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생산 현장에서 공정 수율 데이터가 신뢰하기 어렵다고 판단될 때, 데이터를 어떻게 검증하고 개선하겠습니까
저의 소통 방식은 "상대의 기준을 존중하되, 결론은 공동의 숫자로 모으는 것"입니다.
티케이지 태광에서도 저는 원가 데이터를 '나중에 정리하는 자료'가 아니라 '먼저 움직이게 하는 신호'로 만들겠습니다.
대신 원가가 줄어드는 구조를 만들겠습니다.
먼저 제품과 고객, 생산라인 기준으로 원가 민감도를 계산합니다.
첫 기준은 손익의 실체입니다.
제품과 고객별 마진이 어떻게 변했는지, 변동의 원인이 단가인지 수율인지, 생산성인지 먼저 확인합니다.
답변 : 신규 제품 원가 산정에서 중요한 것은 "정확한 숫자 "가 아니라"통제된 가정"입니다.
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Costing 직무에서 표준원가와 실제 원가 차이가 발생했을 때, 원인을 어떻게 분해하고 누구와 어떻게 조율하겠습니까
원재료 단가 급등과 환율 변동이 동시에 발생할 때, 손익 영향을 어떻게 추정하고 의사결정 자료로 어떻게 정리하겠습니까
제가 티케이지 태광Costing 직무에 꼭 입사해야 하는 이유는, 원가를 숫자로만 보지 않고 현장에서 발생하는 선택의 결과로 해석해 의사결정으로 연결하는 사람이라서입니다.
단가가 어디서 들어오고, 수율이 어떤 조건에서 흔들리며, 공정시간이 어떤 방식으로 입력되는지, 결국 원가가 어떤 논리로 계산되는지 손으로 그리면서 체계를 잡았습니다.
저는 이 차이를 인정한 뒤, 같은 사실을 각자의 기준으로 번역하는 방식으로 설득합니다.
지금 말씀은 납기 때문에 공정시간을 늘릴 수 없다는 의미로 이해했습니다"처럼, 상대가 스스로의 논리를 다시 듣게 만드는 것입니다.
단가 차이만 보여주는 대신, 규격변경 시작업시간 증가 가능성, 불량률 변동 가능성, 검사비용 변동을 함께 넣어 총원가 관점의 시뮬레이션을 만들었습니다.
결과적으로 규격 변경이 단가만 낮추는 선택이 아니라, 공정안정성까지 고려해야 하는 선택임을 모두가 이해했고, 우리는 한 번에 전면 변경이 아니라 특정 라인부터 단계적 적용이라는 절충안을 도출했습니다.
원재료 단가가 업데이트 되었는데 일부 품목만 반영되거나, 수율 데이터 입력 시점이 달라 원가가 뒤집히거나, 동일한 기준으로 계산했는데 담당자에 따라 결과가 미세하게 달라지는 문제가 생겼습니다.
단가 누락, 환율 적용시점 오류, 단위변환실수, 수율 반영지연, BOM 버전혼선, 공정시간 입력 누락 등으로 나뉘었고, 공통점은 입력과 검증의 기준이 없다는 것이었습니다.
제가 기존 방식에서 벗어나 새로운 관점으로 일을 추진했던 경험은 "원가 절감과제를 단가 협상 중심에서 공정관점으로 전환"한 사례입니다.
저는 원가의 큰 덩어리가 반드시 단가만은 아니라는 점에 주목했습니다.
특히 반복 생산품목에서는 불량과 재작업, 공정시간의 미세한 흔들림이 누적되면 단가인하보다 더 큰 손익 영향을 만들 수 있습니다.
제품별로 원가를 구성요소로 쪼개고, 변동성이 큰 항목을 우선순위로 선정했습니다.
안정적으로 관리되는 항목은 개선해도 체감이 작지만, 월마다 흔들리는 항목은 작은 개선이 반복되어 큰 차이를 만듭니다.
분석 결과, 특정 품목은 원재료 단가보다 수율 변동이 손익에 더 큰 영향을 주고 있었습니다.
기존에 기록하던 점검표의 항목을 조금만 정리해 분석이 가능하도록 만들고, 결과는 생산팀이 바로 써먹을 수 있게 "오늘의 설정값 가이드"형태로 돌려드렸습니다.
기존 방식이 익숙하더라도, 손익에 더 큰 영향을 주는 변수를 찾아내고, 현장이 납득할 수 있는 형태로 개선을 설계하겠습니다.
예를 들어 가격차가 크면 구매단가, 환율 적용 시점, 대체자재 사용 여부를 구매와 함께 확인하고, 수율차가 크면 생산의 불량 원인과 재작업 발생 공정을 특정하겠습니다.
마지막으로는 수율 데이터가 쓰임새를 가지도록 하겠습니다.
현장에 "데이터를 왜 입력해야 하는지"가 보이면 품질이 올라갑니다.
제품과 고객별 마진이 어떻게 변했는지, 변동의 원인이 단가인지 수율인지, 생산성인지 먼저 확인합니다.
답변 : 신규 제품 원가 산정에서 중요한 것은 "정확한 숫자 "가 아니라"통제된 가정"입니다.
확정 가정, 준 확정 가정, 불확실가정으로 나누고, 각각의 근거를 명확히 남깁니다.
저는 "가정이 숨겨진 숫자 "가 아니라"가정이 드러난 숫자"로 조직이 안전하게 결정하도록 만들겠 습니다.
그래서 저는 "어떤 가정과 어떤 데이터가 가장 불편하셨는지"를 정확히 질문해 쟁점을 좁히겠습니다.
결론이 특정 가정에 민감하다면 민감도 분석을 제시해 "이 가정이바 뀌면 결론이 이렇게 달라진다"를 보여드립니다.
두 번째 성과는 변동원인 분해리포트의 표준화입니다. |
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2026.01.28
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