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(검색결과 약 65,176개 중 17페이지)
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| 저는 대학과 직장에서 데이터를 활용한 정책분석 및 연구 경험을 통해, 데이터 기반의사결정을 지원하는 역할을 수행해 왔습니다.
저는 데이터 정책기획 및 분석 역량, 연구지원 경험, 공공데이터 활용 경험을 바탕으로 KISTI에서 연구 데이터 정책연구를 수행할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
연구 데이터 개방 정책연구 수행
공공데이터 활용 및 연구 성과 분석 경험 보유
한국과학기술정보연구원(KIST.. |
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데이터, 연구, 정책, 활용, 수행, 분석, 과학기술, 역량, 경험, 개방, kisti, 지원, 역할, 기술, 연구자, 체계, 문제, 기반, 싶다, 관리 |
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| 본 자료는 [데이터 분석을 이용한 게임사례]에 대해 소개한 자료로 유저 모델링- NCSOFT 사례, 유저 모델링 방법(행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석), 빅데이터 자동 열람 시스템-캔디크러쉬, QA의 게임 데이터 개발 참여-Line games, 고객 지표 분석 등에 대해 상세하게 서술한 자료임
1. 유저 모델링 - NCSOFT 사례
2. 유저 모델링 방법
3. 행위기반 클러스터링
4. 시퀀스 마이닝
5... |
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유저 모델링, NCSOFT 사례, 행위기반 클러스터링, 시퀀스 마이닝, 네트워크 분석, 캔디크러쉬, Line games, 활동 유저, 동시 접속자, 유저당 결제금액, 결제 유저당 결제금액, 데이터 카탈로그 |
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| [독후감] ‘빅 데이터가 만드는 세상’을 읽고
빅 데이터란 개념을 처음 들어 본 게 아니다. 학교 여러 교수님들 깨서도 강조를 하신바 있고 가끔씩 신문을 보다가 빅 데이터에 대한 기사가 있는 것도 보았고 오바마 미국 대통령도 대선전략으로 빅 데이터를 이용 한 바 있다는 사실을 이미 접한 상태였었다.
하지만 정작 빅 데이터가 구체적으로 무엇인지 그리고 어떤 유용한 점이 있는가에 대해서는 바쁘다.. |
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| 이러한 기술들은 그린카데이터 파트에서도 대규모 차량 데이터 및 고객 데이터를 효과적으로 처리하고 비즈니스인사이트를 도출하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
저는 데이터 엔지니어로서 지난 5년간 여러 프로젝트를 통해 대규모 데이터 처리, 데이터 파이프라인 구축, 클라우드 환경에서의 데이터 분석 등을 수행해 왔습니다.
특히 가장 중요한 프로젝트는 고객 데이터를 활용한 실시간 데이터 처리 시스.. |
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데이터, 처리, 경험, 통해, 분석, 기술, 고객, 그린, 카, 파이프라인, 효율, 프로젝트, 실시간, 시스템, 이다, 차량, 제공, 구축, 역할, 오다 |
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| 이 자료는 데이터베이스의 모형-계층형, 네트워크형, 관계형에 대하여 분석 및 정리한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스관리시스템
3. 파일처리 방식과 데이터베이스관리시스템 방식 비교
(1) 파일처리 방식
(2) 데이터베이스관리시스템(DBMS) 방식
4. 데이터베이스 모형
(1) 계층형(hierarchical) 모형
1) 계층형의 장점
2) 계층형의 단점 .. |
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| 데이터 베이스 시스템
1
조직체의 응용 시스템들이 공유해서 사용하는
운영 데이터 (operational data)들이
구조적으로 통합된 모임이다
시스템 카탈로그와 저장된 데이터 베이스로
구분할수 있다.
2
데이터 베이스란
데이터 베이스 관리 시스템
데이터를 검색, 저장, 수정, 삭제 편리하도록 사용
3
DMBS 의 역할과 기능
오라클 보다 가격이 저렴
사용 방법이 쉽다
운영체제로 윈도우 사용
서.. |
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| 데이터베이스의 요소
1. 들어가며
데이터베이스는 사용자, DBMS, 데이터베이스 파일 그리고 데이터베이스관리자에 의해 구성되고 그들의 상호작용에 의해 운영된다.
2. 사용자
사용자는 전통적 의미의 일반적 사용자 뿐 아니라 應用프로그래머도 포함된다. 사용자는 응용 프로그램을 통해 DBMS와 연결되나 경우에 따라서는 간단한 질의언어를 통해 직접 연결되기도 한다. 그러한 DBMS와의 작업을 통해 .. |
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| 아버지는 직관과 경험을 중시하셨고, 어머니는데이터를 바탕으로 분석하셨습니다.
이 관점은 제가 금융 데이터를 분석할 때도 가장 중요하게 여기는 태도입니다.
저는 이러한 환경에서 금융 데이터 분석 실무를 경험하며 데이터 기반 서비스 기획까지 성장할 수 있을 것이라 확신합니다.
금융 데이터를 다룰 때 가장 유의하는 점은?
금융 데이터를 다룬 프로젝트 경험이 있다면?
데이터 분석에서 가장 중요.. |
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| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
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| 데이터 분야는 방대한 데이터를 수집, 분석하고 이를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하여 의사결정에 도움을 주는 역할을 합니다.
데이터를 통해 의미 있는 인사이트를 도출하고, 조직의 목표 달성에 기여할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 분석 전문가로 성장할 수 있을 것입니다.
저의 꿈은 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 중요한 역할을 하는데이터 분석 전문가가 되는 것입니다.
이를 위해 데이.. |
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| 데이터베이스 및 정렬
데이터베이스 익히기(1)
데이터베이스란 많은 양의 정보를 체계적으로 정리해 둔 것이다.
예를 들면 전화번호부, 직원 인적 사항 관리, 거래처 관리 대장과 같은 데이터들의 모임을 데이터베이스라고 한다.
엑셀에서의 데이터베이스 관리란 저장된 데이터를 입력, 수정, 저장, 관리할 수 있어서 데이터를 분석하고 예측하는데 도움을 준다.
데이터베이스 익히기(2)
데이터베이스 구.. |
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| 데이터 분석 프로젝트 경험을 소개해주세요.
게임 데이터 분석과 일반 서비스 데이터 분석의 차이는 무엇이라고 생각하시나요?
데이터 분석 결과가 기대와 달랐을 때 어떻게 대응하셨나요?
5년 후에는 게임 데이터 분석 전문가로 성장하여, 카카오 게임즈의 글로벌 확장에 기여하고 싶습니다.
게임을 실제로 즐기지 않는다면, 데이터 분석에 한계가 있지 않을까요?
게임 경험이 풍부한 것이 장점일수는 있지.. |
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데이터, 분석, 게임, 유저, 경험, 카카오, 기반, 운영, 이다, 어떻다, 팀, 글로벌, 활용, 역할, 결과, 모델, 기여, 직무, ai, 싶다 |
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| 매일 수천만 건의 구매 데이터와 물류 데이터가 발생하는 CU 매장은, 빅데이터 분석을 통해 고객의 생활 패턴을 읽고, 새로운 가치 제안을 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다.
빅데이터 팀은 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 경영의사결정을 지원하고 새로운 가치를 창출하는 조직이라고 생각합니다.
BGF리테일 빅데이터 팀에서도 데이터 품질관리, 모델 고도화, 분석 효율화 등 다양.. |
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데이터, 분석, 고객, bgf, 상품, 리테일, 통해, 기반, 점포, 빅데이터, 가치, cu, 팀, 생각, 싶다, 사회, 이다, 소비, 높이다, 혁신 |
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| 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원하고 싶습니다]
한화생명 데이터 분석 직무에 지원한 이유는, 데이터 기반의사결정을 통해 회사의 성장에 기여하고 싶기 때문입니다.
한화생명에서 데이터 분석 직무를 맡게 된다면, 다양한 데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 지원하고, 회사의 데이터 활용 역량을 강화하는 데 기여하고 싶습니다.
이자기소개서는 전문가의 철저한 감수를 거쳐 완성도를 높였습니다.. |
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빅데이터 활용방안 연구
보고서
INDEX
1. 서론
1) 빅데이터 개념
2) 빅데이터의 의의
3) 빅데이터의 특징
4) 주제선정배경
2. 본론
1) 보고서 개요
2) 빅데이터 현재동향
3) 빅데이터 활용대상 및 활용방법
4) 빅데이터 분석결과
(1) 빅데이터 분석결과
(2) 세대별 행복지수 높이기 위한 빅데이터 활용방안
① 청년층 대상 빅데이터 활용방안
② 중·장년층 대상 빅데이터 활용방안
③ 노년층 대상 빅.. |
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