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그때부터 저는 단순한 개발자가 아니라 '데이터 기반의사결정 시스템을 연구하는 소프트웨어 전문가'로 성장하고 싶다는 목표를 세웠습니다.
특히 데이터의 본질을 이해하고, 효율적 구조와 알고리즘을 통해 사회의 복잡한 문제를 해결하는 연구를 수행할 계획입니다.
성균관대학교 대학원 진학 후 저는 지능형 소프트웨어 시스템과 데이터 기반의사결정 모델 연구를 중심으로 학업을 계획하고 있습니다.
이를 해결하기 위해 다중 입력 데이터를 통합분석하는 모델을 설계하고, GPU 병렬 연산을 통해 학습효율을 높이는 방법을 연구할 계획입니다.
소프트웨어 시스템의 구조적 효율성과 인공지능의 학습능력을 결합해, 데이터 기반의사결정 의 지능화를 이루는 것이 최종 목표입니다.
제가 대학원에서 집중적으로 연구하고자 하는 주제는 지능형 소프트웨어 시스템의 자율적 학습 구조와 데이터 효율성 최적화입니다.
데이터 효율성, 자율학습, 알고리즘의 윤리성이라는 세 가지 축을 중심으로, 인간과 기술이 공존하는 새로운 지능형 시스템의 가능성을 탐구하는 것이 제학문적 목표입니다.
저의 목표는 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어, 연구를 통해 사회의 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 삶의 질을 향상시키는 실질적 시스템을 설계하는 것입니다.
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이 경험은 소프트웨어가 단순한 기술의 집합이 아니라, 데이터를 기반으로 사회문제를 해결할 수 있는 도구임을 깨닫게 해주었습니다.
단순한 개발 기술을 넘어, 데이터 구조와 알고리즘 설계의 이론적 기반을 깊이 이해해야만 실질적인 문제 해결이 가능하다는 깨달음을 얻었습 니다.
그때부터 저는 단순한 개발자가 아니라 '데이터 기반의사결정 시스템을 연구하는 소프트웨어 전문가'로 성장하고 싶다는 목표를 세웠습니다.
특히 데이터의 본질을 이해하고, 효율적 구조와 알고리즘을 통해 사회의 복잡한 문제를 해결하는 연구를 수행할 계획입니다.
성균관대학교 대학원 진학 후 저는 지능형 소프트웨어 시스템과 데이터 기반의사결정 모델 연구를 중심으로 학업을 계획하고 있습니다.
목표는 대규모 비정형 데이터에서 의미 있는 패턴을 추출하고, 이를 통해 예측 가능한 시스템을 설계하는 것입니다.
입학 후 1학기에는 고급 알고리즘, 데이터 마이닝, 소프트웨어 시스템이론, 기계학습 개론과 목을 수강할 예정입니다. 고급 알고리즘을 통해 문제 해결의 수학적 사고력을 강화하고, 데이터 마이닝과목에서 대용량 데이터의 처리 및 패턴 발견 기술을 학습하겠습니다.
소프트웨어 시스템이론을 통해 시스템 설계의 효율성을 높이는 이론적 기반을 다지고, 기계학습 개론을 통해 학습 모델의 수학적 원리를 이해하고 응용능력을 키울 것입니다.
2학기부터는 딥러닝 응용, 자연어 처리 세미나, 소프트웨어 프로젝트 관리, 데이터 시각화 분석 등을 중심으로 심화학습을 진행할 계획입니다.
이를 해결하기 위해 다중 입력 데이터를 통합분석하는 모델을 설계하고, GPU 병렬 연산을 통해 학습효율을 높이는 방법을 연구할 계획입니다.
소프트웨어 시스템의 구조적 효율성과 인공지능의 학습능력을 결합해, 데이터 기반의사결정 의 지능화를 이루는 것이 최종 목표입니다.
제가 대학원에서 집중적으로 연구하고자 하는 주제는 지능형 소프트웨어 시스템의 자율적 학습 구조와 데이터 효율성 최적화입니다.
저는 특히 강화 학습기반 자율제어 모델, 하이브리드 인공지능 구조, 비정형 데이터의 효율적 처리기법에 관심이 많습니다.
이렇게 학습 효율을 높이는 접근은 클라우드 자원 절약뿐 아니라, 실시간 학습 시스템의 실용성 향상에도 기여할 수 있습니다.
소프트웨어가 인간의 판단을 보조하고, 사회적 문제를 해결할 수 있는 방향으로 발전하도록 기여하고 싶습니다.
데이터 효율성, 자율학습, 알고리즘의 윤리성이라는 세 가지 축을 중심으로, 인간과 기술이 공존하는 새로운 지능형 시스템의 가능성을 탐구하는 것이 제학문적 목표입니다.
저의 목표는 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어, 연구를 통해 사회의 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 삶의 질을 향상시키는 실질적 시스템을 설계하는 것입니다. |
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2025.11.03
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