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성균관대학교 대학원 소프트웨어학과 합격학 업계획서
효율성을 넘어선 신뢰, 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 허무는 시스템 최적화"
단순히 기능을 구현하는 개발자를 넘어, 시스템의 자원을 극한으로 활용하면서도 예측 가능하고 안정적인 구조를 설계하는 아키텍트가 되는 것이 학문적 지향점입니다.
입학 후 저는 '에지디바이스용 신경망 모델의 실시간 최적화 및 동적 스케줄링 알고리즘' 연구에 집중할 계획입니다.
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단순히 기능을 구현하는 개발자를 넘어, 시스템의 자원을 극한으로 활용하면서도 예측 가능하고 안정적인 구조를 설계하는 아키텍트가 되는 것이 학문적 지향점입니다.
이론적 탐구가 상용화 가능한 기술로 이어지는 선순환 구조 속에서 학문의 깊이를 더하고 싶습니다.
데이터의 홍수 속에서 길을 찾는 지능형 가속기술, 성균관에서 상상을 현실로"
석사과정에서의 구체적인 목표는 이기종 컴퓨팅 환경에서 인공지능 모델의 추론 성능을 극대화하는 런타임 프레임워크를 개발하는 것입니다.
학부 시절 오픈소스 머신 러닝컴 파일러를 분석하며 느꼈던 한계점들을 극복하기 위해, 하드웨어 특화적인 최적화 기법을 심도 있게 탐구할 예정입니다.
특히 성균관대학교가 선도하는 차세대 반도체 및 시스템 소프트웨어융 합 연구에 참여하여 대한민국 소프트웨어 경쟁력을 세계적인 수준으로 끌어올리는 데 일조하겠습니다.
입학 후 저는 '에지디바이스용 신경망 모델의 실시간 최적화 및 동적 스케줄링 알고리즘' 연구에 집중할 계획입니다.
저는 이러한 변동성을 실시간으로 감지하고 연산부하를 최적으로 분산하는 지능형 스케줄러를 연구하고자 합니다.
성균관대학교의 풍부한 연구자원을 적극 활용하여 기존 기술의 한계를 뛰어넘는 독창적인 아키텍처를 제시하겠습니다. |
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2026.03.26
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