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건국대학교 로봇공학부에서 저는 이론, 실습, 연구가 연결된 학습과정을 통해 스스로 사고하고 설계할 수 있는 능력을 키우고 싶습니다.
건국대학교 로봇공학부에 편입하게 된다면, 저는 로봇이 단순 반복기계가 아닌 '판단하고 반응하는 존재'가 되기 위한 기술과 논리를 탐구하는 데 집중하고 싶습니다.
건국대학교의 로봇공학부는 실습 중심 교육이 잘 갖춰져 있어 학습한 이론을 실제로 구현하는 데 최적의 환경이라고 생각합니다.
저는 단순히 정해진 조건에서 로봇이 반응하는 것을 넘어서, 변화하는 환경 속에서도 지속적으로 학습하고 적응하는 로봇 시스템을 설계하고 싶습니다.
건국대학교 로봇공학부 내 교수님들의 연구실 활동을 미리 살펴보며, 특히 로봇비전, 휴머노이드제어, 로봇과 인간의 인터랙션(HRI)을 다루는 연구 분야에 큰 관심을 가지게 되었습니다.
건국대학교에서의 학습은 단순한 지식 습득을 넘어서, 기술과 사회, 인간의 연결고리를 학문적으로 이해하고 구현하는 진정한 연구기반 교육이 될 것이라 믿습니다.
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또, 함수의 변화를 다루는 미적분은 센서 데이터를 시간에 따라 해석하는 사고력의 기반이 되었고, 이 산수학의 논리 구조는 로직설계와 조건 판단에 대한 기초를 다지는데 도움이 되었습니다.
Python을 처음 접한 후에는 기초문법을 학습한 뒤, 간단한 알고리즘 문제를 풀며 논리적 사고력을 키웠고, 아두이노를 통해 실제 모터와 센서를 제어해보면서 소프트웨어가 물리적 세계를 제어할 수 있다는 사실에 큰 감동을 받았습니다.
여기서 저는 주로 센서 데이터를 바탕으로 경로를 판단하는 알고리즘을 구현하고, 로봇이 정해진 코스를 따라 움직일 수 있도록 서보모터의 각도 제어를 맡았습니다.
건국대학교 로봇공학부는 국내에서도 드물게 로봇이라는 독립학문단위로 체계적인 커리큘럼을 갖추고 있으며, '지능형 로봇', '로봇제어공학', '기계학습', '센서 네트워크' 등 제가 관심 있는 과목들이 실제 연구와 연계되어 운영되고 있는 점이 매우 인상 깊었습니다.
이는 단순한 진도 이수가 아니라, 문제 해결 중심의 사고력과 창 의적인 설계 역량을 함께 키울 수 있는 기반이 되어줄 수 있다고 생각합니다.
건국대학교 로봇공학부에서 저는 이론, 실습, 연구가 연결된 학습과정을 통해 스스로 사고하고 설계할 수 있는 능력을 키우고 싶습니다.
건국대학교 로봇공학부에 편입하게 된다면, 저는 로봇이 단순 반복기계가 아닌 '판단하고 반응하는 존재'가 되기 위한 기술과 논리를 탐구하는 데 집중하고 싶습니다.
로봇제어', '센서 응용공학', '로봇운동학' 등 기본 개념을 심도 있게 익히고, 그 위에 '마이크로 프로세서', '임베디드 시스템', '신호 및 시스템' 등의 과목을 연계해 로봇 시스템의 구동 원리를 명확하게 이해하는 데 집중할 계획입니다.
건국대학교의 로봇공학부는 실습 중심 교육이 잘 갖춰져 있어 학습한 이론을 실제로 구현하는 데 최적의 환경이라고 생각합니다.
저는 단순히 정해진 조건에서 로봇이 반응하는 것을 넘어서, 변화하는 환경 속에서도 지속적으로 학습하고 적응하는 로봇 시스템을 설계하고 싶습니다.
건국대학교 로봇공학부 내 교수님들의 연구실 활동을 미리 살펴보며, 특히 로봇비전, 휴머노이드제어, 로봇과 인간의 인터랙션(HRI)을 다루는 연구 분야에 큰 관심을 가지게 되었습니다.
학부 연구생으로 참여하여 실험설계, 데이터 수집 및 분석, 논문 작성과정을 경험하며, 로봇공학이 단지 기술 응용이 아니라 학문적 깊이를 갖춘 탐구영역이라는 점을 직접 느끼고 싶습니다 .
예를 들어 고령자 보행 보조 로봇, 농업용 자율로봇, 협동로봇(코봇)을 주제로 한 융합 프로젝트를 기획하고, 팀을 구성하여 문제정의부터 시스템 설계, 알고리즘 개발, 프로토타 입 구현까지의 전 과정을 수행해 보고자 합니다. |
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2026.01.20
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