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원인은 프로세스와 데이터와 책임 경계 중 어디에서 발생하는지입니다.
데이터가 없다"도 마찬가지입니다.
두 번째 강점은 데이터 기반 실행력입니다.
컨설팅 프로젝트에서 가장 큰 리스크는 기술이 아니라 사람입니다.
마스터 데이터는 지루하지만 프로젝트의 심장입니다.
프로젝트 팀이 체감하는 재작업을 줄이는 것입니다.
문제 정의, 프로세스 설계, 데이터 사고, 이해관계자 관리, 산출물 품질, 리스크 통제입니다.
문제는 변경이 통제되지 않을 때입니다.
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SAP 컨설턴트 인턴으로서 본인이 생각하는 컨설팅의 본질은 무엇이며, 이를 경험으로 어떻게 증명하실 건가요?
컨설팅은 조직이 스스로 못 보던 병목을 보게 만들고, 결정을 미루던 사람에게 결정을 하게 만들며, 실행이 흩어지던 팀을 하나의 흐름으로 묶는 일입니다.
기업의 문제는 대부분 시스템이전에 프로세스에서 시작합니다.
데이터를 기준으로 흐름을 보여주는 것, 그리고 그 흐름이 시스템에서 어떻게 구현되는지까지 연결해주는 것입니다.
저는 SAP 컨설턴트가 단순한 기능 설명자가 아니라, 표준 프로세스의 언어로 조직을 설계하는 사람이라고 생각합니다.
특히 클라우드 전환과 표준화 압력이 강해지는 환경에서 컨설턴트는 더 명확한 기준을 제시해야 합니다. 고객이 원하는 것을 다 들어주는 사람이 아니라, 고객이정 말 필요로 하는 것을 우선순위로 세워주는 사람. 저는 그 역할을 하고 싶습니다.
중요한 것은 부족한 데이터로도 방향을 잡고, 필요한데이터를 만들며, 의사결정의 품질을 단계적으로 올리는 것입니다.
지금 당장 판단에 필요한 최소 데이터와, 다음 사이클에서 품질을 올리기 위해 구축해야 할 데이터입니다.
데이터 품질이 낮다면 입력단계의 통제를 바꿔야 합니다.
프로세스가 SAP에서 돌아가려면 마스터 데이터가 정확해야 하고, 권한과 승인 흐름이 명확해야 하며, 거래 데이터가 누적될수록 분석이 가능해집니다.
컨설팅 프로젝트에서 가장 큰 리스크는 기술이 아니라 사람입니다.
저는 이 충돌을 "설득"으로 해결하지 않습니다.
회의에서 나온 말을 기능 단위로 만 기록하면 의미가 없습니다.
이런 방식으로 저는 팀의 품질을 올리는 인턴이 되겠습니다.
프로젝트 팀이 체감하는 재작업을 줄이는 것입니다.
회의록과 이슈로 그의 품질을 올리고, 테스트 결함의 재현성을 높이고, 교육자료를 사용자 관점으로 정리해 혼선을 줄이겠습니다.
성장자산은 컨설턴트로서의 기본기를 축적하는 것입니다.
문제 정의, 프로세스 설계, 데이터 사고, 이해관계자 관리, 산출물 품질, 리스크 통제입니다.
그 고통을 줄이는 설계와 커뮤니케이션이 컨설턴트의 가치입니다.
요구사항 변경은 나쁜 일이 아니라 자연스러운 현상입니다.
문제는 변경이 통제되지 않을 때입니다.
그 다음 변경 이 미치는 영향도를 일정, 데이터, 권한, 인터페이스, 테스트 범위로 나눠 평가하겠습니다.
공짜 변경은 없습니다.
저는 변경을 막는 사람이 아니라, 변경이 들어와 도 프로젝트가 무너지지 않게 만드는 사람이 되겠습니다.
단계는 선택지를 2개 이상 제시합니다.
데이터가 없으면 생성규칙을 만들고, 품질이 낮으면 입력단계의 통제와 필수값, 예외처리기준을 설계합니다.
경쟁력이라면 제한된 범위에서 통제된 방식으로 확장하거나, 표준 프로세스 위에서 가능한 설정 범위를 최대한 활용해 구현하겠습니다.
현업용 산출물은 업무 흐름과 예외처리 중심으로, 화면 기준과 입력규칙을 명확히 하겠습니다.
IT 용 산출물은 데이터와 인터페이스, 권한과 변경 영향도중 심으로, 구현과 테스트가 가능하게 정리하겠습니다.
인턴으로서 저는 산출물의 품질을 높이는 실무를 맡아, 회의록을 결정 중심으로 바꾸고, 테스트 케이스를 사용자 시나리오 중심으로 작성하며, 교육자료를 실제 업무 순서로 정리해팀의 생산성을 높이겠습니다. |
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2026.02.03
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