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저는 발전설비 직무에서 요구되는 핵심역량인 문제의 원인을 구조적으로 파악하고 현장에서 행동으로 옮길 수 있는 실행력을 갖추고 있습니다.
이 경험은 복잡한 원인을 빠르게 파악하고 문제를 해결하는 방식이 제게 자연스러운 업무방식이라는 사실을 확인한 중요한 순간이었습니다.
프로젝트는 원래 현장설비 데이터를 직접 수집해 진단 알고리즘을 검증하는 방식으로 진행될 예정이었지만, 설비 접근이 제한되는 상황이 발생하며 연구 진행 자체가 중단될 위기에 놓였습니다.
발전설비 현장에서도 운영 조건 변화, 환경변화, 설비 노후 등 예측하기 어려운 변수가 지속적으로 발생합니다.
발전설비 관련 학습과 프로젝트 경험을 쌓아오며 저는 자료와 정보를 단순히 수집하는데 그치지 않고, 문제를 해결하기 위한 구조적 도구로 활용하는 방식을 꾸준히 발전시켜 왔습니다.
특히 발전설비 상태 진단연구 프로젝트에서 수행한 정보분석 경험은 제가 갖고 있는 자료관리 역량이 실제 업무 해결에 얼마나 직접적인 도움이 되는지를 보여주는 중요한 사례였습니다.
교수님은 "단순한 데이터 수집이 아니라 문제 해결을 위한 정보구조를 설계한 분석 방식"이라며 높은 평가를 주셨습니다.
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당시 저는 설비 진동 증가 원인을 분석하는 팀의 조장을 맡아 실습을 진행했는데, 처음에는 단순한 베어링 문제라고 판단했으나 정밀점검 결과 원인이 여러 요소가 복합적으로 얽혀 있다는 사실을 발견하게 되었습니다.
이 경험은 복잡한 원인을 빠르게 파악하고 문제를 해결하는 방식이 제게 자연스러운 업무방식이라는 사실을 확인한 중요한 순간이었습니다.
최근 3년 동안 제가 가장 큰 변화에 대응해야 했던 경험은 대학 연구실에서 진행한 발전설비 상태 진단연구 프로젝트의 운영방식이 갑작스럽게 변경된 상황을 해결했던 일입니다.
프로젝트는 원래 현장설비 데이터를 직접 수집해 진단 알고리즘을 검증하는 방식으로 진행될 예정이었지만, 설비 접근이 제한되는 상황이 발생하며 연구 진행 자체가 중단될 위기에 놓였습니다.
실제 설비 접근이 불가능한 상황에서도 의미 있는 진단 연구를 수행하려면 고품질 데이터가 필요했고, 저는 해외 전력기관에서 공개한 발전설비 진동 및 온도데이터를 수집해 비교·적용할 수 있도록 가공했습니다.
이 과정은 처음 연구계획에는 없던 단계였지만, 변화된 환경 속에서도 목표를 유지하기 위해 반드시 필요한 작업이었습니다.
팀원들은 현장 데이터가 아닌 모사 데이터를 활용하는 방식에 대해 회의적인 반응을 보였고, 기존 계획을 고수해야 한다는 의견도 있었습니다.
발전설비 관련 학습과 프로젝트 경험을 쌓아오며 저는 자료와 정보를 단순히 수집하는데 그치지 않고, 문제를 해결하기 위한 구조적 도구로 활용하는 방식을 꾸준히 발전시켜 왔습니다.
이 분석은 프로젝트의 전환점이 되었고, 팀은 제 정보 분석 결과를 기반으로 알고리즘 설계 방향을 수정했습니다.
데이터를 계통 도 형태로 표현해 어떤 정보가 어떤 변수에 영향을 주는지를 명확히 연결했고, 이렇게 정리된 자료는 알고리즘 개발뿐 아니라 프로젝트 보고서 작성에도 중요한 기반이 되었습니다.
교수님은 "단순한 데이터 수집이 아니라 문제 해결을 위한 정보구조를 설계한 분석 방식"이라며 높은 평가를 주셨습니다.
발전설비 직무에서도 다양한 계측 데이터, 운전조건, 설비 이력, 환경요소들이 복합적으로 작용하므로, 정보의 흐름을 구조적으로 읽어내는 능력은 설비 안정성과 직결된다고 생각합니다.
저에게 주어진 팀과제는 태양광 모듈 출력 저하 원인을 분석하는 실험이었고, 당초 계획은 5일 동안 실험장 비 두 대를 사용해 다양한 조건에서 데이터를 수집하는 방식이었습니다.
출력 저하 의 원인을 파악하려면 시간대별 출력 변화와 온도 변화만 확보하면 되었기 때문에, 복잡한 부가 실험은 모두 제외하고 핵심 데이터 확보에 모든 자원을 집중하는 방식으로 전환했습니다. |
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2026.01.30
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