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HR 데이터 분석 직무의 본질은 무엇이라고 생각하는가
HR 데이터 분석 경험 또는 유사 프로젝트 경험
HR 데이터 분석시 가장 어려운 점은 무엇인가
HR 데이터 분석 직무의 본질
HR 데이터 분석 경험
HR 데이터 분석 시 어려운 점
HR데이터 분석가는
HR 데이터 표준 분석 체계 구축
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HR 데이터 분석 경험 또는 유사 프로젝트 경험
압박 질문1: HR 데이터는 한계가 많은데 정확한 분석이 가능한가
압박 질문2:데이터 경험이 부족해 보인다
스그룹은 국내에서 HR 평가·채용·역량평가·온보딩 솔루션을 가장 과학적으로 구축해 온 기업 중 하나이며, 특히 AI 기반 채용평가·역량 진단·조직분석 솔루션은 독보적인 차별성을 갖고 있습니다.
저는 HR 데이터 분석이 단순한 인력관리 업무가 아니라 "조직의 미래 성장 가능성을 데이터로 예측하고 설계하는 역할"이라고 믿고 있습니다.
대학에서 통계·데이터 분석·조직심리학을 학습하며, '사람'을 데이터로 이해하는 과정에 큰 흥미를 느꼈습니다.
또한 KaggleHRA nalytics, 이직 예측 모델링, 성과지표 기반조직문화 진단 프로젝트를 수행하면서 HR 데이터가 실제 채용·육성·평가·이직률 감소·조직문화 개선에 매우 실질적인 효과를 낸다는 점을 경험했습니다.
스그룹은 HR 데이터 분석을 단순 분석이 아니라 실제 채용도구와 조직 솔루션으로 상용화해 고객기업의 의사결정을 바꾸는 회사입니다.
HR 데이터 분석 직무의 본질
즉, 단순 데이터 분석이 아니라
HR 데이터 분석 경험
데이터 셋 1.4만건
변수 : 근속연수, 직무유형, 리더십 평가, 조직문화점수, 보상 만족도 등
성과 예측 모델에서 Regress ion과 XGBoost를 사용해 개인 성과 점수의 주요 예측 변수를 도출했습니다.
민감 변수 제거
조직진단 솔루션
특히 AI 면접은 영상·음성·텍스트를 합쳐 행동적 역량을 평가한다는 점에서 기술적으로 매우 매력적입니다.
HR팀
개발팀(솔루션팀)
이직 예측 모델 프로젝트에서 리더십 점수가 낮은 팀이 전체 이직자의 42%를 차지한다는 인사이트를 도출했고,
기술적 설명이 어려운 조직진단 결과를
데이터가 불완전한 것이 아니라 " 구조화 방식이 어려운 것"입니다.
저는 정성·정량을 결합해 패턴을 찾는 방식으로 분석했으며, HR 데이터의 특성을 고려한 모델링 방식으로 정확도를 높였습니다.
감성과 데이터는 대립 관계가 아니라, 데이터는 HR을 더 공정하고 객관적으로 만들어주는 기반입니다. |
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데이터, hr, 분석, 조직, 경험, 모델, 채용, 평가, 예측, 이다, 이직, 질문, 압박, 진단, 기반, 기업, 문화, 역량, 프로젝트, 실제 |
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2025.11.20
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