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매일 수천만 건의 구매 데이터와 물류 데이터가 발생하는 CU 매장은, 빅데이터 분석을 통해 고객의 생활 패턴을 읽고, 새로운 가치 제안을 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다.
빅데이터 팀은 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 경영의사결정을 지원하고 새로운 가치를 창출하는 조직이라고 생각합니다.
BGF리테일 빅데이터 팀에서도 데이터 품질관리, 모델 고도화, 분석 효율화 등 다양한 영역에서 혁신이 요구된다고 생각합니다.
이는 지역·시간대별 데이터 분석을 고도화하면 개선할 수 있습니다.
본인이 생각하는데이터 기반 혁신의 본질은 무엇인가요?
장기적으로는 BGF리테일의 데이터를 활용해 지역 맞춤형 점포 전략, 사회적 소비 트렌드 분석 등 '데이터 기반의사결정체계'를 정착시키는 데 기여하고 싶습니다.
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매일 수천만 건의 구매 데이터와 물류 데이터가 발생하는 CU 매장은, 빅데이터 분석을 통해 고객의 생활 패턴을 읽고, 새로운 가치 제안을 실현할 수 있는 최적의 환경이라고 생각합니다.
이 경험을 통해 빅데이터가 실질적인 비즈니스 가치로 전환될 수 있음을 깨달았고, 이를 실제 현장에서 구현하고자 BGF리테일에 지원했습니 다.
BGF리테일은 데이터 기반으로 상품 구성, 물류 효율, 점포 운영까지 혁신하는 '스마트 CU'를 추진하고 있습니다. 고객의 소비 흐름을 데이터로 이해하고, 사회적 가치를 함께 창출하는 BGF 리테일의 방향성은 제가 추구하는 데이터 윤리와도 일치합니다. 고객의 일상 속에서 편의와 만족을 높이는 데이터 서비스를 통해, 진정한 '좋은 친구'로서의 가치를 실현하고 싶습니다.
빅데이터 팀은 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터를 통해 경영의사결정을 지원하고 새로운 가치를 창출하는 조직이라고 생각합니다.
기존의 분석팀은 수작업으로 분류를 진행했지만, 제가 제안한 NLP 기반 자동화 모델은 분석 효율을 80% 이상 향상시켰습니다.
BGF리테일 빅데이터 팀에서도 데이터 품질관리, 모델 고도화, 분석 효율화 등 다양한 영역에서 혁신이 요구된다고 생각합니다.
저는 빅데이터팀의 관점에서 '지역특화상품 추천 시스템'을 제안하고 싶습니다.
빅데이터 분석을 통해 고객별 구매 이력 기반 개인화 추천을 강화하면, 앱 내 체류시간과 구매 전환율을 모두 높일 수 있습니다.
데이터 기반 혁신이 고객만족과 경영효율을 동시에 끌어올릴 수 있다고 생각합니다.
저는 BGF리테일이 단순히 '상품을 파는 회사'가 아니라 '데이터 로 고객을 이해하는 회사'라고 생각했습니다.
CU 브랜드는 1일 1천만 건이 넘는 구매 데이터를 보유하고 있으며, 이를 활용해 점포별 전략과 상품기획에 반영하고 있습니다.
데이터 기반 혁신이란 '문제의 본질을 데이터로 설명하고, 의사결정을 근거로 전환하는 과정'이라고 생각합니다.
이러한 전략은 데이터로 매출을 예측하고, 현장 을지원하는 빅데이터팀의 역할과 맞닿아 있습니다. |
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2025.11.12
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