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프론트 엔드는 화면만 예쁘게 만들면 되는 거 아닌가요
저는 화면을 꾸미는 개발자가 아니라, 사용자 흐름을 설계하고 지표로 증명하는 개발자 로 일해왔습니다.
저는 복잡한 화면을 빠르고 안전하게 만들기 위해 성능, 구조, 품질을 동시에 설계하는 프론트 엔드 개발자입니다.
협업의 핵심은 "누가 맞냐"가 아니라"어떻게 합의하냐"입니다.
저는 기능을 만드는 개발자가 아니라, 품질을 고정하는 개발자입니다.
성능과 구조, 테스트와 관측성을 기준으로 화면을 설계해 장애와 민원을 줄이고, 팀이 더 빠르게 개발할 수 있는 템플릿과 규칙을 남기겠습니다.
저는 사용자 경험을 지표로 증명하는 프론트 엔드 개발자입니다.
저는 화면을 구현할 때, 보기 좋게 만드는 것에서 멈추지 않고 성능, 접근성, 보안, 관측성을 제품의 기본 품질로 설계해왔습니다.
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보안 관점에서 프론트 엔드가 반드시 지켜야 할 기본 원칙을 설명해주세요
API 협업에서 프론트가 주도적으로 문제를 해결한 경험을 말해주세요
저는 복잡한 화면을 빠르고 안전하게 만들기 위해 성능, 구조, 품질을 동시에 설계하는 프론트 엔드 개발자입니다.
요구사항을 화면 단위가 아니라 사용자 여정 단위로 분해해 병목을 먼저 찾습니다.
성능 문제를 감으로 해결하지 않고 프로파일링과 측정지표로 원인을 좁힙니다.
대시보드 성격의 화면에서 초기로딩과 스크롤이 버벅이는 문제가 있었고, 사용자는 "데이터가 많아서 어쩔 수 없다"라고 체념하는 상황이었습니다.
컴포넌트를 렌더링 단위로 쪼개고, 불필요한 리렌더 의 원인을 추적했습니다.2)가상화와 지연 렌더링으로 초기 렌더 부담 을 줄였습니다.
저는 성능은 기술과 시가 아니라, 고객 비용을 줄이는 일이라고 보고 접근합니다.
전역상태는 정말로 여러 화면에서 일관되게 써야 하고, 서버 상태와 분리될 때만 선택합니다.
특히 서버 상태는 전역 스토어에 넣는 순간 동기화 비용이 폭발하므로, 캐시기반 라이브러리로 "서버 상태는 서버 상태답게 "관리합니다.
UI 컴포넌트는 재사용성 때문에 따로 분리하되, 도메인 로직이 UI로 새어 나오지 않게 규칙을 둡니다.
공통 타입은 도메인 모델 중심으로 정의하고, API 응답은 런타임 검증과 함께 타입을 생성해 신뢰도를 올립니다.
신규 화면을 만들 때 기본구조, 타입 패턴, 에러 처리 패턴이 이미 준비되어 있으면 팀 생산성은 오히려 올라갑니다.
디자인 시스템에서 제가 가장 먼저 표준화한 것은 컴포넌트 자체보다 규칙이었습니다.
예를 들어 버튼은 언제 prim ary인지, 에러메시지는 어떤 문장 구조인지, 폼 검증 실패시 포커스를 어디로 이동시키는지 같은 운영규칙입니다.
저는 접근성을 출시 직전에 점검하는 체크가 아니라, 컴포넌트 설계 단계에서 기본값으로 넣겠습니다.
저는 프론트 보안에서 가장 위험한 착각이 "프론트는 뚫려도 어차피 서버에서 막는다"라는 생각이라고 봅니다.
물론 최종 방어는 서버지만, 프론트에서 누수가 나면 고객 신뢰가 즉시 깨집니다.
API 협업에서 가장 흔한 문제는 "문서와 실제 응답이 다르다"가 아니라"요구사항이 애매하다 "입니다.
협업의 핵심은 "누가 맞냐"가 아니라"어떻게 합의하냐"입니다.
취향 영역은 팀컨벤션으로 빠르게 합의하고, 원칙 영역은 제품 리스크 기준으로 판단합니다.
예를 들어 성능, 보안, 접근성, 유지보수성에 영향을 주면 원칙으로 다룹니다.
1년에는 특정 도메인의 오너로서, 프론트 품질지표(성능, 오류율, 접근성)를 안정적으로 관리하는 책임을 지겠습니다.
프론트는 제품의 첫인상이자, 사용성의 본체입니다.
응답이 정상인데 화면이 깨지면 프론트 렌더링이나 상태 처리 문제일 가능성이 큽니다.
정상응답 대비 프론트에러로그, 재현 시점의 스택 트레이스, 문제 데이터 샘플, 영향 범위를 3분 안에 정리해 공유하겠습니다.
테스트를 빼면 배포는 빨라 보이지만, 장애 대응과 롤백, 고객 신뢰 하락으로 더 큰 시간을 잃습니다.
원인 파악 중"이라는 말만 반복하지 않고, 임시조치와 예상 영향, 재발방지 계획을 명확히 공유하겠습니다.
성능과 구조, 테스트와 관측성을 기준으로 화면을 설계해 장애와 민원을 줄이고, 팀이 더 빠르게 개발할 수 있는 템플릿과 규칙을 남기겠습니다.
특히 문제가 생겼을 때 감으로 해결하지 않고, 프로파일링과 로그, 재현 가능한 케이스로 원인을 좁혀 빠르게 복구하고 재발방지를 표준으로 남기는 방식으로 일해왔습니다. |
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2026.01.30
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