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(검색결과 약 40,703개 중 13페이지)
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| 성장 과정 및 학교생활[500자 이내] 공백 포함 : 482자/837B ytes
긍정적이고 친화력을 갖춘 SPP 인하지만 정이 워낙 많은 것이 단점입니다".
SPP조선 해외영업부에서 근무하게 된다면 저만의 친화력을 발휘하여 직장 내에서는 여러 선배님들과 동료들과 함께 좋은 분위기에서 조화롭게 근무할 수 있도록 앞장서고, 대외적으로는 원만하게 성과를 도출하도록 노력할 것입니다.
500자 이내] 공백 포함 : 489.. |
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메모, 력, 이다, 알다, 노력, spp, 조선, 위, 들다, 수주, 사람, 인재, 분석, 위해, 경험, 이루다, 예시, 치열하다, 더, 성공 |
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| 본인의 경험과 함께 생각을 서술하시오[100자 이상 1000자 이내]
누가 시키거나 알려주지 않아도, 배우는 자세로 최선을 다하면 역량을 보여드릴 기회가 오고, 이를 통해 성장할 수 있다고 생각합니다.
자기소개서에는 가급적~라고 생각합니다.~하고 싶습니다.와 같은 표현보다는 ~입니다.~하겠습니다.와 같이 보다 분명하고 명확한 표현의 문장 마무리가 좋습니다. 좀 더 강한 인상을 주기 때문입니다][▶한.. |
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제시, 내용, 이다, 좋다, 본인, 되어다, 능력, 위, 고객, 공모전, 이다, 통해, 경험, 분석, 노력, 영업, 팀, 오다, 업무, 위해 |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.
내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅.. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 빅데이터
사례연구발표
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의 장단점
6. 빅데이터의 가치와 효과
7. 빅데이터를 통한 패러다임의 변화
8. 빅데이터 활용사례
(1) 의료정보시스템
(2) 맞춤 네트워크 서비스
(3) 범죄예방시스템
(4) 실시간 교통정보분석통한 체증해소
(5) 유통업
(6) 헬스케어분야
9. 빅데이터의 미래전망
1. 빅데이터의 .. |
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| 다양한 데이터베이스
-목차-
1.객체 지향 데이터베이스(Object Oriented Database)
2.객체-관계 데이터베이스(Object Relational Database)
3.공간 데이터베이스(Spatial Database)
4.시간 데이터베이스(Temporal Database)와 시계열 데이터베이스(Time Series Database)
5. 텍스트 데이터베이스(Text Database)와 멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database)
6.이질 데이터베이스(Heterogeneous D.. |
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| 빅데이터
활용사례
향후전망
-INDEX
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 주요기술분석
3. 빅데이터의 출현배경
4. 빅데이터의 특징
5. 빅데이터 시장의 성장요인
6. 빅데이터와 마케팅
7. 빅데이터 마케팅의 장,단점
8. 빅데이터 활용사례
(1) SKT의 티맵(T-map) 사례
(2) 볼보(VOLVO)의 활용사례
(3) 영화추천앱 왓챠 사례
(4) 구글 번역서비스 사례
(5) 상하수도서비스 개선활용사례
(6) 서울시 심.. |
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| 빅데이터, 마케팅을 바꾸다.
BIG DATA
빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
Intro
빅데이터, 시대가 온다
1부
최근 글로벌 경제전문지, 컨설팅 그룹들이 ‘빅데이터 특집을 잇따라 출간
-]”Big Data”가 전세계 IT시장의 새로운 화두로 .. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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