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알림 품질을 설계합니다.
저는 도입과 운영의 간극을 메우는 실행을 하겠습니다. 고객의 서비스 지표를 중심에 두고, 메트릭, 트레이스, 로그를 연결해 문제를 한 번에 좁히는 설계를 만들겠습니다.
관측 데이터 자체도 비용을 만들고, 운영방식이 비용을 바꿉니다.
저는 불필요한 로그 수집과 과잉 알림을 줄이고, 비용 급증의 원인을 태그 기반으로 빠르게 드러내는 체계를 만들겠습니다.
장애가 줄고, 대응이 빨라지고, 운영이 예측 가능해지는 변화입니다.
DatadogE ngineer는 고객의 운영을 감정이 아니라 데이터로 움직이게 만드는 사람입니다.
또한 태그, 대시보드, 알림, 런북을 표준으로 고정해 확장 가능한 체계를 만드는데 강점이 있습니다.
대부분 지표가 서비스와 연결되지 않은 것이 문제입니다.
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클라우드 비용이 급증했을 때, Datadog을 활용해 원인을 찾고 재발을 막는 절차를 말해주세요.
관측 가능성을 어떤 원칙으로 표준화하시겠습니까?
GS 네오텍에 입사한 뒤 6개월 안에 만들고 싶은 성과 2가지를 구체적으로 말해주세요.
저는 고객이 체감하는 지연, 오류율, 처리량을 상위 지표로 올리고, 그 지표를 인프라 메트릭과 APM 트레이스, 로그 이벤트로 자연스럽게 분해해 원인을 한 번에 좁히는 구조를 설계합니다.
알림이 많을수록 운영은 불안해지고, 적을수록 장애는 늦게 발견됩니다.
개발은 배포와 기능을 말하고, 운영은 장애와 리스크를 말합니다.
저는 배포 이벤트를 관측 데이터와 연결해 릴리즈가 만든 변화를 정량으로 보여주고, 책임 공방 대신 학습으로 사건을 끝냅니다.
저는 수집 범위를 서비스 가치와 장애 가능성 기준으 로 정하고, 필요한 곳에 정확히 투자하는 방식으로 효과를 내겠습니다.
또한 저는 책임을 기준으로 말합니다.
정리하면, 제 장점은 혼란을 구조로 바꾸는 능력이고, 제단점은 속도가 주변을 압박할 수 있다는 점입니다.
저는 작은 성공과 문서화, 리뷰사이클로그 단점을 통제하며 팀의 신뢰를 쌓아왔습니다.
특히 클라우드 기반 관리 서비스 역량과 함께, 통합 모니터링과 비용 관점까지 연결하는 방향은 DatadogE ngineer가 성장하기에 매우 좋은 무대입니다.
많은 고객이 모니터링을 도입했는데도 장애가 줄지 않는 이유는, 지표 가서비스와 연결되지 않고, 알림이 운영을 보호하지 못하며, 회고가 학습으로 남지 않기 때문입니다.
저는 도입과 운영의 간극을 메우는 실행을 하겠습니다. 고객의 서비스 지표를 중심에 두고, 메트릭, 트레이스, 로그를 연결해 문제를 한 번에 좁히는 설계를 만들겠습니다.
관측 데이터 자체도 비용을 만들고, 운영방식이 비용을 바꿉니다.
저는 불필요한 로그 수집과 과잉 알림을 줄이고, 비용 급증의 원인을 태그 기반으로 빠르게 드러내는 체계를 만들겠습니다.
DatadogE ngineer는 고객의 운영을 감정이 아니라 데이터로 움직이게 만드는 사람입니다.
저는 모니터링을 설치하는 수준에서 멈추지 않고, 서비스 지표를 중심에 두고 메트릭, 트레이스, 로그를 연결해 문제를 빠르게 좁히는 구조를 설계해왔습니다.
또한 태그, 대시보드, 알림, 런북을 표준으로 고정해 확장 가능한 체계를 만드는데 강점이 있습니다.
대부분 지표가 서비스와 연결되지 않은 것이 문제입니다.
그 다음 상위 지표가 흔들릴 때 어디로 분해되는지, APM 트레이스와 로그, 인프라 메트릭이 한 흐름으로 이어지게 만들겠습니다.
저는 알림을 등급화하고, 심각 알림은 사용자 영향이 확인될 때만 울리게 만들겠습니다.
계측은 오픈 표준 기반으로 정리해 특정 환경 의존을 줄이고, 대시보드와 알림은 템플릿으로 제공해 운영 품질을 균일하 게 만들겠습니다. |
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