바탕으로 삼성의 스마트 제조 혁신에 기여하고 싶어 지원했습니다.
제조 데이터 분석 경험이 있습니까?
삼성의 강점은 대규모 데이터 기반 스마트 제조 시스템과 빠른 공정혁신 속도라고 생각합니다.
방대한 제조 데이터를 단일 플랫폼에서 실시간 분석할 수 있다면, 품질과 생산성 모두 크게 향상될 것입니다.
안녕하십니까, 삼성전자 DX 부문 생산기.. |
|
|
제조, 데이터, 소프트웨어, 생산, 공정, 경험, 이다, 삼성, 개발, 성, 기술, 예측, 스마트, 분석, 프로젝트, 통해, 개선, 기반, 설비, 연구소 |
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 이유로, 다양한 산업현장과 연계된 실제 적용 연구, 그리고 연구원의 성장을 적극적으로 지원하는 RIST가 저의 회사 선택 기준에 가장 잘 부합한다고 확신하게 되었습니다.
당시 맡았던 과제는 신소재 전처리 공정의 효율을 높이는 연구로, 실험실 내 데이터가 아닌 실제 현장 데이터를 수집해 분석하고, 결과를 산출해야 했기 때문에 책임감이 더욱 무거웠습니다.
저는 앞으로 연구원으로서 탄소중.. |
|
|
연구, 현장, 데이터, 실험, 실제, 경험, 산업, 기술, 다양하다, 결과, 사회, 연구원, rist, 적용, 생각, 싶다, 직접, 분석, 개발, 활용 |
|
|
|
|
 |
|
| DBI nc의 프로젝트 또한 단순한 시스템 구축이 아닌, 고객의 문제를 구조적으로 파악하고 맞춤형 솔루션을 제공해야 한다는 점에서 이 경험은 매우 유의미하다고 생각합니다.
DBI nc의 다양한 산업군 고객들과의 협업에서도, 저는 고객 언어를 이해하고 기술로 구현할 수 있는 가교 역할을 수행하고 싶습니다.
DX 분야에서는 기술 그 자체보다 '문제 해결 역량'이 핵심이라고 생각합니다.
다양한 산업군의 .. |
|
|
기술, 데이터, 고객, 프로젝트, 문제, 경험, dx, 산업, 점, 싶다, 다양하다, 기반, dbi, 단순하다, nc, 가장, 중심, 해결, 분석, 디지털 |
|
|
|
|
 |
|
| 데이터 분석 또는 AI 모델 관련 경험
저는 기술을 통해 사람들의 삶을 바꾸고, 산업의 문제를 해결하는데 기여하고 싶다는 목표를 가지고 컴퓨터공학을 전공하고 다양한 개발 및 AI 프로젝트를 진행해 왔습니다.
데이터 분석과 AI 모델 개발 경험은 주로 머신러닝 및 딥러닝 기반의 프로젝트를 통해 축적해 왔습니다.가장 기억에 남는 경험은 보험고객 이탈 예측 모델을 구축한 프로젝트입니다.
단순히 지식.. |
|
|
개발, 프로젝트, 경험, 문제, ai, 통해, 해결, 모델, 데이터, 설계, 서비스, 다양하다, 기반, 화, 활용, 기술, 이다, 확장, 실제, 가장 |
|
|
|
|
 |
|
| 입사 후 저는 삼성전자의 모바일 AI 분야에서 사용자 맞춤형 지능형 서비스를 개발하고 싶습니다.
사용자 중심의 AI 설계가 중요합니다.
삼성전자 제품 사용자 경험입니다.
저는 연구자가 아닌 사용자 중심의 AI 엔지니어로 성장하고 싶었고, 그 목표를 실현할 최적의 무대가 삼성전자 MX사업부라고 확신했습니다.
생성형 AI 확산과 윤리 문제입니다.
10년 뒤 저는 삼성전자 MX사업부에서 사용자 맞춤형 AI .. |
|
|
ai, 데이터, 사용자, 늘다, 경험, 삼성, 지능, 이다, 사업, mx, 기술, 통해, 기반, 형, 인식, 가장, 싶다, 개선, 문제, 개발 |
|
|
|
|
 |
|
| 이 경험을 바탕으로 카카오에서 제공하는 다양한 서비스의 기술 혁신에 기여하고, AI 엔지니어링과 데이터 과학의 전문가로 성장하고자 합니다.
대학 시절에 경험한 다양한 AI 기술 적용과 문제 해결의 과정은 카카오에서 제 기술 역량을 활용하는 데 중요한 기반이 될 것입니다.
저는 대학에서 AI와 데이터 분석을 전공하면서 딥러닝, 기계학습, 자연어 처리 등 여러 AI 기술을 실제 프로젝트에 적용해보았.. |
|
|
ai, 기술, 데이터, 모델, 통해, 카카오, 서비스, 경험, 문제, 제공, 프로젝트, 처리, 분석, 이다, 과정, 성능, 해결, 최적화, 개발, 혁신 |
|
|
|
|
 |
|
| 현대로템 레일 솔루션-CBM 설계(데이터 분석)자기소개서
저는 이 변화의 중심에서 현대로템의 레일 솔루션 CBM 설계 및 데이터 분석 직무에 지원하게 되었다.
입사 후에는 열차의 다양한 구성품(차륜, 베어링, 제동기, 팬, 배터리 등)의 동작 데이터와 진동, 온도, 전류 등 다중센서 데이터를 통합 분석하여 고장 예측 정확도를 높이고, 현장과 연계된 실질적인 CBM 알고리즘 설계 및 적용에 기여하고 싶다... |
|
|
데이터, 기반, cbm, 분석, 센서, 정비, 설계, 알고리즘, 적용, 고장, 예측, 모델, 경험, 활용, 수집, 현장, 베어링, 로템, 철도차량, 진동 |
|
|
|
|
 |
|
| 저의 가장 큰 강점은 'AI 시스템의 효율적 운영을 위한 데이터 엔지니어링 능력과 분석적 사고력'입니다.
이곳에서 제조설비의 로그 데이터를 분석해 장비가동률을 예측하는 AI 모델을 운영했습니다.
AI 기반 품질 예측 프로젝트를 수행했을 때, 팀 내에서는 데이터 분석과 모델 개발 간의 업무 불균형이 발생했습니다.
데이터 품질 향상을 통한 AI 시스템 효율 개선입니다.
특히 동진쎄미켐은 반도체 및 디.. |
|
|
데이터, 분석, ai, 공정, 기반, 성, 시스템, 모델, 운영, 효율, 품질, 처리, 팀, 기술, 문제, 개발, 예측, 통해, 경험, 향상 |
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험을 통해 저는 AI 서비스 기획자의 역할은 기술과 사용자 경험을 연결하는 다리라는 것을 깊이 이해하게 되었습니다.
학업과 프로젝트, 인턴 경험을 통해 축적한 데이터 분석력과 사용자 중심 사고를 바탕으로, 카카오엔터테인먼트가 지향하는 AI 기반 콘텐츠 혁신을 함께 이끌어가고 싶습니다.
이러한 '디깅' 경험은 카카오엔터테인먼트 AI 서비스 기획 직무에서 큰 강점이 될 것입니다.
저는 AI.. |
|
|
ai, 경험, 콘텐츠, 기획, 서비스, 사용자, 기술, 데이터, 카카오, 엔터테인먼트, 기반, 통해, 싶다, 분석, 추천, 새롭다, 글로벌, 오다, 단순하다, 가장 |
|
|
|
|
 |
|
| 또한 데이터 분석 동아리에서 활동하며 개발자, 기획자와 협업한 경험은 데이터 엔지니어가 단순한 백엔드 역할이 아니라 조직 내에서 기술과 비즈니스 사이를 연결하는 중요한 연결고리라는 점을 체감하게 해주었습니다.
데이터 엔지니어로서 글로벌 기술문서를 이해하고, 오픈소스 커뮤니티 활동에 참여하며, 다양한 협업 툴을 자유롭게 사용할 수 있으려면 영어 소통 능력은 필수라고 생각합니다.
이 과.. |
|
|
데이터, 기술, 프로젝트, 영어, 경험, 엔지니어, 활용, 위해, 구축, 처리, 모델, 능력, 되어다, 역량, 환경, 통해, 협업, 역할, 중, 력 |
|
|
|
|
 |
|
| 지난 5년간 가장 어려웠던 문제 해결 경험
팀 내에서는 빠른 완성을 위해 데이터 검증 과정을 단순화하자는 의견이 있었지만, 저는 전산시스템의 기본은 '데이터 신뢰성 확보'라는 원칙을 강조했습니다.
발전소 전산시스템 역시 방대한 데이터를 정확히 관리하고, 사용자 친화적인 환경을 제공해야 하기 때문입니다.
한국전력기술의 중장기 목표 중 하나는 '안전·신뢰 기반의 글로벌 기술경쟁력 확보'인데, .. |
|
|
데이터, 전산, 시스템, 경험, 신뢰, 성, 발전소, 설비, 기술, 관리, 프로젝트, 목표, 기반, 팀, 이다, 통해, 개발, 한국전력, 문제, 과정 |
|
|
|
|
|
|
