[추천자료] 고려대학교 대학원 보건통계학과 연구계획서
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[추천자료] 고려대학교 대학원 보건통계학과 연구계획서
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2026.01.20
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통계분석 기법을 직접 활용하여 실제 의료현장 데이터를 다루는 과정을 통해, 통계학이 단순 수치 해석을 넘어서 건강 불평등 해소, 정책 수립, 예방 중심 보건관리 등 사회적 문제 해결에 중요한 역할을 담당한다는 사실을 몸소 느꼈습니다.
특히 데이터의 불완전성과 결측치 처리, 다변량 통계 분석의 적절한 적용, 그리고 실제 보건현장에서 정책결정에 미치는 영향 등 실질적인 한계를 자주 마주했습니다.
향후 대학원에서는 이러한 건강 불평등 분석을 위해 사회역학, 환경역학, 보건경제학 등 다양한 분야와 융합된 통계적 접근법을 심화연구하고 싶습니다.
대학원 진학 후에는 학문적 연구뿐 아니라 실제 보건현장의 데이터 수집, 품질관리, 분석, 해석, 정책화전 과정에 주도적으로 참여하고 싶습니다.
실제 보건현장에서는 분석 결과의 전달 과 정책 반영 과정도 매우 중요하다는 것을 알게 되었습니다.
실제 공공기관 인턴십을 하 며 방대한 보건데이터를 다루는 과정에서, 데이터의 신뢰성과 완성도가 분석 결과에 미치는 영향을 직접 체험했습니다.
실제 인턴십에서 정책제안서를 작성하며 통계 결과가 직접 정책에 반영되는 과정을 경험한 바 있어, 연구의 실효성을 높이기 위해 여 러 현장 전문가와 협력하겠습니다.
이 경험이 계기가 되어, 보건분야에서 데이터 분석이 어떠한 근거를 제공하는 지 체감할 수 있었고, 이후 자연스럽게 보건통계학 분야에 대한 관심이 커졌습니다.
연구자로서 가장 중점적으로 탐구하고 싶은 분야는 만성질환 역학과 건강 불평등 문제 해결을 위한 통계적 방법론 개발입니다.
향후 대학원에서는 이러한 건강 불평등 분석을 위해 사회역학, 환경역학, 보건경제학 등 다양한 분야와 융합된 통계적 접근법을 심화연구하고 싶습니다.
앞으로 만성질환, 건강 불평등, 빅데이터, 감염병 등 다양한 보건현안을 해결하기 위한 통계적 방법론 개발 및 실제 적용에 힘쓰며, 사회에 실질적으로 기여하는 보건통계 전문가로 성장하겠습니다.
그러나 학부과정에서 진행한 여러 프로젝트와 인턴십, 그리고 보건현장 실습을 거치면서 단순한 분석을 넘어 '통계가 어떻게 실제 보건문제 해결에 기여할 수 있을까'에 대한 본질적인 고민이 깊어졌습니다.
실제 보건현장에서는 분석 결과의 전달 과 정책 반영 과정도 매우 중요하다는 것을 알게 되었습니다.
따라서 데이터 해석 능력뿐 아니라, 소통과 전달력, 실제 현장 적용 가능성을 고민하는 것이 중요하다는 생각이 연구 목적의 큰 부분을 차지하게 되었습니다.
감염병 유행 시기, 데이터 분석을 통해 위험요인을 선제적으로 파악하고, 예측 모델을 바탕으로 대응전략을 세우는 과정이 얼마나 중요한지 직접 경험한 만큼, 앞으로 통계학적 접근법을 통해 건강 위험요인, 질병 발생 경로, 정책효과 등을 정밀하게 평가하는 연구자가 되고자 합니다. 고려대학교 대학원에서 보건통계 학의 이론과 실제를 심도 있게 연구하며, 데이터 중심의 보건 문제 해결에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
우선 연구 주제 선정 단계에서는 최근 사회적 이슈가 되고 있는 만성질환 유병률, 건강 불평등, 빅데이터 기반 보건 예측 등 다양한 공중보건 문제를 면밀히 검토할 계획입니다.
연구의 본격적인 방법론 설계 단계에서는 데이터의 수집과 품질관리에 특별히 주의를 기울일 것입니다.
보건현장에서 확보 가능한 공공데이터, 국가건강조사, 건강보험 청구자료, 환경노출 자료, 전자의 무기록(EMR) 등 다양한 자료원을 탐색하고, 데이터의 특성별로 전처리 과정을 세심하게 관리할 생각입니다.
만성질환 연구에서는 다수준 모형(multilevelmodeling)과 생존 분석(survivalanalysis)을 결합하여 개인 및 지역 단위의 건강 위험요인, 사회경제적 변수, 환경적 영향 등을 통합적으로 분석할 계획입니다.
보건 빅데이터와 인공지능이 결합된 연구에서는 변수선택 과 해석의 엄밀성을 위해 LASSO, 랜덤포레스트, SVM 등 머신러닝 기법과 전통통계 모형을 병행 적용하겠습니다.
연구 결과의 객관성과 신뢰성을 높이기 위해, 분석 전 과정에 대한 프로토콜을 문서화하고, 동료 연구자와의 크로스체크, 외부 전문가 자문 등을 적극 활용하겠습니다.
대학원 연구에서도 데이터 관리, 분석, 결과도출, 해석, 보고 등 모든 단계를 체계적으로 문서화하여 학문적 엄밀성을 확보할 예정입니다.
실제 인턴십에서 정책제안서를 작성하며 통계 결과가 직접 정책에 반영되는 과정을 경험한 바 있어, 연구의 실효성을 높이기 위해 여 러 현장 전문가와 협력하겠습니다.
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