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IT 전략/기획담당자에게 필요한 자세는 한 가지입니다.
이 경험으로 저는 IT 전략/기획의 핵심이 '대형 프로젝트'가 아니라 '운영기준과 데이터 품질'이라 는 확신을 갖게 됐습니다.
결과적으로 중복과제를 줄이고 운영비를 절감했으며, 무엇보다 "다음에도 같은 기준으로 결정한다"는 신뢰를 만들었습니다.
반대로 기획은 "결정된 전략이 현장에서 실행되도록 범위·일정·예산·리스크를 운영 루틴으로 만드는 것"입니다.
아키텍처 기준, 데이터 정의, 거버넌스, KPI, 의사결정체계를 만들어 프로젝트가 아니라 운영이 좋아지게 합니다.
결론적으로 전략은 방향, 기획은 실행시스템입니다.
조정의 핵심은 설득이 아니라, 누구나 납득할 기준을 만드는 것입니다.
그래서 "핵심은 유지, 데이터는 분리"전략이 현실적입니다.
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자기소개서 : 자기소개 및 지원 동기를 작성하여 주시기 바랍니다.
저는 제조기업에서 IT 전략/기획과 PMO 역할을 수행하며, 현장 운영을 숫자와 기준으로 정렬해온 사람입니다.
성과 : 생산/물류 데이터 정합성 개선으로 재고 차이율 30% 감소, 긴급 출하 15% 감소
ERP 재고/실적 데이터 오류 유형화 및 원인 제거(입출고/재공/불량 처리 프로세스 정비)
입고 누락, 출고 처리 지연, 공정실적 지연, 불량/재작업 처리 미반영, 재공이동미 처리로 유형을 분류하고, 각 유형별로 책임부서를 찾는 방식이 아니라 끊기는 업무 흐름을 수정했습니다.
예를 들어 "작업 완료 후 입력"이 누락을 만드는 공정은 스캔 기반으로 실적이 바로 반영되게 바꾸고, 불량 처리는 주간 몰아치기가 아니라 발생 시점 처리로 바꿨습니다.
또한 인터페이스 장애가 나면 누락이 쌓이므로, 실패율 임계치와 자동 재처리 기준을 정해 운영팀이 즉시 조치하도록 런북을 만들었습니다.
이 경험으로 저는 IT 전략/기획의 핵심이 '대형 프로젝트'가 아니라 '운영기준과 데이터 품질'이라 는 확신을 갖게 됐습니다.
그래서 IT 전략/기획담당자는 1) 전사관점의 우선순위(포트폴리오 관리), 2) 표준과 아키텍처(중복투자 차단), 3) 데이터 거버넌스(정합성·정의·권한), 4) 보안과 규정 준수, 5) 벤더/계약관리, 6) 변화관리(사용자 전환)를 갖춰야 합니다 .
성과 : 전사 IT 포트폴리오 재정비로 중복과 제20% 정리, 운영비(TCO 10% 절감
과제/시스템 현황 진단 및 아키텍처 기준 수립(중복 기능 통합, 표준기술 스택정의)
당시 조직은 비슷한 기능의 시스템이 부서별로 따로 존재했고, 인터페이스와 데이터 정의가 제각각이라 운영비가 늘고 장애도 반복됐습니다.
예를 들어 동일 기능의 중복 유지보수, 데이터 불일치로 인한 수작업, 장애대응 인력의 분산이 어떤 비용을 만드는지 계산했습니다.
매출/원가 영향, 규정·보안 리스크, 운영효율, 기술부채, 시급성의 다섯 축으로 과제를 평가해 위원회에서 결론을 내리게 했습니다.
결과적으로 중복과제를 줄이고 운영비를 절감했으며, 무엇보다 "다음에도 같은 기준으로 결정한다"는 신뢰를 만들었습니다.
답변 : 저는 전략을 "하지 않을 일을 정해, 자원을 한 곳에 모으는 결정"이라고 정의합니다.
반대로 기획은 "결정된 전략이 현장에서 실행되도록 범위·일정·예산·리스크를 운영 루틴으로 만드는 것"입니다.
원가절감인지, 납기신뢰도 인지, 품질 손실비용 감소인 지 목표가 고정되면 과제의 우선순위가 달라집니다.
결론적으로 전략은 방향, 기획은 실행시스템입니다.
손익 영향(원가, 수율, 재고, 납기패널티).둘째, 법규/감사/보안 리스크.셋째, 병목 공정 / 핵심 프로세스 영향도.
보안은 협박이 아니라, 생산을 지키는 보험입니다.
지표는 1) 운영비(TCO) 변화, 2) 생산 손실 비용(다운타임, 재작업, 불량비용), 3) 재고/현금흐름(재고정확도, 회전, 긴급 출하), 4) 납기 신뢰도(OTIF, 클레임), 5) 보안·감사 리스크(사고 확률과 영향)로 잡습니다. 예를 들어 데이터 정합성 개선은 개발비보다 '계획 오류로 인한 긴급 생산/특근/긴급물류 '감소가 더 큰효 과로나옵니다. 또한 '대형 투자'는 단계 분할 해리스크를 낮춥니다.1단계로 기반(정합성·표준·모니터링)을 깔고, 2단계로 고도화(최적화·분석 를 얹어 단계별로 효과를 증명합니다.
그래서 "핵심은 유지, 데이터는 분리"전략이 현실적입니다.
API/이벤트 기반으로 핵심 이벤트(생산실적, 출하, 품질, 구매)를 먼저 흘리게 만들고, 배 치의존도를 줄입니다.
데이터 플랫폼은 분석부터 시작하되 운영 관점(데이터 품질, 메타데이터, 모니터링)을 같이 넣습니다. |
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데이터, 리스크, 운영, 비용, 성, 만들다, 정합, 단계, it, 보안, 재고, 영향, 긴급, 이다, 생산, 전략, 업, 기준, 납기, 더 |
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2026.01.06
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