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(검색결과 약 65,176개 중 14페이지)
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| 저는 ERP 시스템을 통해 기업의 프로세스를 최적화하고, 데이터 기반의사결정을 지원하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입사 후에는 ERP 시스템의 기획, 설계 및 운영을 담당하며, 기업의 비즈니스 프로세스를 분석하고 최적화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이를 바탕으로, 입사 후에는 ERP 시스템의 기획 및 운영을 담당하며, 기업의 비즈니스 프로세스를 최적화하는 역할을 수행하고 싶습.. |
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| 꼼꼼함과 책임감을 기반으로 한 기술적 역량, 점차 향상된 소통 능력, 자기관리와 팀워크 강화에 대한 의지는데이터 플랫폼 개발 업무에서 높은 성과를 내는 데 큰 도움이 될 것입니다.
저는 빅데이터 환경에서 데이터 품질관리 및 최적화, 자동화 시스템 구축, 장애대응체계 마련 등 실무 경험을 통해 플랫폼 안정성과 확장성을 확보하는 데 기여해왔습니다.
특히 클라우드 인프라를 활용한 유연한 시스템 .. |
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데이터, 기술, 처리, 시스템, 플랫폼, 개발, 업무, 성, 경험, 과정, 프로젝트, 자동화, 문제, 역량, 통해, 안정, 구축, 효율, 설계, 데 |
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| 꼼꼼함과 책임감을 기반으로 한 기술적 역량, 점차 향상된 소통 능력, 자기관리와 팀워크 강화에 대한 의지는데이터 플랫폼 개발 업무에서 높은 성과를 내는 데 큰 도움이 될 것입니다.
저는 빅데이터 환경에서 데이터 품질관리 및 최적화, 자동화 시스템 구축, 장애대응체계 마련 등 실무 경험을 통해 플랫폼 안정성과 확장성을 확보하는 데 기여해왔습니다.
특히 클라우드 인프라를 활용한 유연한 시스템 .. |
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데이터, 기술, 처리, 시스템, 플랫폼, 개발, 업무, 성, 경험, 과정, 프로젝트, 자동화, 문제, 역량, 통해, 안정, 구축, 효율, 설계, 데 |
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| 입사 후에는 퍼포먼스 데이터를 기반으로 최적의 마케팅 전략을 기획하고, 지속적인 성과 분석을 통해 광고 효율을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
데이터 기반의 성과 중심 마케팅, 마케터로서의 폭발적인 성장"
A4.에코 마케팅에서 데이터 기반의 광고성과 최적화 전략을 수행하며, ROI를 극대화하는 퍼포먼스 마케터로 성장하고 싶습니다.
에코 마케팅은 데이터 기반의 성과 마케팅을 중심으로, .. |
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| 프로젝트의 목표는 특정 기업의 사업 확장 전략을 도출하고, 재무 및 시장 데이터를 분석하여 실현 가능성을 검토하는 것이었습니다.
당시 프로젝트의 목표는 신사업 기회를 분석하고, 기업이 기존 시장에서 성장할 수 있는 전략을 도출하는 것이었습니다.
기획직무를 수행하기 위해서는 데이터 분석 역량, 사업전략 수립 능력, 재무분석 역량이 필수적입니다.
데이터 기반의 기획 및 전략 수립
저는 SKCISC.. |
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| 인터넷 마케팅의 유형
목차
* 인터넷 마케팅의 유형
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅
Ⅱ. 쌍방향 마케팅
Ⅲ. 일대일 마케팅
Ⅳ. 관계지향적 마케팅
Ⅴ. 이메일 마케팅
Ⅵ. 바이러스성 마케팅 -> e-mail을 통한 홍보
Ⅶ. 제휴 마케팅
Ⅷ. 허용 마케팅
* 인터넷 마케팅의 유형
마케팅의 새로운 패러다임을 형성하는 데 주요한 역할을 한 개념들로 데이터베이
스 마케팅, 쌍방향 마케팅, 일대일 마케팅, 관계지.. |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오
정형 데이터와 비정형 데이터의 비교
빅데이터 시대에서의 정형 데이터와 비정형 데이터의 융합
정형 데이터와 비정형 데이터 통합관리의 필요성
정형 데이터와 비정형 데이터 관련 사례
정형 데이터와 비정형 데이터 통합관리의 필요성
금융권의 정형 데이터와 비정형 데이터 활용
정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오
정.. |
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| 빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.
내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅.. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 빅데이터
사례연구발표
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 종류
4. 빅데이터 핵심기술
5. 빅데이터의 장단점
6. 빅데이터의 가치와 효과
7. 빅데이터를 통한 패러다임의 변화
8. 빅데이터 활용사례
(1) 의료정보시스템
(2) 맞춤 네트워크 서비스
(3) 범죄예방시스템
(4) 실시간 교통정보분석통한 체증해소
(5) 유통업
(6) 헬스케어분야
9. 빅데이터의 미래전망
1. 빅데이터의 .. |
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